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¿Qué es un gráfico combinado?

El gráfico combinado es un tipo de visualización que se utiliza para comparar datos en algunas categorías diferentes durante un período. Utiliza varias líneas/barras, cada una de las cuales representa una categoría individual. Los gráficos combinados se suelen utilizar para transmitir distinciones entre diferentes conjuntos de datos.

Ejemplo de gráfico combinado

Las visualizaciones como los gráficos combinados son populares en sectores como las ciencias, marketing, educación y finanzas. Se presentan en varios tipos y pueden capacitar a personas como analistas para comprender o transmitir información compleja y tomar decisiones informadas.

Tipos de gráficos combinados

Como se indicó anteriormente, los gráficos combinados tienen una naturaleza versátil. Hay varios tipos de combinaciones que se pueden utilizar para crear gráficos combinados. Esto ofrece varias formas únicas y creativas para que las personas muestren datos complejos. A continuación se muestran algunos tipos comunes de gráficos combinados:

Combinación de gráfico de líneas y gráfico de barras

Las combinaciones de gráficos de líneas y gráficos de barras se encuentran entre las formas más fáciles y populares de utilizar gráficos combinados. Estos gráficos muestran una línea que rastrea el promedio de cada barra o el valor máximo o promedio de cada barra. Algunos gráficos avanzados de combinación de líneas y barras también pueden mostrar medidas diferentes a las de las barras.

Por ejemplo, una empresa que vende ordenadores puede aprovechar un gráfico de barras para evaluar las ventas de cada tipo de ordenador. Pueden integrar un gráfico de líneas en la barra para representar las ganancias de cada tipo de ordenador. Con esta información, la empresa puede identificar de manera eficiente qué productos se venden más y cuáles menos y tomar decisiones en consecuencia.

Combinación de gráfico de columnas y líneas

La combinación de gráficos de columnas y líneas aprovecha los beneficios de las técnicas de visualización: gráficos de líneas y gráficos de barras verticales. Este gráfico presenta gráficos de barras verticales, que muestran cantidades, mientras que los gráficos de líneas sirven como fuente para mostrar proporciones o porcentajes. Los gráficos de columnas y líneas se utilizan comúnmente para transmitir cambios en los datos a lo largo del tiempo.

Cómo crear un gráfico combinado

Por ejemplo, una tienda puede utilizar combinaciones de gráficos de columnas y líneas para mostrar sus ventas. Las barras verticales pueden representar la frecuencia de las ventas, mientras que la línea puede ayudar a comprender cuánto dinero ganan con las ventas.

Combinación de gráficos de líneas y gráficos de barras agrupadas

La combinación de gráfico de líneas y gráfico de barras agrupadas es la versión avanzada de la combinación estándar del gráfico de líneas y barras. Estas combinaciones agregan un mayor grado de valor a un gráfico de líneas al permitirle mostrar el valor promedio de cada grupo.

Puede utilizar la línea para representar diferentes tipos de datos y mostrar un valor mediano para cada grupo para brindar una descripción general de las tendencias de cada categoría. Al aprovechar esta combinación única de diagramas y gráficos, puede obtener información valiosa sobre el valor promedio de cada grupo para comprender las tendencias y los matices complejos dentro de cada grupo.

Gráfico de combinación de barras apiladas y columnas agrupadas

El gráfico combinado de barras apiladas y columnas agrupadas es un gráfico combinado único que aprovecha dos tipos de gráficos de barras para mejorar el valor del análisis visual. El gráfico presenta tres o más barras verticales para mostrar varias series de datos. Las barras apiladas ayudan a dividir cada barra en componentes más pequeños para mostrar una capa adicional de información.

Por ejemplo, las empresas pueden revisar los datos de ventas anuales de las tiendas en diferentes regiones. Cada grupo del gráfico puede representar las ventas de cada año y cada columna puede representar las diferentes regiones. Los gráficos de barras apiladas y columnas agrupadas también pueden ayudar a las empresas a comprender las ventas anuales y trimestrales de cada región. Las barras apiladas pueden ayudar a dividir cada columna en porciones más pequeñas, lo que permite a las empresas comprender el papel de estas en el conjunto.

