Qu'est-ce qu'un graphique à bulles ?

Un graphique à bulles permet d'afficher plusieurs points de données et d'évaluer facilement leurs relations visuellement. Les graphiques à bulles sont des visualisations efficaces qui permettent aux spectateurs d'analyser rapidement des informations provenant de plusieurs sources, en facilitant ainsi l'identification de schémas dans les données.

Bien qu'il faille un certain temps pour les configurer correctement, une fois terminés, les graphiques à bulles peuvent aider à simplifier des histoires complexes et à découvrir des corrélations ou des tendances possibles entre différents ensembles de données.

1. Un graphique à bulles est un type de graphique qui représente trois variables à l'aide de la taille, de la couleur et de la position des bulles.
2. Comme les autres graphiques, le graphique à bulles comporte un axe des abscisses et un axe des ordonnées représentant deux variables, et la taille des bulles représente la troisième variable. Plus la bulle est grande, plus la valeur de la troisième variable est élevée.
3. Par exemple, un graphique à bulles peut être utilisé pour représenter la relation entre l'âge (axe des x), le revenu (axe des y) et les dépenses (taille des bulles). Le graphique montre qu'à mesure que l'âge augmente, les revenus augmentent également, mais les dépenses aussi.

Comment sont utilisés les graphiques à bulles ?

Les graphiques à bulles sont souvent utilisés pour comparer des données rapidement et facilement. Nous pouvons comprendre la relation entre plusieurs variables en examinant la taille, la position et la couleur de la bulle. Un graphique à bulles représentant les performances de différents produits ou services peut aider à identifier le produit ou service le plus vendu sur la base du chiffre d'affaires, de la quantité vendue et de la satisfaction du client. Les entreprises peuvent ainsi analyser les données et prendre des décisions en connaissance de cause.

Quand utiliser un graphique à bulles ?

• Les graphiques à bulles sont utilisés lorsque vous avez trois variables ou plus à comparer. Ces variables comprennent généralement des points de données tels que l'axe des x, l'axe des y et la taille des bulles.
• Comme les graphiques à bulles ont une troisième dimension, ils peuvent afficher efficacement beaucoup de données dans un seul graphique et mettre en évidence les relations entre les points de données. Les graphiques à bulles sont particulièrement utiles pour comparer des points de données avec plusieurs ensembles de données, tels que des données démographiques avec l'âge, le sexe et la profession comme variables.
• Lorsque vous créez un graphique à bulles, il est important de tenir compte du type de message que vous essayez de faire passer. Comme pour toute visualisation, l'objectif est de rendre les données aussi faciles à comprendre que possible. Bien que les graphiques à bulles soient parfaits pour comparer des points de données, l'affichage simultané d'un trop grand nombre de points peut s'avérer fastidieux. Ne dépassez pas 20 bulles sur un graphique et veillez à ce que les bulles aient une taille appropriée pour démontrer l'importance du point de données.
• Les graphiques à bulles sont souvent utilisés pour présenter des données dans le cadre d'une étude temporelle. Par exemple, si vous souhaitez suivre l'évolution du cours de l'action d'une entreprise au fil du temps, les graphiques à bulles peuvent montrer clairement comment le cours de l'action évolue en fonction de certaines variables.
• Les graphiques à bulles sont parfaits pour suivre de grands ensembles de données dans le temps et montrer comment les variables s'influencent mutuellement.
• Les graphiques à bulles sont également efficaces pour comparer deux ensembles de données différents. Si d'autres graphiques permettent de comparer des ensembles de données, les graphiques à bulles sont particulièrement utiles, car ils permettent de comparer différents ensembles de données au sein d'un même graphique. Cela nous permet de voir la relation entre les ensembles de données qui peuvent avoir un impact les uns sur les autres. Supposons, par exemple, que vous souhaitiez comparer le prix des loyers dans différents États avec le nombre de biens locatifs disponibles. Dans ce cas, les graphiques à bulles permettent d'afficher facilement les deux ensembles de données ensemble.

