Sprache
Dataintegration
Die Datenintegrations-Software von Jaspersoft extrahiert, transformiert und lädt (ETL) Daten aus verschiedenen Datenquellen in ein Data Warehouse oder einen Data Mart, wo die Informationen dann für Berichte und Analysen genutzt werden können.
Überblick
Jaspersoft ETL erstellt Integrations-Jobs mit einer intuitiven grafischen Oberfläche, die selbst mit kleinsten oder komplexesten Job-Definitionen zurechtkommt.
Im Bereich Business Intelligence werden Datenintegrationsservices wie ETL (Extraktion, Transformation, Laden) zur Erstellung und Aktualisierung von Data Warehouses und Data Marts eingesetzt. Ein hochmodernes Datenintegrationsprodukt muss an alle Datenquellen angebunden werden können und eine grafische Modellierung unterstützen, um mehrere Prozessflüsse zu entwickeln.
Funktionen
- Grafische Design-Umgebung
- Geschäftsorientierte Modelle für eine frühe Zusammenarbeit beim Design
- Prozess-Design-Tool mit Drag & Drop
- Aktivitätsüberwachungs-Dashboard zur Nachverfolgung der Job-Ausführung und der Performance
- Konnektoren
- Native Anbindung an ERP- und CRM-Anwendungen wie Salesforce.com, SAP und SugarCRM
- Anbindung an Mainframe-, transaktionalen und Analysedatenbanken
- Anbindung an Big Data-Umgebungen wie Hive für Hadoop
- Plattform mit Enterprise-Skalierbarkeit
- Gemeinsames Repository fasst Projektinformationen und -Metadaten für Kollaborationsanforderungen zusammen
- Dataviewer zeigt Quell- und Zielsystemdatensichten (nur bei der Enterprise Edition)
- Funktionen zur Änderungsverfolgung (Change Data Capture) und automatisierte Event-Trigger bieten Echtzeit-Datenabgleich (nur bei der Enterprise Edition)
Vorteile
- Entwickler
- Anwendungserweiterung mit eingebetteten Datenintegrations-Jobs für Data Warehouse-Anforderungen
- Anbindung oder Extraktion von Daten aus anderen Anwendungen für eine integrierte Datensicht
- Verbesserte Reporting- und Analyse-Performance mit Data Warehouses oder Data Marts
- IT
- Verbesserte Datenqualität dank eines zentralen Data Warehouse oder Data Mart
- Schnellere Reporting- und Analyse-Reaktionszeiten durch den Einsatz von analytischen Data Warehouses
- Erstellung und Freigabe von Job-Designs für schnellere Implementierungszeiten
- Endanwender
- Verbesserte Datengenauigkeit, da die Berichte und Analysen aus einem gepflegten Data Warehouse mit einheitlichen und aktuellen Informationen stammen (Single-Version-of-Truth)
- Mithilfe graphischer Datenintegrationsmodelle können sich Business-Anwender am Job-Design-Prozess beteiligen
- Schnellere Reaktionen auf Berichte oder Analysesichten durch den Einsatz eines Data Warehouse
Produkte
Jaspersoft ETL
Grafische Designumgebung für die Anbindung und Integration operativer Datenquellen in zentralisierte Data Marts und Data Warehouses