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Cuándo utilizar un gráfico combinado

Es posible que un gráfico combinado no represente todos los tipos de datos e información. Por lo tanto, debe comprender cuándo utilizar gráficos combinados para asegurarse de utilizarlos en todas las situaciones correctas. Este gráfico combinado sirve como herramienta ideal cuando se trata de conjuntos de datos multifacéticos.

Además, los gráficos combinados hacen un excelente trabajo a la hora de resaltar las relaciones y los contrastes entre varios tipos de datos. Por ejemplo, si desea obtener información completa sobre sus ventas, utilizar un gráfico de líneas para realizar un seguimiento de las tendencias de ingresos y un gráfico de columnas para resaltar las cantidades vendidas correspondientes puede ayudarle a comprender la relación entre estas variables.

Además, cuando se trata de datos categóricos que comprenden porcentajes y números, un gráfico combinado que integre gráficos de líneas y gráficos de barras puede ayudar a transmitir información sobre cómo cada categoría cambia en proporción a la otra a lo largo del tiempo.

Ejemplos de gráficos combinados

A continuación se muestran algunos ejemplos de gráficos combinados de la vida real para ayudarlo a comprender mejor los diferentes tipos de gráficos combinados y cómo puede usarlos en su estrategia de visualización.

Ejemplo 1

Brenda posee tres tipos diferentes de tiendas minoristas y planea organizar una fiesta anual en cada ubicación. Quiere una gran fiesta en cada lugar y al mismo tiempo se asegura de servir algo de comer para cada trabajador (los veganos, los flexitarianos, los pescetarianos), y todo ello respetando un presupuesto.

Brenda recopila datos sobre la proporción de empleados veganos, flexitarianos y pescetarianos de cada tienda minorista. Luego utiliza un gráfico de barras agrupadas para visualizar los datos y comprender el porcentaje de cada tipo diferente de grupo de comensales. Sin embargo, Brenda todavía tiene que preocuparse por mantenerse dentro del presupuesto.

Hace una lista con los posibles platos para cada grupo de comensales. Sin embargo, debe averiguar qué plato será el más barato para no salirse del presupuesto. Brenda decidió fusionar el gráfico de barras agrupadas y el gráfico de líneas para representar el coste total que implica cada plato, lo que le permitirá elegir los platos más económicos de la lista.

Ejemplo 2

Una galería descubre que están gastando demasiado en marketing de influencers. El equipo de marketing decidió aprovechar los gráficos combinados para comprender los datos que rodean el marketing de influencers. A través de los gráficos combinados, el equipo quiere evaluar sus datos de marketing de influencers y desarrollar estrategias para reducir el gasto cortando vínculos con influencers que podrían no estar generando altas ventas y consumiendo una gran parte de su presupuesto.

Crean gráficos combinados con grupos de barras que muestran las solicitudes, conversiones y clics generados por los seguidores de cada influencer. Esto les ayuda a comprender la participación y la contribución a las ventas que aporta cada influencer. Sin embargo, creen que el aumento de la participación y las ventas no valen la pena si pagan las primas exorbitantes de los influencers.

Por lo tanto, el equipo de marketing combina gráficos de líneas en un gráfico de barras agrupadas para mostrar la tarifa que pagan a cada influencer para determinar qué influencers son los mejor pagados. Esta visualización permite al equipo comparar a cada influencer, su contribución a las ventas y la participación, y las tarifas que cobran para tomar decisiones bien formadas sobre cuáles conservar y cuáles dejar ir para garantizar que se mantengan dentro de su presupuesto de marketing de influencers.

Pros y contras de los gráficos combinados

Pros

Compare y comprenda el impacto que tienen las diferentes medidas entre sí

Los gráficos combinados simplifican la tarea de comparar diferentes medidas, ya que disminuyen la necesidad de cambiar de una visualización a otra para evaluar patrones, correlaciones y otros detalles importantes. La capacidad de superponer y combinar diferentes visualizaciones puede ayudar a comprender las relaciones entre conjuntos de datos y cómo el resultado de cada conjunto de datos afecta al otro.

Los gráficos combinados le facilitan determinar el impacto de cada columna en un gráfico de barras, lo que afecta la trayectoria del gráfico de líneas. Estos gráficos ofrecen una manera sencilla para que los profesionales comparen y comprendan correlaciones y patrones sin analizar varios gráficos.

