O que é um gráfico de bolhas?

Um gráfico de bolhas é uma forma de exibir vários pontos de dados e avaliar o relacionamento entre eles de forma visual e fácil. Os gráficos de bolhas são visualizações eficazes que permitem analisar rapidamente informações de diversas fontes, facilitando a identificação de padrões nos dados.

Embora possam levar algum tempo para serem configurados corretamente, depois de concluídos, os gráficos de bolhas podem ajudar a simplificar histórias complexas e descobrir insights sobre possíveis correlações ou tendências entre diferentes conjuntos de dados.

1. Um gráfico de bolhas é um tipo de gráfico que representa três variáveis usando tamanhos, cores e posições de bolhas.

2. Como outros gráficos, o gráfico de bolhas possui um eixo x e um eixo y para representar duas variáveis, e o tamanho das bolhas representa a terceira variável. Quanto maior a bolha, maior será o valor da terceira variável.

3. Por exemplo, um gráfico de bolhas pode ser usado para representar a relação entre idade (eixo x), receita (eixo y) e despesas (tamanho da bolha). O gráfico mostra que, à medida que a idade aumenta, a renda também aumenta, mas também as despesas.

Como os gráficos de bolhas são usados?

Os gráficos de bolhas são frequentemente usados para comparar dados de forma rápida e fácil. Podemos entender a relação entre múltiplas variáveis observando o tamanho, a posição e a cor da bolha. Um gráfico de bolhas que representa o desempenho de diferentes produtos ou serviços pode ajudar a identificar o produto ou serviço mais vendido com base na receita, quantidade vendida e satisfação do cliente. Dessa forma, as empresas podem analisar e tomar decisões informadas com base nos dados.

Quando você deve usar um gráfico de bolhas?

• Os gráficos de bolhas são usados quando você tem três ou mais variáveis para comparar. Essas variáveis normalmente incluem pontos de dados como o eixo x, o eixo y e o tamanho das bolhas.
• Como os gráficos de bolhas têm uma terceira dimensão, eles podem exibir muitos dados em um único gráfico de forma eficaz e mostrar relacionamentos entre pontos de dados. Os gráficos de bolhas são particularmente úteis ao comparar pontos de dados com vários conjuntos de dados, como dados demográficos com idade, sexo e ocupação como variáveis.
• Ao criar um gráfico de bolhas, é importante considerar que tipo de mensagem você está tentando transmitir. Como acontece com qualquer visualização, o objetivo é facilitar o entendimento dos dados. Embora os gráficos de bolhas sejam ótimos para comparar pontos de dados, exibir muitos pontos simultaneamente pode ser complicado. Limite-se a no máximo 20 bolhas em um gráfico e certifique-se de que as bolhas tenham um tamanho apropriado para demonstrar a importância do ponto de dados.
• Os gráficos de bolhas são frequentemente usados para mostrar dados para um estudo baseado no tempo. Por exemplo, se você deseja acompanhar o preço de uma ação específica de uma determinada empresa ao longo do tempo, os gráficos de bolhas podem mostrar claramente como o preço das ações muda com base em determinadas variáveis.
• Os gráficos de bolhas são ótimos para rastrear grandes conjuntos de dados ao longo do tempo e mostrar como as variáveis influenciam umas às outras.
• Os gráficos de bolhas também são eficazes ao comparar dois conjuntos de dados diferentes. Embora outros gráficos possam comparar conjuntos de dados, os gráficos de bolhas são particularmente úteis porque nos permitem comparar diferentes conjuntos de dados no mesmo gráfico. Isso nos permite ver a relação entre conjuntos de dados que podem impactar uns aos outros. Por exemplo, suponha que você esteja interessado em comparar o preço do aluguel em diferentes estados com o número de imóveis disponíveis para aluguel. Nesse caso, os gráficos de bolhas facilitam a exibição simultânea dos dois conjuntos de dados.

