Was ist Self-Service-BI?

Self-Service-BI-Tools ermöglichen allen geeigneten Nutzern, auf Datensätze zuzugreifen, sie zu analysieren, zu sortieren, zu filtern und zu visualisieren, wodurch die Abhängigkeit von IT-Teams entfällt. Self-Service-BI-Tools werden normalerweise in stark von Analysen abhängigen Branchen wie Marketing und Kundenbeziehungen, Finanzbranche, Immobilien und Personalwesen eingesetzt. Sie hilft oft dabei, Hindernisse zu überwinden, die aus einem Mangel an IT und/oder Ressourcen in der Data Science resultieren.

Diese Business-Intelligence-Funktionen (BI) werden in Unternehmen eingeführt, um Mitarbeitern, von der Unternehmensleitung bis hin zu den Mitarbeitern mit Kundenkontakt, den Zugang zu Geschäftserkenntnissen zu ermöglichen, die aus den von BI-Systemen erhobenen Daten gewonnen werden. Das Hauptziel ist, bessere Entscheidungen zu fördern und damit bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Diese Ergebnisse können die Arbeitseffizienz verbessern, die Kundenzufriedenheit steigern sowie Umsatz und Gewinn erhöhen.

In der Regel funktionieren Self-Service-Analysetools, indem sie die Datenintegration und -aufbereitung bis zu einem gewissen Grad automatisieren.Endanwender können so Analysen und Visualisierungen auf Daten anwenden, ohne über umfangreiche Fachkenntnisse zu verfügen. Administratoren müssen ihre Datenarchitektur und ihre Governance-Richtlinien überprüfen, bevor sie Self-Service-Tools zur Verfügung stellen, die diese Funktion ermöglichen. Mit diesem Schritt wird sichergestellt, dass Nutzer nicht ausnahmslos Zugriff auf sensible Daten haben, was zu einem Sicherheitsrisiko oder sogar zu einem Compliance-Problem führt. Erstnutzer benötigen zunächst ein gewisses Maß an Schulung und Support bei der Arbeit mit Self-Service-BI-Tools, bevor sie den Self-Service optimal nutzen können.

Unterschiede zwischen BI und Self-Service-BI

Traditionelle BI-Ansätze hängen davon ab, dass die jeweilige IT-Abteilung ein auf das Geschäftsziel ausgerichtetes Datenanalysesystem einrichtet. Nutzer aus verschiedenen Abteilungen — Vertrieb, Finanzwesen, Beschaffung, Inventar, Fertigung und anderen — speichern ihre Daten und bitten einen Experten der IT-Abteilung, einen Leistungsbericht zu analysieren und zu erstellen, Trends zu prognostizieren oder um andere benötigte Funktionen. Dieser Prozess wurde oft durch einen Mangel an Ressourcen, Zeitbeschränkungen und anderen Faktoren beeinträchtigt.

Mit Self-Service-BI können Endanwender aktiv am Datenanalyse-Prozess teilnehmen. IT-Experten sind immer noch in den Prozess involviert und konzentrieren sich auf die Erhebung und Verwaltung der Daten im Unternehmen anstatt zufällige Berichtsanfragen zu bearbeiten. Mit Self-Service-Tools können Nutzer innerhalb der Sicherheitsgrenzen der IT-Abteilung nach ihren Daten suchen.

Quality BI ist ein sich wiederholender Prozess, der alle Phasen vollständig abdeckt. Die Einrichtung von Plattformen für die Bereitstellung von Self-Service ist ein Aspekt des Prozesses. Self-Service-BI bedeutet nicht, alle Mitarbeiter zu Datenanalysten zu machen oder die Verantwortlichkeiten des IT-Teams zu reduzieren. Im Wesentlichen wird damit ein System der Interaktion von Unternehmensteams mit ihren Daten als Teil der Arbeitskultur etabliert.

Vorteile von Self-Service-Business-Intelligence

Tools für Self-Service-Business Intelligence liefern mehrere Vorteile.

Sofortige Antworten auf Fragen

Es gab eine Zeit, in der ein Experte Informationen über eine kritische Leistungskennzahl benötigte und warten musste, bis die IT-Abteilung Zeit für die Beantwortung seiner Anfrage hatte. Mit Self-Service-BI hat der Nutzer sofort Zugriff auf die benötigten Daten, kann Analysen in Echtzeit durchführen und erhält verwertbare Erkenntnisse zu seiner Frage. Das verschafft den Teams einen großen Vorteil, da sie schnell handeln können.