Los gráficos combinados le brindan una vista diversificada de datos y tendencias importantes, lo que le permite concentrarse en las áreas que requieren atención inmediata. Por lo tanto, estos gráficos son una gran herramienta para ayudar a las empresas a detectar y gestionar riesgos de forma proactiva, permitiéndoles mantener un crecimiento constante.

Ahorrar tiempo

Los gráficos combinados pueden ayudar a los profesionales de diferentes campos a ahorrar tiempo al condensar eficientemente la información en una sola visualización. Al fusionar varios gráficos y tipos de datos, los presentadores pueden transmitir de manera eficiente datos complejos a su audiencia y ahorrar el tiempo que de otro modo se habría perdido explicando varias visualizaciones individualmente.

Además, también reduciría la carga de trabajo de los profesionales, ya que ahora solo tendrían que crear una representación de datos visuales en lugar de trabajar en varios gráficos y tablas para transmitir datos complejos y la relación de un conjunto de datos con el otro. Además, los gráficos combinados también pueden ayudar a ahorrar tiempo a la audiencia. Con una evaluación rápida de un gráfico combinado, la audiencia puede obtener información sobre diferentes variables y conjuntos de datos, lo que les permite tomar decisiones oportunas.

Información mejorada

Una información mejorada es una de las ventajas clave de los gráficos combinados. Integrar más de un tipo de gráfico en una visualización puede ayudarle a narrar el contexto de la visualización de forma más eficaz y contar una historia más detallada y completa.

Obtener información importante sobre los datos es una de las principales razones por las que creamos visualizaciones. Por lo tanto, la capacidad de ofrecer información de datos mejorada hace que los gráficos combinados sean una excelente técnica de visualización para personas que requieren información de datos detallada.

Además, a veces puede resultar difícil decodificar los datos sin procesar presentados a través de visualizaciones. Los gráficos combinados son una técnica eficaz para presentar datos sin procesar de una manera fácilmente comprensible. Por lo tanto, estos gráficos pueden ayudarle a tomar decisiones bien formadas y basadas en datos.

Los gráficos combinados le permiten superponer gráficos, lo que simplifica el proceso de hacer comparaciones y medir la relación entre conjuntos de datos. Por lo tanto, son una herramienta útil que puede ayudarle a mostrar datos complejos en información fácil de entender.

Contras

Complejidad y riesgo de interpretación errónea

Si bien la integración de diferentes gráficos puede ofrecer beneficios como información mejorada, si no se crean correctamente, estos gráficos también pueden conllevar el riesgo de abrumar a la audiencia. Algunos gráficos combinados pueden tener una naturaleza compleja y pueden ser difíciles de entender para audiencias sin experiencia previa en decodificar gráficos combinados.

Esto puede constituir un inconveniente importante del gráfico combinado y disminuir todo el propósito del gráfico, que es transmitir información compleja de manera efectiva a una audiencia. Al crear un gráfico combinado, puede resultar complicado crear un diseño fácil de entender que guíe de forma natural a la audiencia a través del gráfico, permitiéndole decodificar las ideas que se transmiten sin confundirse.

Esto requiere tomar decisiones de diseño bien informadas, como etiquetado claro, codificación de colores adecuada y uso preciso de todos los principios de diseño para reducir la complejidad. Además, hay que evaluar el número de series de datos que incluyen en el gráfico para evitar saturarlo. Un gráfico desordenado puede aumentar la probabilidad de errores de cálculo y confusión.

Información crítica eclipsada

Uno de los principales inconvenientes del uso de gráficos combinados radica en la posibilidad de que se haga un énfasis excesivo. Ciertas tendencias o series de datos pueden acaparar la atención y eclipsar otra información crucial. Esto ocurre debido a la prominencia visual inherente de colores o tipos de gráficos específicos, lo que lleva a los espectadores a centrarse más en los elementos visualmente llamativos.

La información crítica eclipsada puede crear una percepción sesgada de los datos debido a los aspectos resaltados que dominan toda la narrativa. Es posible que los componentes resaltados que se destaquen no sean un problema. Los problemas surgen cuando se ignoran tendencias igualmente relevantes o incluso más importantes.

Además, cuando ciertos aspectos de los datos se resaltan excesivamente, pueden afectar las acciones y los juicios y hacer que los tomadores de decisiones se centren en los aspectos visualmente dominantes. Esto los lleva a descuidar otras facetas críticas, lo que genera problemas como previsiones mal documentadas y recursos mal asignados.