Exemplo de estrutura de dados

As estruturas de dados são os blocos de construção subjacentes aos gráficos de bolhas. Três estruturas de dados principais suportam gráficos de bolhas: pontos de dados, tamanho e codificação de cores. Nós nos aprofundamos em cada uma dessas estruturas abaixo:

1. Pontos de dados: os pontos de dados usados em um gráfico de bolhas são geralmente representados por círculos ou bolhas. O tamanho de cada bolha corresponde ao seu valor de dados, geralmente refletindo um indicador primário. Os pontos de dados em um gráfico de bolhas são posicionados ao longo de dois eixos que representam dois outros indicadores. Por exemplo, o eixo X pode representar a idade dos participantes, enquanto o eixo Y pode representar os seus níveis de rendimento e o tamanho das bolhas pode representar o seu nível de despesas.
2. Codificação de tamanho: o tamanho dos pontos de dados em um gráfico de bolhas pode variar com base no valor dos dados. Por exemplo, se estivermos analisando o desempenho de vendas de diferentes regiões, o tamanho da bolha pode representar a receita bruta de cada região. A codificação do tamanho deve ser intuitiva, apresentando claramente os dados e seu respectivo valor para facilitar a análise.
3. Codificação de cores: a codificação de cores em gráficos de bolhas pode representar diversas variáveis, dependendo dos dados que examinamos. Por exemplo, a cor pode ser usada para refletir diferentes categorias de produtos ou gêneros. Se analisarmos uma campanha de mercado, podemos usar o vermelho para representar resultados de vendas que não atenderam às expectativas e o verde para o sucesso.
4. Codificações combinadas: as três estruturas de dados discutidas acima podem ser combinadas para obter melhores insights de um gráfico de bolhas. Por exemplo, podemos combinar a codificação de tamanho com a codificação de cores para representar produtos diferentes com cores diferentes, enquanto usamos o tamanho das bolhas para mostrar a receita de vendas de cada produto.

Melhores práticas para usar um gráfico de bolhas

Escolha os dados certos

Quando se trata de criar gráficos de bolhas eficazes, o fator mais crítico é selecionar os dados certos para serem representados visualmente. Um gráfico de bolhas é uma ferramenta de visualização poderosa que permite aos usuários comparar diferentes conjuntos de dados em múltiplas dimensões de uma forma visualmente envolvente.

Para tirar o máximo partido deste tipo de gráfico, é essencial utilizar dados que lhe sejam adequados e que permitam uma representação clara e concisa da informação. Isso significa evitar dados muito complexos ou com muitas variáveis que possam obscurecer a mensagem geral.

Em vez disso, concentre-se em dados que possam ser facilmente interpretados e que representem claramente as relações entre as diferentes métricas. Com a seleção correta de dados, um gráfico de bolhas pode fornecer uma ferramenta poderosa para analisar e compreender conjuntos de dados complexos.

Selecione uma escala apropriada

Os gráficos de bolhas são uma excelente forma de representar dados visualmente. No entanto, selecionar a escala apropriada é tão importante quanto escolher o conjunto de dados certo para trabalhar. O objetivo é criar uma representação precisa dos dados que seja fácil de entender.

A escala em um gráfico de bolhas pode ser linear ou logarítmica, e é essencial escolher a escala correta para evitar distorções nos dados. Se o intervalo de valores for grande, uma escala logarítmica será mais adequada para visualizar todos os pontos de dados e suas comparações.

Entretanto, uma escala linear é apropriada se houver uma pequena gama de dados. Ao selecionar a escala perfeita, o gráfico de bolhas pode apresentar informações de forma coesa e guiar o visualizador a conclusões precisas.

Rotule seus pontos de dados

Os gráficos de bolhas podem exibir três dimensões ao mesmo tempo. No entanto, eles podem ficar desordenados e confusos se os pontos de dados forem rotulados incorretamente. Para garantir a máxima clareza e a comunicação mais eficaz da sua mensagem, é sempre uma boa prática rotular os seus pontos de dados.

Muitas pessoas podem presumir que a rotulagem pode fazer com que o gráfico fique sobrecarregado com texto. No entanto, se feito corretamente, rotular pontos de dados cuidadosamente selecionados de forma clara e concisa pode adicionar uma camada poderosa de insights aos seus recursos visuais. Ao rotular, você pode tornar seu gráfico mais atraente para o leitor, chamando sua atenção para pontos de dados importantes e destacando áreas específicas do gráfico que são particularmente dignas de nota.

