Embedded BI Tour in Milano

DataData e oraRegioneLuogoLingua
Martedì, 23 Maggio 2017
9:00am - 4:30pm
CET
EMEA - Italy
Milano Uffici TIBCO

Sala Strauss, Livello -1
Via Santa Maria Valle 3,
Milano 20123

Italian

Partecipa al nostro Embedded BI Tour il 23 Maggio a Milano, approfitta delle ultime funzionalità di Jaspersoft e fornisci ai tuoi utenti finali una conoscenza senza rischi di distrazioni, aumentando il tasso di adozione da parte degli utenti ed il valore del tuo prodotto.

In poche ore potrai approfondire la tua conoscenza di Jaspersoft, scoprire di più sulla nostra direzione strategica, le ultime tendenze in ambito Embedded analytics ed avere informazioni di prima mano su come le aziende stanno dando potere ai clienti attraverso gli strumenti Embedded BI.

Che tu sia un nuovo utente o un utente esperto, unisciti a noi per questo evento gratuito in collaborazione con Vertica e Quantyca e ottieni risposte da parte di esperti, incontra altri clienti e riporta nuove conoscenze in azienda.

Sessione Business - Mattina

9.00 – 9.30: Registrazione e welcome coffee

9.30 – 10.15:  Jaspersoft: ecosistema e posizionamento - Nicola Lucantoni - Jaspersoft

10.15 – 11.00:  Buy vs Build: conviene implementare un prodotto di BI In-House oppure utilizzare tecnologie consolidate e innovative? - Pierre Lambert - Jaspersoft

11.00 – 11.30:  Coffee break

11.30 – 12.00: Dimostrazione di Jaspersoft® 6.3 per il mashup con una applicazione e Q&A - Pierre Lambert - Jaspersoft

12.00 – 12.30   DWH vs Analytics: perché il DWH non basta più - Bruno Adducci - Vertica

12.30 – 13.00   Semplificare le architetture di analytics: scalare in modo agile all'aumentare di dati ed utenti. Alcuni casi reali - Francesco Gianferrari Pini - Quantyca

13.00 – 14.00: Pranzo

Sessione Tecnica - Pomeriggio

14.00 – 15.00: Hands On: tocca con mano la semplicità di Jaspersoft® – parte 1 - Pierre Lambert - Jaspersoft

15.00 – 15.15:  Coffee break

15.15 – 16.30: Hands On: tocca con mano la semplicità di Jaspersoft® – parte 2 - Pierre Lambert - Jaspersoft

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