Zugriff auf mehrere Datenquellen

Business Intelligence stützt sich auf Daten, die aus mehreren Quellen erhoben wurden, und arbeitet ständig an datenbankübergreifenden Fragen. Daten werden sowohl aus Online- als auch aus Offline-Quellen gesammelt, und eine gute, benutzerfreundliche Self-Service-BI-Einrichtung hilft Nutzern, auf umfassend aggregierte Informationen zuzugreifen, die sich an einem Ort befinden. Es gibt kein Vertrauen in Daten-Silos mit unvollständigen oder fehlerhaften Informationen.

Demokratisierung der Workflows

In der Vergangenheit waren ganze Teams auf Datenanalysten angewiesen, die unzählige Tabellen auswerteten und nach Hinweisen auf mögliche Trends und andere Fragen suchten, die aus den Abteilungen kamen. Self-Service-BI stellt allen Teammitgliedern Informationen in leicht zugänglichen Formaten zur Verfügung. Der Prozess wird damit inklusiv und stellt sicher, dass alle Beteiligten Teil des Prozesses und auf denselben Informationsstand haben. So wird gewährleistet, dass alle Mitarbeiter gleiche Chancen haben, einzigartige Gedanken und Ansätze einzubringen.

Zugriff auf persönliche Geräte

Praktisch jeder Mitarbeiter hat ein Mobilgerät und sollte von überall auf Daten zugreifen können. Self-Service-BI-Tools bieten eine solche Mobilität für Dashboards und leisten damit einen großen Beitrag zur Lösung von Problemen in Echtzeit.

Bessere Auslastung des IT-Teams

Wenn ein Unternehmen mit alten Daten oder mit unterschiedlichen Datenstrukturen zu tun hat, wird das IT-Team häufig aufgefordert, Daten zu bereinigen, um ihre Funktionalität zu verbessern. Dies kann zu Verzögerungen bei der Erstellung von Berichten führen, die für das Vorankommen des Unternehmens erforderlich sind. Unternehmen entwickeln sich heute schnell und benötigen Fachkräfte, um Schritt zu halten. Mit Self-Service-BI-Tools müssen die Mitarbeiter nicht die üblichen ein bis drei Tage warten, um einen Bericht zu erhalten, sondern können ihn selbst erstellen.

Data Scientists, insbesondere mit Fachkenntnissen, sind selten und oft teuer. Wenn ihnen einfache oder sich wiederholende Anfragen abgenommen werden, können sie ihre Zeit besser nutzen.

Die Macht der Datenvisualisierung nutzen

Unternehmen wissen, dass visualisierte Daten die Aufmerksamkeit des Publikums auf sich ziehen können, wenn sie klar und ansprechend abgebildet werden. Das spielt eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, Zustimmung für Entscheidungen zu bekommen. Spannende Datenvisualisierungen werden mit der Verknüpfung zahlreicher Datenpunkte mit fortgeschrittenen mathematischen Konzepten erreicht. Wenn sie auf Dashboards angezeigt werden, können Unternehmen mit Self-Service-BI-Tools die riesigen generierten Datenmengen filtern und verwalten. Die Qualität der Daten, die in den Prozess der Datenvisualisierung einfließen, verbessert sich daher. Eine Dashboard-Software, mit der Sie überzeugende Geschichten zur Präsentation Ihrer Daten erstellen können, trägt wesentlich dazu bei, die Wirksamkeit von Daten bei der Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

Vorteile von SaaS

Die meisten Self-Service-BI-Anbieter bieten Fachwissen als Software-as-a-Service (SaaS) an. Dadurch entfällt für ein Unternehmen die Notwendigkeit, in Dateninfrastruktur zu investieren und qualifiziertes Personal für ihre Verwaltung einzustellen. Stattdessen können sich Unternehmen bei einem Serviceprovider anmelden und sich die neueste Technologie und Expertise sichern. In der Regel können Sie eine kostenlose Testversion nutzen und so sicherstellen, dass der Serviceprovider zu ihnen passt, anstatt zu riskieren, alle paar Monate den Anbieter zu wechseln. Die Einsparungen sind enorm.