Portanto, não tenha medo de rotular seus pontos de dados! Pode ser a diferença entre sua mensagem ser ouvida ou perdida na confusão.

Utilize dicas de ferramentas

Utilizar dicas de ferramentas pode ser uma maneira eficaz de aprimorar a experiência do usuário ao trabalhar com gráficos de bolhas. Em vez de sobrecarregar os espectadores com muitas informações de uma só vez, as dicas de ferramentas permitem que você apresente dados em pedaços pequenos, revelando insights apenas quando e onde eles são mais relevantes.

Ao incluir informações relevantes em cada dica de ferramenta, como o valor real associado a cada bolha individual ou detalhes extras sobre o que cada ponto de dados representa, você pode ajudar seu público a entender melhor e se envolver com as informações que está apresentando. Usar dicas de ferramentas dessa forma pode ajudar a garantir que seu gráfico de bolhas seja visualmente atraente, informativo e fácil de digerir.

Evite desordem

A beleza de um gráfico de bolhas reside na sua simplicidade e clareza. No entanto, a desordem pode rapidamente prejudicar a sua eficácia. É essencial evitar informações e distrações desnecessárias que prejudiquem a capacidade do visualizador de compreender os dados. A chave é equilibrar um contexto suficiente e a concisão.

Enfatize os pontos de dados mais importantes e ao mesmo tempo garanta que o gráfico seja de fácil leitura e visualmente atraente. Um gráfico de bolhas bem projetado e descomplicado pode contar uma história convincente e fornecer insights valiosos que impactam a tomada de decisões. Lembre-se de que menos geralmente é mais quando se trata de visualização de dados.

Use uma hierarquia visual

A hierarquia visual é essencial para a criação de visualizações de dados eficazes, o que é válido quando se usa um gráfico de bolhas. Um gráfico de bolhas bem projetado pode ser uma ferramenta poderosa para exibir dados de maneira envolvente e intuitiva. Ainda assim, é essencial prestar muita atenção à hierarquia das informações do gráfico.

Ao usar tamanho, cor e posicionamento, você pode direcionar o foco do seu público para os pontos de dados mais importantes e facilitar a compreensão da mensagem geral da sua visualização. Seja em um gráfico de bolhas de uma apresentação de negócios, um trabalho de pesquisa ou uma postagem de blog, criar uma hierarquia clara e eficaz aumentará o engajamento e a compreensão.

Dimensione a área da bolha por valor

Quando se trata de visualizar dados com um gráfico de bolhas, nem todas as bolhas são criadas iguais. Isso porque o tamanho da bolha corresponde ao valor dos dados que ela representa. Mas e a área da bolha? Se você quiser representar os dados com precisão, é crucial dimensionar a área da bolha além do seu tamanho.

Isso garante que informações importantes não se percam e que os visualizadores realmente entendam os dados que você está apresentando. Não deixe que você ou seu público sejam enganados por gráficos de bolhas mal interpretados - dimensione a área da bolha por valor para obter uma visualização precisa e impactante.

Limite o número de pontos a serem plotados

A criação de um gráfico de bolhas eficaz requer consideração e planejamento cuidadosos. Embora possa ser tentador incluir o máximo de dados possível, limitar o número de pontos no gráfico é crucial para manter a clareza e evitar excessos visuais. Ao focar nos pontos de dados mais significativos e remover o excesso de informações, você pode garantir que os visualizadores do gráfico entendam facilmente a mensagem e os insights que você está tentando transmitir.

O objetivo de um gráfico de bolhas bem projetado não é mostrar uma quantidade excessiva de informações, mas sim destacar os dados mais críticos e transformá-los em uma narrativa visual que qualquer pessoa possa compreender e utilizar rapidamente.

Inclua uma legenda

Ao usar gráficos de bolhas, é essencial incluir uma legenda. A razão para isso é simples: embora o tamanho e a posição de cada bolha sejam significativos, o significado por trás delas muitas vezes se perde sem contexto. Uma legenda ajuda os leitores a compreender a escala e o contexto do seu gráfico, facilitando a interpretação.

