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¿Qué es un gráfico Marimekko?

Un gráfico Marimekko utiliza gráficos de barras apiladas de anchos variables para representar y mostrar datos categóricos gráficamente. En este gráfico, ambos ejes presentan variables con porcentajes. La escala porcentual de cada segmento determina su altura y anchura. Por lo tanto, este gráfico le permite detectar fácilmente relaciones entre categorías y subcategorías. El gráfico también se conoce como gráfico de Mekko o diagrama de mosaico.

Ejemplo de gráfico Marimekko

Cuándo es mejor utilizar un gráfico Marimekko

Estas son las situaciones en las que debería considerar utilizar el gráfico Marimekko:

Visualización de datos de ventas

Este gráfico es bastante eficaz para visualizar datos de ventas. Es una excelente opción cuando se desea comparar diferentes tipos de conjuntos de datos. Pongamos como ejemplo una empresa con tiendas en todo el mundo. Las tiendas venden productos de múltiples categorías, como juguetes, muebles y accesorios. Con un gráfico Marimekko, puede representar fácilmente datos categóricos y productos a la venta. Una vez que cree el gráfico, podrá identificar fácilmente las tendencias y ver qué tienda realizó la mayor cantidad de ventas.

Segmentación del mercado actual

Los gráficos Marimekko pueden proporcionar una representación visual clara cuando desee mostrar cómo se distribuyen los diferentes segmentos de mercado o grupos de clientes en múltiples atributos o características.

Visualización de datos jerárquicos

Los gráficos Marimekko pueden mostrar eficazmente datos jerárquicos o anidados, mostrando cómo se distribuyen las proporciones en diferentes niveles de la jerarquía. Por ejemplo, podría mostrar cómo se distribuyen las diferentes categorías de productos en diferentes regiones y luego, dentro de cada categoría de producto, cómo se distribuyen las diferentes marcas.

Comunicación de los resultados de una encuesta

Los gráficos Marimekko pueden mostrar las respuestas de la encuesta, mostrando cómo se distribuyen las diferentes opciones de respuesta entre los diferentes grupos de encuestados. Esto puede proporcionar información sobre cómo difieren las opiniones o preferencias entre los distintos grupos demográficos.

Cómo evitar la superposición

Es posible que experimente el problema de la superposición en tipos de gráficos como diagramas de dispersión y gráficos de radar cuando trabaja con grandes conjuntos de múltiples puntos de datos. En tal situación, lo mejor es utilizar un gráfico Marimekko. El diseño Marimekko es limpio y no está abarrotado. Por lo tanto, puede presentar los datos sin saturación.

Comparación de múltiples dimensiones

Si desea comparar datos en varias dimensiones, los gráficos Marimekko pueden ayudarle a visualizar estas comparaciones en un solo gráfico. Esto es particularmente útil cuando hay interacciones entre las dimensiones que desea destacar.

Identificación de tendencias y patrones

Los gráficos Marimekko pueden ayudar a identificar tendencias o patrones en la distribución de datos en diferentes dimensiones, que podrían no ser inmediatamente evidentes en otros tipos de gráficos.

Simplificación de relaciones complejas entre variables categóricas

Cuando existen relaciones complejas entre variables categóricas, los gráficos Marimekko pueden ayudar a simplificar la visualización y hacer que estas relaciones sean más comprensibles. Esto se logra mostrando la distribución proporcional de datos de dos dimensiones categóricas en una única representación visual.

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Cómo se crea e interpreta un gráfico Marimekko

A continuación se muestra un ejemplo de cómo crear e interpretar un gráfico Marimekko. Echemos un vistazo:

Imagine que está trabajando para una empresa minorista que vende productos electrónicos y quiere comprender cómo los diferentes segmentos de clientes contribuyen a la distribución de las ventas en las distintas categorías de productos. Un gráfico Marimekko puede ayudarle a visualizar esta compleja relación entre dos variables categóricas: segmentos de clientes y categorías de productos. Digamos que tiene los siguientes datos para un trimestre específico:

  • Segmentos de clientes: jóvenes, familias, personas mayores
  • Categorías de productos: televisor, microondas, frigorífico, lavadora

Ha recopilado datos de ventas que muestran la proporción de las ventas de cada categoría de producto dentro de cada segmento de clientes.

Segmento de clientes Televisor Microondas Frigorífico Lavadora
Jóvenes 30% 20% 25% 25%
Familias 40% 15% 20% 25%
Personas mayores 25% 10% 30% 35%

Creación de un gráfico Marimekko

Para crear un gráfico Marimekko con estos datos, siga estos pasos:

Normalice los datos

Convierta las proporciones a una escala común (por ejemplo, porcentajes) para garantizar una representación precisa. Para cada segmento dentro de una categoría, sume las proporciones para calcular los valores acumulativos.