Das sind zwar die Vorteile von Self-Service-BI-Tools, die jedoch nur mit der Auswahl der richtige Elementen optimal eingesetzt werden können.

Die Auswahl der idealen Elemente für Self-Service-Business-Intelligence

Self-Service-BI-Tools bestehen aus mehreren Elementen, und es ist wichtig, die richtige Kombination dieser Elemente auszuwählen, um am meisten davon zu profitieren.

Benutzerfreundliche Datenkonnektoren

Bei der Einführung von Self-Service-BI-Tools müssen verschiedene Datenbanken miteinander verbunden werden. Das können einfache Dateien oder die Datenbank für das Kundenbeziehungsmanagement, Kunden-Helpdesks oder Marketing-Analytik sein. Die Self-Service-Option wird leicht verwendbar, wenn Sie eine Drag-and-Drop-Funktion bereitstellen. Diese Schnittstelle ist der ideale Ersatz für die normalerweise von der IT-Abteilung verwendete Software. Zwei Arten von Verbindungen sind unerlässlich — Remote- und Data Warehouses Ihrer Lieferanten — sodass Sie die Orte für die Datenspeicherung und für die Zusammenführung mit anderen Datensätzen wählen können.

Drag-and-Drop-Funktion

Die Drag-and-Drop-Funktion ist nicht nur wegen Ihrer Intuitivität von Vorteil. Der Nutzer kann problemlos jedes Datenfeld oder jede Variable aus Tabellen innerhalb einer Datenquelle ziehen und sie in verschiedene Analysesegmente einfügen. So zum Beispiel auf der X- oder Y-Achse. Die sich daraus ergebenden Visualisierungen können ziemlich beeindruckend sein. Diese Freiheit, Visualisierungen auf dem Dashboard zu erstellen, ermöglicht die Ad-hoc-Analyse aller Daten basierend auf beliebigen Abfragen und mit sofortigen Berichten.

Integrierte Dashboard-Vorlagen

Stellen Sie sicher, dass Ihre Self-Service-BI-Software integrierte Dashboard-Vorlagen beinhaltet. Die große Auswahl wird sicher auch Ihren Anforderungen gerecht. Eine Vielzahl von Stilen, Diagrammen und anderen Formen der Visualisierung Ihrer Daten können in den bereitgestellten Services enthalten sein. Fachkräfte, die Self-Service-BI-Tools verwenden, müssen Dinge oft schnell erledigen und haben nicht die Zeit, ein Dashboard von Grund auf neu zu erstellen. Mit diesen Vorlagen können Sie Dashboards in wenigen Minuten erstellen. Die Dashboards können auch so ausgelöst werden, dass sie aktualisiert und regelmäßig aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass Ihre Kunden die neuesten Informationen sehen.

Viele Optionen für die gemeinsame Nutzung

Die Qualität der Self-Service-BI-Tools bietet Kunden mehrere,. einfach zu implementierende Optionen für die gemeinsame Nutzung. Suchen Sie neben automatisierten E-Mail-Berichten nach Funktionen, die das Senden von Benachrichtigungen zu festen Zeitplänen ermöglichen. Mit der Einrichtung eines sicheren Viewer-Bereichs wird sichergestellt, dass externe Anbieter nur die von Ihnen gefilterten Daten sehen. Die Möglichkeit, ein Dashboard in Websites oder externe Apps einzubetten, kann ebenfalls eingebunden sein.

Auf künstlicher Intelligenz basierende Tools

Künstliche Intelligenz hat die Geschwindigkeit der Datenerfassung beschleunigt, was in einem stark umkämpften Umfeld am vorteilhaftesten ist. Ein Self-Service-BI-Tool, das Alarme für plötzliche Änderungen von Geschäftsmustern enthält, ist eine Funktion, auf die man achten sollte. Das kann von unschätzbarem Wert sein, über einen Engpass informiert zu werden oder sogar ein Ziel vor dem geplanten Termin zu erreichen. Sie können jede benötigte spezielle Berechnung oder Analyse spontan durchführen.

Best Practices mit Self-Service-BI-Tools

Es gibt best Practices, mit denen Unternehmen optimale Ergebnisse erzielen können.