Sem essa informação essencial, seu gráfico corre o risco de ser mal compreendido ou completamente ignorado. Ao reservar um tempo para adicionar uma legenda, você fornece ao leitor a estrutura adequada para usar seu gráfico de maneira eficaz, fornecendo insights mais significativos sobre os dados. Resumindo, se você estiver criando um gráfico de bolhas, não se pergunte se deve incluir uma legenda – é a coisa certa a fazer.

Incorporando valores negativos

Quando se trata de criar um gráfico de bolhas, é importante lembrar que nem todos os valores são positivos. Na verdade, os valores negativos podem desempenhar um papel tão importante na análise de dados quanto os positivos. Ao incorporar valores negativos em seu gráfico de bolhas, você poderá descobrir insights valiosos que, de outra forma, passariam despercebidos.

Talvez você descubra que determinados pontos de dados com grandes valores negativos estão reduzindo o desempenho geral do seu projeto ou que valores negativos indicam uma ameaça potencial ao seu negócio. Seja qual for o caso, não hesite em incorporar valores negativos em seu gráfico de bolhas. Isso pode ajudá-lo a tomar decisões mais informadas e a ficar um passo à frente da concorrência.

Limitações

Embora os gráficos de bolhas sejam uma ótima ferramenta para visualização de dados, eles podem não ser adequados para todos os cenários. Por exemplo, um gráfico de bolhas pode não ser ideal para mostrar uma tendência ou comparar duas variáveis.

Um gráfico de linhas ou barras pode ser uma opção melhor neste cenário. Os gráficos de bolhas também podem não ser adequados para grandes conjuntos de dados, pois fica difícil ler e comparar bolhas quando há muitas bolhas no gráfico.

Outros gráficos relacionados aos gráficos de bolhas

Gráfico de dispersão

Se você já trabalhou com dados, talvez esteja familiarizado com os gráficos de bolhas. Os gráficos de bolhas são uma forma fantástica de exibir dados usando três variáveis por meio de bolhas de diferentes tamanhos e cores. Mas outros gráficos funcionam de forma semelhante aos gráficos de bolhas. Um desses gráficos é o gráfico de dispersão. Os gráficos de dispersão são gráficos que representam duas variáveis como pontos em um plano de coordenadas.

Como funcionam os gráficos de dispersão

Os gráficos de dispersão são gráficos simples que representam dados emparelhados nos eixos x e y. Os pontos no gráfico de dispersão representam observações, e a posição de cada ponto se correlaciona com os valores das duas variáveis.

Isso significa que um gráfico de dispersão pode mostrar uma associação entre duas variáveis, e a relação pode ser linear ou não linear, positiva ou negativa. Os gráficos de dispersão são úteis para identificar valores discrepantes e padrões nos dados.

Gráficos de dispersão vs. gráficos de bolhas

1. Em comparação com os gráficos de bolhas, os gráficos de dispersão representam apenas duas variáveis, ao contrário dos gráficos de bolhas que usam cor e tamanho de bolha para representar a terceira variável.

2. Os gráficos de dispersão são úteis quando as variáveis com as quais você trabalha são contínuas e numéricas, enquanto os gráficos de bolhas funcionam melhor com dados categóricos.

3. Outra diferença entre os gráficos de dispersão e os gráficos de bolhas é a capacidade de usar linhas de regressão. As linhas de regressão podem ajudar a identificar a correlação entre duas variáveis e podem ser adicionadas a gráficos de dispersão, enquanto os gráficos de bolhas não são adequados à adição de linhas de regressão.

Mapa de bolhas

À medida que as ferramentas de visualização de dados se tornam cada vez mais sofisticadas, as opções para representar os dados se expandem. Embora os gráficos de bolhas tenham se tornado uma forma popular de representar dados, outros podem agregar valor.

Mapa de bolhas – uma alternativa geográfica

Você já desejou poder ver seus dados representados geograficamente? Os mapas de bolhas permitem traçar pontos de dados em um mapa, com o tamanho da bolha representando a magnitude do ponto de dados.

Imagine que você tenha dados sobre a porcentagem de pessoas que vivem em áreas urbanas. Com um mapa de bolhas, você pode criar um mapa onde cada bolha representa a porcentagem de pessoas que vivem naquela área. Bolhas maiores indicam mais pessoas, permitindo uma visualização rápida dos dados. Isto pode ajudar a identificar tendências entre áreas e facilitar a criação de intervenções ou campanhas direcionadas.