Dibuje los ejes

Cree dos ejes: uno que represente los segmentos de clientes y otro que represente las categorías de productos. Las longitudes de estos ejes corresponderán a las proporciones totales de cada dimensión respectiva.

Alto y ancho del segmento

Calcule el ancho y el alto de cada segmento dentro de una categoría en función de las proporciones normalizadas. Estos valores determinarán las dimensiones de los segmentos rectangulares en el gráfico.

Dibuje los segmentos

Dibuje segmentos rectangulares a lo largo de los ejes. El ancho de cada segmento en el eje del segmento de clientes será proporcional a la contribución del segmento dentro de ese grupo de clientes. La altura en el eje de categorías de productos corresponderá a la contribución del segmento dentro de esa categoría de producto.

Cree etiquetas y elija los colores

Etiquete cada segmento con los valores pertinentes. Puede utilizar diferentes colores para segmentos dentro de la misma categoría para distinguirlos.

Interpretación del gráfico Marimekko

El gráfico Marimekko muestra segmentos rectangulares que representan la proporción de las ventas de cada categoría de producto dentro de cada segmento de clientes. Al comparar visualmente los tamaños de estos segmentos, puede identificar fácilmente qué categorías de productos son más populares dentro de los diferentes segmentos de clientes. Por ejemplo, puede observar que las familias contribuyen más a las ventas de televisores y frigoríficos, mientras que los jóvenes tienen una distribución más equilibrada entre las categorías.

Este gráfico Marimekko le permite visualizar la distribución de ventas entre segmentos de clientes y categorías de productos simultáneamente, proporcionando información de calidad sobre las relaciones entre estas dos variables categóricas.

Los 4 principales beneficios de utilizar un gráfico Marimekko

Visualización simultánea de dos variables categóricas

Con la ayuda de un gráfico Marimekko, los usuarios pueden ver cómo un conjunto de subcategorías dentro de una dimensión se distribuye entre segmentos de otra dimensión. Esto proporciona una visión holística de las relaciones de los datos y claridad visual, mostrando relaciones y patrones complejos que serían difíciles de capturar con otros tipos de gráficos.

Esto es particularmente útil cuando se trata de segmentación de mercado, donde se quiere comprender cómo se distribuyen los distintos segmentos de clientes en diferentes atributos o categorías de productos.

Comparación eficaz de múltiples escenarios

Los gráficos Marimekko pueden comparar eficazmente múltiples escenarios, lo que los hace valiosos en los procesos de toma de decisiones. Cuando tiene diferentes categorías y desea evaluar cómo se relacionan entre sí en múltiples dimensiones, un gráfico Marimekko simplifica esta comparación. Por ejemplo, puede comparar cómo los diferentes grupos de edad contribuyen a las ventas de productos en diferentes regiones en un único gráfico, lo que aporta información estratégica y una mejor asignación de recursos.

Énfasis en las proporciones relativas

Este gráfico enfatiza fuertemente las proporciones relativas de los segmentos de datos dentro de cada categoría. Por lo tanto, es particularmente útil para escenarios donde comprender las proporciones dentro de una categoría es más importante que comprender los valores absolutos.

Por ejemplo, si desea analizar las respuestas de una encuesta, un gráfico Marimekko puede mostrar la distribución de respuestas dentro de cada grupo demográfico, destacando así los patrones de respuesta en lugar de solo el recuento numérico.

Comunicación efectiva

Los gráficos Marimekko proporcionan una forma visualmente atractiva de comunicar relaciones de datos complejas a una amplia audiencia. Al representar los datos de una manera clara e intuitiva, estos gráficos facilitan la comprensión y el intercambio de conocimientos entre las partes interesadas, analistas y tomadores de decisiones.

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Limitaciones de los gráficos Marimekko

Aunque un gráfico Marimekko puede ofrecer múltiples beneficios, tiene ciertas limitaciones que es necesario conocer, como las siguientes:

Complejidad y desorden

Los gráficos Marimekko pueden volverse visualmente complejos y desordenados, especialmente cuando se usan muchas categorías o subcategorías. Como los segmentos se superponen, puede resultar complicado separar las proporciones individuales con precisión. Esta complejidad puede generar confusión e interpretaciones erróneas.

Tergiversación de los datos

Es posible que las proporciones de los datos representadas por el ancho y el alto de las barras no reflejen con precisión los valores de los datos. Esta tergiversación puede ocurrir cuando las relaciones de aspecto de los segmentos difieren significativamente, lo que lleva a percepciones distorsionadas de las relaciones de los datos.

Solo para datos categóricos

Los gráficos Marimekko son más adecuados para datos categóricos donde los puntos de datos pertenecen a categorías distintas. Son menos efectivos para datos continuos o numéricos, ya que su diseño se basa en proporciones dentro de variables categóricas.