Exemple de structure de données

Les structures de données sont les éléments de base des graphiques à bulles. Les graphiques à bulles s'appuient sur trois structures de données principales : les points de données, la taille et le codage des couleurs. Vous trouverez ci-dessous une analyse approfondie de chacune de ces structures :

1. Points de données : les points de données utilisés dans un graphique à bulles sont généralement représentés par des cercles ou des bulles. La taille de chaque bulle correspond à la valeur de la donnée, reflétant généralement un indicateur primaire. Les points de données d'un graphique à bulles sont positionnés le long de deux axes représentant deux autres indicateurs. Par exemple, l'axe des X pourrait représenter l'âge des participants, tandis que l'axe des Y pourrait représenter leurs niveaux de revenus, et la taille des bulles pourrait représenter leur niveau de dépenses.
2. Codage de la taille : la taille des points de données d'un graphique à bulles peut varier en fonction de la valeur des données. Par exemple, si nous analysons les performances de vente de différentes régions, la taille de la bulle pourrait représenter le revenu brut de chaque région. Le codage de la taille doit être intuitif et présenter clairement les données et leur valeur respective pour faciliter l'analyse.
3. Codage des couleurs : le codage des couleurs dans les graphiques à bulles peut représenter différentes variables, en fonction des données examinées. Par exemple, la couleur peut être utilisée pour refléter les différentes catégories de produits ou les sexes. Si nous analysons une campagne commerciale, nous pourrions utiliser le rouge pour représenter les résultats des ventes qui n'ont pas répondu aux attentes et le vert pour les succès.
4. Encodages combinés : les trois structures de données mentionnées ci-dessus peuvent être combinées pour obtenir de meilleures informations à partir d'un graphique à bulles. Par exemple, nous pourrions combiner l'encodage de la taille avec l'encodage de la couleur pour représenter différents produits avec différentes couleurs tout en utilisant la taille des bulles pour indiquer le chiffre d'affaires de chaque produit.

Bonnes pratiques pour l'utilisation d'un graphique à bulles

Choisissez les bonnes données

Lorsqu'il s'agit de créer des graphiques à bulles efficaces, le facteur le plus important est de sélectionner les bonnes données à représenter visuellement. Un graphique à bulles est un outil de visualisation puissant qui permet aux utilisateurs de comparer différents ensembles de données sur plusieurs dimensions d'une manière visuellement attrayante.

Pour tirer le meilleur parti de ce type de graphique, il est essentiel d'utiliser des données qui s'y prêtent et qui permettent une représentation claire et concise de l'information. Cela signifie qu'il faut éviter les données trop complexes ou comportant trop de variables susceptibles d'obscurcir le message global.

Concentrez-vous plutôt sur les données qui peuvent être facilement interprétées et qui décrivent clairement les relations entre les différentes mesures. Avec la bonne sélection de données, un graphique à bulles peut constituer un outil puissant pour l'analyse et la compréhension d'ensembles de données complexes.

Choisir une échelle appropriée

Les graphiques à bulles sont un excellent moyen de représenter visuellement des données. Cependant, le choix de l'échelle appropriée est tout aussi important que le choix de l'ensemble de données avec lequel travailler. L'objectif est de créer une représentation précise des données qui soit facile à comprendre.

L'échelle d'un graphique à bulles peut être linéaire ou logarithmique, et il est essentiel de choisir la bonne échelle pour éviter de fausser les données. Si l'éventail des valeurs est large, une échelle logarithmique sera plus appropriée pour visualiser tous les points de données et leurs comparaisons.

Par ailleurs, une échelle linéaire est appropriée si l'éventail des données est restreint. En choisissant l'échelle idéale, le graphique à bulles peut présenter les informations de manière cohérente et guider l'observateur vers des conclusions précises.

Étiqueter vos points de données

Les graphiques à bulles peuvent afficher trois dimensions à la fois. Cependant, ils peuvent devenir encombrés et confus si les points de données sont étiquetés de manière incorrecte. Pour garantir la clarté et la communication la plus efficace de votre message, il est toujours préférable d'étiqueter vos points de données.

Nombreux sont ceux qui pensent que l'étiquetage peut entraîner une surcharge de texte dans le graphique. Cependant, s'il est fait correctement, l'étiquetage de points de données soigneusement sélectionnés à l'aide d'étiquettes claires et concises peut ajouter une puissante couche d'informations à vos supports visuels. En étiquetant, vous pouvez rendre votre graphique plus attrayant pour le lecteur, en attirant son attention sur les points de données importants et en mettant en évidence des zones spécifiques du graphique qui sont particulièrement dignes d'intérêt.

N'ayez donc pas peur d'étiqueter vos points de données ! Cela peut faire la différence entre un message entendu et un message perdu dans le désordre.