Uma coisa a lembrar com os mapas de bolhas é que as geografias precisam ser bem definidas, pois o tamanho das bolhas pode dificultar a distinção entre áreas menores.

Mapa de bolhas vs. gráfico de bolhas - escolhendo a opção certa

Embora os gráficos e mapas de bolhas possam parecer semelhantes, eles servem a propósitos distintos. Os gráficos de bolhas são perfeitos para mostrar correlações entre dois conjuntos de dados. À medida que uma variável aumenta, também aumenta o tamanho da bolha.

Em contraste, os mapas de bolhas são projetados para mostrar relações geográficas. Por exemplo, você pode usar mapas de bolhas para correlacionar padrões climáticos e zonas climáticas ou para identificar regiões com taxas de vacinação altas ou baixas.

Considere o que você deseja transmitir com os dados ao escolher entre mapas de bolhas e gráficos. Se você quiser identificar onde seu produto está vendendo bem, considere usar um mapa de bolhas. Um gráfico de bolhas é melhor se você quiser mostrar as relações entre dois conjuntos de dados.

Gráfico de círculos adjacentes

Os gráficos de bolhas são uma forma popular de visualizar dados, mas você já ouviu falar de gráficos de círculos adjacentes? Um gráfico de círculos adjacentes é um tipo de visualização semelhante, mas que usa círculos bem próximos, em vez de representar pontos de dados como bolhas.

Gráficos de círculos adjacentes explicados

Um gráfico de círculos adjacentes é uma forma altamente eficaz de representar pontos de dados em formato circular. Os pontos de dados são representados por círculos, com o tamanho do círculo representando a magnitude da variável que está sendo medida.

Os gráficos de círculos adjacentes são semelhantes aos gráficos de bolhas porque usam círculos para representar pontos de dados. Ainda assim, em gráficos de círculos adjacentes, os círculos estão bem próximos, sem qualquer sobreposição, enquanto em gráficos de bolhas os círculos podem se sobrepor.

Quando usar gráficos de círculos adjacentes

Os gráficos de círculos adjacentes são muito eficazes na visualização de muitos pontos de dados. Como os círculos estão bem próximos, é fácil ver onde está a maioria dos pontos de dados e quanta variação existe em comparação com a maioria. Você pode visualizar os dados de múltiplas variáveis usando cores diferentes para cada variável.

Isso ajudará a destacar os pontos mais semelhantes e de tamanho mais próximo, auxiliando na comparação dos pontos de dados. Os gráficos de círculos adjacentes também podem representar dados hierárquicos, onde os pontos de dados possuem subpontos de dados a serem representados.

Gráficos de círculos adjacentes vs. Gráficos de bolhas

Os gráficos de bolhas são semelhantes aos gráficos de círculos adjacentes, mas a principal diferença é como os pontos de dados são apresentados. Nos gráficos de bolhas, os círculos podem se sobrepor, por isso pode ser difícil saber quais pontos de dados são os maiores. Por outro lado, os gráficos de círculos adjacentes não se sobrepõem. Isto permite uma comparação mais clara dos tamanhos dos pontos de dados, o que ajuda a evitar confusão quando há grandes agrupamentos de dados.

Além disso, os gráficos de círculos adjacentes podem representar mais de duas ou três variáveis, enquanto os gráficos de bolhas geralmente são limitados a três variáveis representadas por tamanho e posicionamento horizontal e vertical das bolhas.

Conclusão

Depois de ler este artigo, você deverá estar familiarizado com o conceito de gráfico de bolhas e seus usos potenciais. Como acontece com qualquer gráfico, eles podem ilustrar com eficácia as relações entre conjuntos de dados complexos.

Ele pode simplificar relacionamentos complexos em recursos visuais fáceis de entender que permitem uma compreensão mais aprofundada das correlações sem se prender a números. Embora os gráficos de bolhas possam não funcionar em todos os casos, vale a pena considerar se eles ajudarão o seu público a compreender melhor os números envolvidos no seu trabalho.

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