Ineficaces con valores absolutos

Si el énfasis está en comparar valores absolutos en lugar de proporciones relativas, los gráficos Marimekko podrían no ser la opción más eficiente. Otros tipos de gráficos, como los gráficos de barras o los gráficos de líneas, suelen ser más adecuados para comparaciones numéricas directas.

Inadecuados para analizar tendencias

Los gráficos Marimekko son menos adecuados para seguir tendencias en el tiempo. Su principal fortaleza radica en mostrar la distribución y las relaciones dentro de un único conjunto de datos. Otros tipos de gráficos, como los gráficos de líneas, son más apropiados para el análisis de datos basado en el tiempo.

Complicada colocación de etiquetas

En este gráfico, los segmentos que representan diferentes categorías pueden cruzarse y superponerse, especialmente cuando se trata de numerosas categorías o subcategorías. Los segmentos superpuestos pueden tapar las etiquetas, lo que genera confusión a la hora de atribuir etiquetas con precisión a segmentos específicos. Además, a medida que los segmentos se superponen, el espacio disponible para la colocación de etiquetas disminuye. Este espacio limitado a menudo requiere una mayor atención sobre el tamaño, la orientación y la posición de las etiquetas para garantizar que sean visibles y distinguibles sin saturar el gráfico. No hace falta decir que la colocación incorrecta de las etiquetas puede dificultar la legibilidad y la interpretación, reduciendo la eficacia de la visualización.

Por tanto, las mejores estrategias para evitar la colocación incorrecta de etiquetas son las siguientes:

  • Priorizar segmentos clave
  • Usar líneas guía
  • Girar etiquetas
  • Usar etiquetas interactivas

Prácticas recomendadas para crear un gráfico Marimekko visualmente atractivo y fácil de entender

Es necesaria una atención cuidadosa al diseño y la presentación para garantizar que el gráfico comunique de manera eficaz información a partir de las relaciones de los datos categóricos. A continuación se detallan las prácticas a seguir a la hora de crear un gráfico Marimekko.

Céntrese en la preparación de los datos

Asegúrese de que sus datos estén preparados y normalizados adecuadamente antes de crear el gráfico. Calcule proporciones o porcentajes para cada subcategoría dentro de las categorías principales, ya que los gráficos Marimekko se basan en proporciones relativas.

Elija solo datos relevantes

Elija variables categóricas significativas y relevantes para ambas dimensiones del gráfico Marimekko. Cuando se visualizan juntas, las variables deben tener una conexión lógica y proporcionar información valiosa.

Limite el número de categorías

Evite saturar el gráfico con demasiadas categorías o subcategorías. Un número manejable de categorías (normalmente entre 5 y 10) garantiza la legibilidad y evita el desorden visual.

Organícelos acertadamente

Asegúrese de organizar las categorías en un orden lógico que ayude a transmitir el mensaje deseado. Es posible que quiera ordenarlos por importancia, tamaño u otros criterios relevantes.

Seleccione el tamaño adecuado del gráfico

Plantee el tamaño del gráfico en relación con la cantidad de categorías y subcategorías. Un gráfico más grande podría acomodar más categorías sin abrumar la visualización.

Evite los segmentos superpuestos

Minimice la superposición de segmentos organizándolos cuidadosamente y ajustando sus proporciones si es necesario. Los segmentos superpuestos pueden hacer que el gráfico sea confuso y difícil de interpretar.

Céntrese en la colocación de etiquetas

Coloque las etiquetas estratégicamente dentro o fuera de los segmentos para maximizar la legibilidad y evitar la superposición. Estudie la posibilidad de usar líneas guía para conectar etiquetas con sus segmentos correspondientes.

Elija los colores acertadamente

Utilice colores distintos y contrastantes para cada segmento para ayudar a la diferenciación. Los esquemas de color consistentes mejoran la claridad y evitan la confusión.

Pruebe y repita

Pruebe el gráfico para asegurarse de que sea fácilmente comprensible. Esté abierto a los comentarios y repita el diseño si es necesario.

Alternativas al gráfico Marimekko

Es necesaria una atención cuidadosa al diseño y la presentación para garantizar que el gráfico comunique de manera eficaz información a partir de las relaciones de los datos categóricos. A continuación se detallan las prácticas a seguir a la hora de crear un gráfico Marimekko.

Gráfico de barras agrupadas

Un gráfico de barras agrupadas a menudo se considera más conveniente que un gráfico Marimekko cuando el objetivo principal es comparar valores directamente dentro y entre categorías. En un gráfico de barras agrupadas, las categorías se separan visualmente en distintos grupos, lo que permite realizar comparaciones claras de los valores de las subcategorías. Esta separación mejora la legibilidad y simplifica el proceso de identificación de patrones y tendencias.