Utiliser les infobulles

L'utilisation d'infobulles peut être un moyen efficace d'améliorer l'expérience de l'utilisateur lorsqu'il travaille avec des graphiques à bulles. Au lieu de submerger les spectateurs avec trop d'informations en une seule fois, les infobulles vous permettent de présenter les données par petits morceaux, en révélant des informations uniquement au moment et à l'endroit où elles sont les plus pertinentes.

En incluant des informations pertinentes dans chaque infobulle, comme la valeur réelle associée à chaque bulle ou des détails supplémentaires sur ce que représente chaque point de données, vous pouvez aider votre public à mieux comprendre les informations que vous présentez et à s'y intéresser. L'utilisation d'infobulles de cette manière permet de s'assurer que votre graphique à bulles est visuellement attrayant, informatif et facile à assimiler.

Évitez le désordre

La beauté d'un graphique à bulles réside dans sa simplicité et sa clarté. Cependant, le désordre peut rapidement en gâcher l'efficacité. Il est essentiel d'éviter les informations inutiles et les distractions qui empêchent l'observateur de comprendre les données. Il s'agit de trouver un équilibre entre la fourniture d'un contexte suffisant et la concision.

Mettez l'accent sur les points de données les plus importants tout en veillant à ce que le graphique soit facilement lisible et visuellement attrayant. Un graphique à bulles bien conçu et sans encombrement peut raconter une histoire convaincante et fournir des informations précieuses qui influencent la prise de décision. N'oubliez pas qu'en matière de visualisation de données, le moins est souvent le plus.

Utilisez la hiérarchie visuelle

La hiérarchie visuelle est essentielle pour créer des visualisations de données efficaces, ce qui est vrai lorsque vous utilisez un graphique à bulles. Un graphique à bulles bien conçu peut être un outil puissant pour présenter des données de manière attrayante et intuitive. Toutefois, il est essentiel de prêter une attention particulière à la hiérarchie des informations contenues dans le graphique.

En utilisant la taille, la couleur et le positionnement, vous pouvez attirer l'attention de votre public sur les points de données les plus importants et lui permettre de comprendre plus facilement le message général de votre visualisation. Que vous utilisiez un graphique à bulles dans une présentation commerciale, un document de recherche ou un article de blog, l'élaboration d'une hiérarchie claire et efficace vous permettra d'obtenir des résultats en termes d'engagement et de compréhension.

Zone de bulles d'échelle par valeur

Lorsqu'il s'agit de visualiser des données à l'aide d'un graphique à bulles, toutes les bulles ne se valent pas. En effet, la taille de la bulle correspond à la valeur des données qu'elle représente. Mais qu'en est-il de la surface de la bulle ? Si vous voulez représenter les données avec précision, il est essentiel de mettre à l'échelle la surface de la bulle en plus de sa taille.

Cela permet de s'assurer que les informations importantes ne sont pas perdues dans la traduction et que vos spectateurs peuvent vraiment comprendre les données que vous présentez. Ne vous laissez pas induire en erreur, ni votre public, par des graphiques à bulles mal interprétés. Échelonnez la zone des bulles en fonction de la valeur pour une visualisation précise et percutante.

Limitez le nombre de points à tracer

La création d'un graphique à bulles efficace nécessite une réflexion et une planification approfondies. Bien qu'il puisse être tentant d'inclure autant de données que possible, il est essentiel de limiter le nombre de points sur le graphique afin de maintenir la clarté et d'éviter les visuels écrasants. En vous concentrant sur les points de données les plus significatifs et en supprimant les informations superflues, vous pouvez vous assurer que les personnes qui regardent le graphique comprennent facilement le message et les informations que vous essayez de transmettre.

L'objectif d'un graphique à bulles bien conçu n'est pas de présenter une quantité excessive d'informations, mais plutôt de mettre en évidence les données les plus importantes et de les transformer en un récit visuel que tout le monde peut rapidement saisir et sur lequel il est possible d'agir.

Inclure une légende

Lorsque vous utilisez des graphiques à bulles, il est essentiel d'inclure une légende. La raison en est simple : si la taille et la position de chaque bulle sont importantes, leur signification est souvent perdue en l'absence de contexte. Une légende aide les lecteurs à comprendre l'échelle et le contexte de votre graphique, ce qui en facilite l'interprétation.

