Informes nativos para Big Data:

NoSQL, Hadoop y bases de datos analíticas MPP

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Visión general

Informes nativos para Big Data

Seminario virtual a petición

Creación de informes a partir de: Hadoop con Hive, Hbase, Avro, MongoDB, VoltDB

Más información

¿Por qué Big Data?

Los sistemas Big Data, diseñados para conjuntos de datos extremadamente grandes, ofrecen una alta escalabilidad y manejan a menudo terabytes o petabytes de datos, cuya gestión mediante sistemas tradicionales sería demasiado cara y difícil. La arquitectura de Jaspersoft es independiente de la fuente de datos, de modo que permite elaborar informes nativos a partir de prácticamente cualquier fuente de datos, incluidos los sistemas Big Data.

¿Cómo obtener Jaspersoft para Big Data?

Los conectores y foros para fuentes de datos Big Data de código abierto están disponibles a través del proyecto Big Data Reporting en JasperForge.org. Hay a disposición otras fuentes de datos sólo comerciales en bigdata@jaspersoft.com. Conectores y foros sobre los informes de código abierto para Big Data.

Partners tecnológicos

Tecnologías y partners Big Data

Los informes nativos de Jaspersoft para Big Data soportan las siguientes tecnologías:

Hadoop — Jaspersoft ofrece informes nativos para Hadoop mediante:

Hive (interfaz SQL)
HBase (clones BigTable)
La lectura directa de archivos a partir de HDFS, incluido el formato de archivo Avro.

NoSQL — Jaspersoft ofrece informes nativos NoSQL para los siguientes almacenes de datos ampliamente reconocidos:

Almacenes Key Value	Cassandra	CouchDB	Riak	Redis	VoltDB
Bases de datos de documentos	MongoDB	CouchDB
Clones BigTable	HBase
Base de datos de grafos	Neo4j
Data Grid Caching	Red Hat Infinispan	VMware GemFire*

Base de datos analítica MPP * — Jaspersoft certifica a Vertica y EMC Greenplum para funciones de análisis, informes y ETL, y pronto certificará también a Netezza.

* Disponible solo en combinación con un producto comercial; póngase en contacto con bigdata@jaspersoft.com.

Impresiones de los partners

"Las empresas Fortune 500 y las empresas en línea establecidas no solo muestran un creciente interés por la arquitectura revolucionaria y las innovadoras prestaciones de protección de datos de Riak (la plataforma de gestión de bases de datos distribuida creada por Basho) sino que también buscan herramientas de BI sencillas, de aspecto familiar y cada vez más potentes como las de Jaspersoft 4. Nuestros clientes Fortune 500 están entusiasmados con la integración de Riak de Jaspersoft.”

Earl Galleher, CEO de Basho Technologies.

"Debido al continuo crecimiento de la comunidad MongoDB (más de 100.000 descargas mensuales), los informes nativos cada vez son más importantes. Nos parece fantástico que Jaspersoft ofrezca prestaciones de informes tan potentes y flexibles para MongoDB, y nos alegramos mucho de poder colaborar con ellos."

Dwight Merriman, CEO y cofundador de 10gen.

"Nuestros usuarios corporativos quieren herramientas de informes potentes y sencillas para los datos almacenados en Apache Hadoop. Gracias a la conexión directa del motor de informes de Jaspersoft con la plataforma Hadoop, los analistas pueden utilizar tanto sus datos de origen como los resultados de sus análisis con gran facilidad. Estamos muy contentos con la integración de estos dos productos de código abierto tan populares."

Mike Olson, CEO de Cloudera.

“Las bases de datos de grafos permiten analizar y relacionar datos rápidamente, lo cual cada vez es más importante dada la actual explosión de las aplicaciones sociales, la información geoespacial y la gestión de datos maestros. Nos parece magnífico que Jaspersoft esté desarrollando un potente front-end de informes para nuestra base de datos de grafos líder Neo4j.”

Emil Eifrém, CEO de Neo Technology

"VoltDB ofrece un rendimiento de base de datos altamente escalable manteniendo un máximo nivel de consistencia en las transacciones. Esta solución, por tanto, responde a la perfección a los requerimientos de velocidad de las infraestructuras de Big Data, en las que el éxito se mide en milisegundos. Ahora, gracias a la integración de VoltDB y Jaspersoft mediante SQL estándar, se pueden realizar análisis en tiempo real con un solo clic.”

Scott Jarr, CEO de VoltDB

Libros blancos

The BI Revolution: Data Deluge or Opportunity? (La revolución de la inteligencia de negocio: ¿una avalancha de datos o una gran oportunidad?): Hoy en día, no todas las empresas manejan conjuntos de datos Hadoop de gran tamaño, como hacen por ejemplo Google, eBay y Amazon. Por ello, puede resultar difícil imaginarse que los conjuntos de datos de este tipo y esta envergadura — así como la necesidad de analizarlos — puedan llegar a convertirse en algo común. Tengamos en cuenta, sin embargo, lo que está ocurriendo en el mundo de la Web conectada, en el que tres poderosos factores — la agregación de datos, los residuos digitales y los metadatos — se están convirtiendo en elementos fundamentales de los modelos de negocio del futuro, independientemente del tamaño de las organizaciones. Estos tres elementos, derivados principalmente del creciente número de nuevas aplicaciones y servicios Web, constituyen el telón de fondo de la gran explosión de datos digitales que estamos observando desde hace más de una década, y que según prevé la empresa de investigación de mercado IDC, este año generará 1.200 exabytes de datos nuevos.Descargar.
La evolución de los análisis: A lo largo de las últimas décadas, el término “análisis” ha evolucionado hasta convertirse en un ecosistema dinámico que abarca una amplia variedad de tecnologías y productos. Dicho ecosistema engloba desde campos tradicionalmente asociados a la palabra análisis, como los análisis estadísticos y predictivos, hasta la “inteligencia de negocio” (que generalmente incluye como mínimo funciones de informes y análisis), pasando por tecnologías de software intermedio diseñadas para la realización de análisis, así como bases de datos especialmente creadas para soportar cargas de trabajo analíticas. Jaspersoft ofrece informes nativos para sistemas Big Data, incluidos Hadoop y NoSQL, así como análisis e informes para bases de datos analíticas MPP.Descargar.