Aunque es fundamental crear gráficos combinados que reflejen con precisión la importancia de diferentes series de datos, también puede resultar un desafío. Sin embargo, la práctica y la ubicación estratégica de las series de datos pueden ayudar a contrarrestar el énfasis excesivo involuntario.

Serie de datos limitada

Los gráficos combinados exigen un tamaño de datos limitado, lo que puede ser difícil de lograr, especialmente cuando se trata de muchas series de datos. El espacio visual se vuelve cada vez más limitado a medida que aumenta el número de series de datos en un gráfico combinado.

Esto puede dar como resultado una red desordenada de barras, líneas y etiquetas que se cruzan, lo que hace que el gráfico sea más difícil de entender. La falta de coherencia reduce significativamente la eficacia del gráfico, transformándolo de una herramienta eficaz a un frustrante impedimento para la comprensión de los datos.

Aunque puede resultar fácil incorporar una serie de conjuntos de datos en un gráfico combinado debido a factores como información integral, se deben reconocer las limitaciones del espacio visual. Si bien producir un gráfico combinado que equilibre la inclusión y la claridad puede ser un desafío, técnicas como el filtrado pueden ayudarlo a lograrlo.

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Mejores prácticas

Etiquete claramente cada componente

Un etiquetado claro es un elemento no negociable para una comunicación eficaz. El etiquetado puede ayudar a guiar a los espectadores a través de un gráfico y ofrecerles contexto para ayudarlos a comprender la información que se transmite. Las etiquetas claras pueden ayudar a transmitir detalles sobre los tipos de gráficos, los puntos de datos y las implicaciones. Por lo tanto, debe colocar etiquetas precisas encima de los puntos de datos, ejes y leyendas.

Hacerlo puede ayudar a prevenir problemas comunes como malas interpretaciones y garantizar que su visualización transmita con precisión el mensaje deseado. Un etiquetado adecuado puede ayudarle a ofrecer una experiencia fácil de usar y permitir a los espectadores comprender rápidamente las comparaciones, tendencias y relaciones presentadas en el gráfico.

Preste atención a la escala

Al crear gráficos combinados, es fundamental prestar especial atención a la escala. Cada gráfico puede tener diferentes rangos de medición. Por lo tanto, es crucial garantizar que estas escalas sigan siendo compatibles. Muchos recurren al uso de ejes duales como solución. Sin embargo, es importante no permitir que distorsionen la representación de los datos.

Una escala desalineada puede aumentar el riesgo de interpretaciones erróneas. Esto puede hacer que las tendencias parezcan contenidas o exageradas, lo que podría inducir a error a los espectadores. Al calibrar las escalas correctamente y seguir un etiquetado claro, puede ayudar a la audiencia a interpretar los datos con precisión y sin confusión.

Seleccione conjuntos de datos estratégicamente

La selección cuidadosa de las series de datos es fundamental para ayudar a elaborar gráficos combinados eficaces. Es importante elegir conjuntos de datos que compartan una conexión lógica y funcionen bien juntos. Por lo tanto, al elegir series de datos, elija aquellas que se complementen entre sí. Además, evite combinar conjuntos de datos dispares que carezcan de una correlación clara.

Esto podría dar lugar a una representación inexacta de la información. Al alinear estratégicamente series de datos que funcionan bien juntas, puede crear un gráfico combinado eficaz que ofrezca información valiosa sin confundir la comprensión de la audiencia.

Resumen

Los gráficos combinados sirven como una prometedora herramienta de visualización de datos. Ofrecen varios beneficios, como la capacidad de representar relaciones y tendencias complejas dentro de conjuntos de datos. También pueden ayudar a los analistas de datos a crear información a partir de datos y ahorrar tiempo. Sin embargo, los gráficos combinados tienen varios riesgos, como ideas críticas eclipsadas y malas interpretaciones.

Comprender los pros y los contras de los gráficos combinados y seguir las mejores prácticas, como la alineación estratégica de datos, un mayor enfoque en la escala y el etiquetado adecuado, puede ayudar a los analistas de datos a maximizar su potencial y lograr una comunicación más clara y una toma de decisiones más informada.

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