Sans cet élément d'information essentiel, votre graphique risque d'être mal comprise ou complètement ignorée. Lorsque vous prenez le temps d'ajouter une légende, vous fournissez au lecteur le cadre approprié pour utiliser efficacement votre graphique, ce qui lui permet d'obtenir des informations plus significatives sur les données. En résumé, si vous créez un graphique à bulles, ne vous demandez pas s'il faut inclure une légende : c'est ce qu'il faut faire.

Intégrer des valeurs négatives

Lorsqu'il s'agit de créer un graphique à bulles, il est important de se rappeler que toutes les valeurs ne sont pas positives. En fait, les valeurs négatives peuvent jouer un rôle tout aussi important que les valeurs positives dans l'analyse de vos données. En incorporant des valeurs négatives dans votre graphique à bulles, vous pouvez découvrir des informations précieuses qui pourraient autrement passer inaperçues.

Vous constaterez peut-être que certains points de données présentant des valeurs négatives importantes réduisent les performances globales de votre projet ou que des valeurs négatives indiquent une menace potentielle pour votre entreprise. Quoi qu'il en soit, n'hésitez pas à intégrer des valeurs négatives dans votre graphique à bulles. Cela pourrait vous aider à prendre des décisions plus éclairées et à garder une longueur d'avance sur la concurrence.

Limites

Si les graphiques à bulles constituent un excellent outil de visualisation des données, ils ne conviennent pas à tous les scénarios. Par exemple, un graphique à bulles n'est pas idéal pour montrer une tendance ou comparer deux variables.

Dans ce cas, il est préférable d'utiliser un graphique à barres ou un graphique linéaire. Les graphiques à bulles peuvent également ne pas convenir aux grands ensembles de données, car il devient difficile de lire et de comparer les bulles lorsqu'elles sont trop nombreuses sur le graphique.

Autres graphiques liés aux graphiques à bulles

Nuage de points

Si vous avez déjà travaillé avec des données, vous connaissez peut-être les graphiques à bulles. Les graphiques à bulles sont un moyen fantastique d'afficher des données en utilisant trois variables au moyen de bulles de tailles et de couleurs différentes. Mais d'autres graphiques fonctionnent de la même manière que les graphiques à bulles. L'un de ces graphiques est le graphique de dispersion. Les graphiques de dispersion sont des graphiques qui représentent deux variables sous forme de points sur un plan de coordonnées.

Fonctionnement des graphiques de dispersion

Les graphiques de dispersion sont des graphiques simples qui représentent des données appariées sur l'axe des x et l'axe des y. Les points du graphique de dispersion représentent des observations, et la position de chaque point est en corrélation avec les valeurs des deux variables.

Cela signifie qu'un graphique de dispersion peut montrer une association entre deux variables, et que la relation peut être linéaire ou non linéaire, positive ou négative. Les graphiques de dispersion sont utiles pour identifier les valeurs aberrantes et les modèles dans les données.

Graphiques de dispersion et graphiques à bulles

1. Par rapport aux graphiques à bulles, les graphiques de dispersion ne représentent que deux variables, contrairement aux graphiques à bulles qui utilisent la couleur et la taille des bulles pour représenter la troisième variable.
2. Les graphiques de dispersion sont utiles lorsque les variables avec lesquelles vous travaillez sont continues et numériques, tandis que les graphiques à bulles fonctionnent mieux avec des données catégorielles.
3. Une autre différence entre les graphiques de dispersion et les graphiques à bulles est la possibilité d'utiliser des lignes de régression. Les lignes de régression peuvent aider à identifier la corrélation entre deux variables et peuvent être ajoutées aux graphiques de dispersion, alors que les graphiques à bulles ne permettent pas d'ajouter des lignes de régression.

Cartes à bulles

Les outils de visualisation des données devenant de plus en plus sophistiqués, les options de représentation des données s'élargissent. Si les graphiques à bulles sont devenus un moyen populaire de représenter les données, d'autres peuvent apporter une valeur ajoutée.

Carte à bulles : une alternative géographique

Avez-vous déjà souhaité voir vos données représentées géographiquement ? Les cartes à bulles vous permettent de représenter des points de données sur une carte, la taille des bulles représentant l'ampleur du point de données.