Das gesamte Team ins Boot holen

Bei der Einführung eines Konzepts wie Self-Service-BI-Software ist es wichtig, dass Sie alle Stakeholder ins Boot holen. Sie müssen informiert und geschult, ihre Meinung zur Nutzung muss berücksichtigt werden, wenn die Einführung erfolgreich abgeschlossen werden soll. Vermutlich werden Fragen zur Wirksamkeit, persönlichen Arbeitsplatzsicherheit oder die Redundanz von Rollen gestellt. Diese Fragen müssen beantwortet und Bedenken ausgeräumt werden. Eine Möglichkeit, diese Fragen zu beantworten, sind Anwendungsfälle, die zeigen, wie praktisch und entscheidend die Einführung dieser Software für das Funktionieren eines Unternehmens sein kann. Wenn zudem noch vermittelt wird, dass das Self-Service-BI-Tool den Arbeitsalltag erheblich vereinfachen kann, ist volle Zustimmung sicher.

Einen Zeitplan für einen Kommunikationsplan erstellen

Da die Self-Service-BI-Tools flächendeckend eingesetzt werden, muss effektiv mit den einzelnen Abteilungen und Nutzern kommuniziert werden. Analysieren Sie die Stakeholder, ihre Prioritäten und wo sie im Software-Spektrum stehen. Alle aufkommenden Fragen anzusprechen und Raum für offene Fragen zu lassen, kann zu einer besseren Umsetzung beitragen.

Ein Schulungsprogramm erstellen

Jedes Softwareprogramm wird mit ausführlicher Dokumentation und mehreren Tutorials geliefert, die bei der Implementierung helfen. Mit diesen Tutorials werden Schulungen zur Einführung aller Stakeholder in die Software erstellt. Wie bei jedem neuen Arbeitsprozess werden Ihre Mitarbeiter Zeit brauchen, um sich mit neuen Funktionen, Dashboards und Funktionsmethoden vertraut zu machen. Sie benötigen einsatzbereite Referenzen, die sie bei der selbstständigen Fehlerbehebung unterstützen. Kleine Projekte, Übungen und Anwendungsbeispiele können das in Schulungen Gelernte festigten.

Ziehen Sie auch eine Just-in-Time-Schulung in Betracht. Wenig genutzte Funktionen werden schnell vergessen, sie werden erst erlernt, wenn sie gebraucht werden.

Einen Custodian ernennen

Eine hervorragende Methode zur Sicherstellung, dass die Software klar kommuniziert wird, ist, die Verantwortung für die Implementierung einer Person zu übertragen. Wenn sich eine Person auf den Prozess konzentriert, wird es einfacher, die klare Kommunikation und die einheitliche Implementierung abteilungsübergreifend sicherzustellen. Eine zentrale Anlaufstelle erleichtert den Mitarbeitern, ihre Fragen zu stellen und ihre Gedanken mitzuteilen. Dieser Custodian kann feststellen, wie die Software effektiver an die Bedürfnisse der Mitarbeiter und des Unternehmens angepasst werden kann.

Standards setzen

Für eine erfolgreiche, einheitliche Markenvision, -präsentation und -sprache für Ihr Unternehmen müssen Sie gleich zu Beginn Standards für alle Analyse- und Berichtsprozesse festlegen, die von Self-Service-BI-Tools übernommen werden können. Von der Verwendung der Markenfarben für Ihr Dashboard über eine universelle Diagrammvorlage für Ihre Präsentationen bis hin zur Platzierung – jeder noch so kleine Aspekt macht einen Unterschied, der sicherstellt, dass sich Ihre Kunden an Ihre Marke erinnern.

Die moderne Technologie hat den Unternehmen die Leistung von Self-Service-BI-Tools gebracht, die ihnen die Möglichkeit geben, ihre Ansätze anzupassen und die Leistung der Analytik bis auf die individuelle Ebene zu nutzen. Diese Software stellt sicher, dass Sie alle Vorteile der Investitionen in Infrastruktur und Personal vor Ort nutzen können, ohne dies tatsächlich tun zu müssen. Die meisten Software-Serviceprovider bieten eine Testphase an, in der Unternehmen erproben können, ob der Service in das Schema ihrer Prozesse passt. Dies kann ein wichtiger erster Schritt sein, um Ihr Unternehmen mit KI und Daten zu versorgen.

Ähnliche Resourcen