Imaginez que vous disposiez de données sur le pourcentage de personnes vivant dans des zones urbaines. Avec une carte à bulles, vous pouvez créer une carte où chaque bulle représente le pourcentage de personnes qui vivent dans cette zone. Des bulles plus grandes indiquent un plus grand nombre de personnes, ce qui permet une visualisation rapide des données. Cela permet d'identifier les tendances entre les zones et de faciliter la mise en place d'interventions ou de campagnes ciblées.

Une chose à retenir avec les cartes à bulles est que les géographies doivent être bien définies, car la taille des bulles peut rendre difficile la distinction entre des zones plus petites.

Carte à bulles ou graphique à bulles : choisir la bonne option

Bien que les graphiques à bulles et les cartes se ressemblent, ils ont des objectifs différents. Les graphiques à bulles sont parfaits pour montrer les corrélations entre deux ensembles de données. Plus une variable augmente, plus la taille de la bulle augmente.

En revanche, les cartes à bulles sont conçues pour montrer les relations géographiques. Par exemple, vous pouvez utiliser des cartes à bulles pour établir une corrélation entre les modèles météorologiques et les zones climatiques ou pour identifier les régions où les taux de vaccination sont élevés ou faibles.

Lorsque vous choisissez entre les cartes à bulles et les graphiques, tenez compte de ce que vous voulez transmettre avec les données. Si vous souhaitez identifier les endroits où votre produit se vend bien, envisagez d'utiliser une carte à bulles. Un graphique à bulles est préférable si vous souhaitez montrer les relations entre deux ensembles de données.

Tableau des cercles garnis

Les graphiques à bulles sont un moyen populaire de visualiser les données, mais avez-vous déjà entendu parler des graphiques en cercle compact ? Un graphique en cercle compact est un type de visualisation similaire qui utilise des cercles serrés au lieu de représenter les points de données sous forme de bulles.

Explication des graphiques en cercle compacts

Un graphique circulaire est un moyen très efficace de représenter des points de données dans un format circulaire. Les points de données sont représentés par des cercles, la taille du cercle représentant l'ampleur de la variable mesurée.

Les graphiques circulaires sont similaires aux graphiques à bulles, car ils utilisent des cercles pour représenter les points de données. Par ailleurs, dans les graphiques à cercles compacts, les cercles sont étroitement serrés les uns contre les autres sans se chevaucher, alors que dans les graphiques à bulles, les cercles peuvent se chevaucher.

Quand utiliser les graphiques circulaires compacts ?

Les graphiques en cercles sont très efficaces pour visualiser de nombreux points de données. Comme les cercles sont très serrés, il est facile de voir où se trouve la majorité des points de données et quelle est l'ampleur des variations par rapport à la majorité. Vous pouvez visualiser les données de plusieurs variables en utilisant des couleurs différentes pour chaque variable.

Cela permet de mettre en évidence les points des données qui sont les plus similaires et dont la taille est la plus proche, ce qui facilite la comparaison des points de données. Les graphiques en cercles compacts peuvent également représenter des données hiérarchiques, où les points de données ont des sous-points de données à représenter.

Graphiques en cercles compacts vs. graphiques à bulles

Les graphiques à bulles sont similaires aux graphiques circulaires, mais la différence essentielle réside dans la manière dont les points de données sont présentés. Dans les graphiques à bulles, les cercles peuvent se chevaucher, de sorte qu'il peut être difficile de déterminer quels sont les points de données les plus importants. En revanche, les graphiques en cercles ne se chevauchent pas. Cela permet une comparaison plus claire de la taille des points de données, ce qui permet d'éviter toute confusion lorsqu'il y a de grandes grappes de données.

En outre, les graphiques à cercles compacts peuvent représenter plus de deux ou trois variables, tandis que les graphiques à bulles sont généralement limités à trois variables représentées par la taille et le placement horizontal et vertical des bulles.

Conclusion

Après avoir lu cet article, vous devriez être familiarisé(e) avec le concept de graphique à bulles et ses utilisations potentielles. Comme tout graphique ou diagramme, ils peuvent illustrer efficacement les relations entre des ensembles de données complexes.

Ils peuvent simplifier des relations complexes en les transformant en images faciles à comprendre, ce qui permet d'approfondir la compréhension des corrélations sans s'embarrasser de chiffres. Bien que les graphiques à bulles ne soient pas adaptés à tous les cas de figure, il convient de se demander s'ils peuvent aider votre public à mieux comprendre les chiffres de votre travail.

Ressources associées