A diferencia del gráfico Marimekko, el gráfico de barras agrupadas no requiere proporciones complejas. Elimina la posibilidad de superposición de segmentos, lo que da como resultado una representación más clara de las relaciones de datos cuando se buscan comparaciones directas de valores. Este tipo de gráfico simplifica la comparación de valores dentro de cada categoría y entre categorías.

Diagrama de árbol

Un gráfico treemap presenta ventajas sobre un gráfico Marimekko a la hora de visualizar relaciones de datos jerárquicas y al mismo tiempo enfatizar las proporciones dentro de las categorías. Los gráficos treemap utilizan rectángulos anidados para representar categorías y subcategorías, lo que facilita la visualización de la estructura jerárquica y la distribución proporcional de cada categoría.

Este formato simplifica la comprensión de estructuras de datos complejas y el tamaño de cada rectángulo corresponde directamente a su proporción. A diferencia de los gráficos Marimekko, los gráficos treemap eliminan la necesidad de cálculos de ancho y alto, lo que reduce la complejidad y proporciona una visualización más intuitiva para transmitir información jerárquica y proporcional en un solo diseño.

Mapas de calor

Un mapa de calor ofrece ventajas sobre un gráfico Marimekko cuando la atención se centra en resaltar las relaciones e interacciones entre dos variables categóricas sin enfatizar proporciones específicas. Los mapas de calor utilizan celdas codificadas por colores para representar valores de datos en la intersección de filas y columnas. Este formato permite una rápida identificación de tendencias y patrones en las relaciones de datos, ya que la intensidad del color indica magnitudes de valor.

A diferencia de los gráficos Marimekko, que requieren proporciones de segmentos, los mapas de calor evitan cálculos complejos y superposiciones de segmentos, lo que garantiza una representación sencilla. Los mapas de calor son ideales para escenarios donde las comparaciones y correlaciones relativas preceden a las proporciones exactas. Son perfectos en escenarios como los siguientes:

  • Análisis de segmentación de mercado
  • Análisis del comportamiento del cliente
  • Escenarios donde las correlaciones entre diferentes variables categóricas es primordial, lo que los convierte en una alternativa más clara e inmediata a las complejidades de los gráficos Marimekko.

Gráfico de barras apiladas

Un gráfico de barras apiladas tiene ventajas sobre un gráfico Marimekko cuando el énfasis está en mostrar la composición y distribución acumulativa de categorías dentro de una sola variable. Cada barra representa una categoría y la altura de la barra se divide en segmentos, cada uno de los cuales corresponde a una subcategoría. Son eficaces para visualizar la distribución y las proporciones dentro de cada categoría, lo que los hace adecuados para explorar patrones y contribuciones relativas.

En pocas palabras, utilice un gráfico de barras apiladas cuando el objetivo sea representar proporciones y cambios dentro de una sola dimensión, y opte por un gráfico Marimekko cuando el objetivo sea revelar la interacción entre dos variables categóricas, mostrando sus relaciones proporcionales entre sí. La elección entre ellos depende de sus datos específicos y de la información que pretende comunicar.

Historia y origen del gráfico Marimekko

El gráfico Marimekko tiene sus raíces a finales de los años 1960. Se le atribuye la creación del gráfico Marimekko al economista y estadístico finlandés Arvo A. Aho mientras analizaba las cuotas de mercado y la segmentación.

El objetivo de Aho era crear un gráfico que mostrara eficazmente la distribución de datos categóricos en dos dimensiones, permitiendo a los usuarios comprender cómo se distribuían los segmentos de una dimensión dentro de los segmentos de otra dimensión. El gráfico Marimekko lo logra mediante el uso de barras rectangulares a lo largo de ambas dimensiones, donde el ancho y el alto de cada barra corresponden a la proporción de datos que representa.

Con el tiempo, el gráfico Marimekko ganó reconocimiento como una herramienta valiosa en la investigación de mercado, la economía y las ciencias sociales para mostrar relaciones complejas de una manera visualmente informativa. Con la llegada de las herramientas de visualización de datos por ordenador, el gráfico Marimekko se volvió más accesible para un público más amplio, lo que permitió a los profesionales crear e interpretar estos gráficos fácilmente.

La capacidad del gráfico Marimekko para mostrar la interacción entre dos variables categóricas ha llevado a su continua relevancia en el análisis empresarial, de marketing y sociodemográfico. Su historia ejemplifica la búsqueda continua de formas innovadoras de visualizar datos y transmitir conocimientos complejos.

Conclusiones clave

Si bien los gráficos Marimekko destacan por visualizar la interacción entre dos variables categóricas, también tienen ventajas y limitaciones. Su capacidad para mostrar relaciones intrincadas, comparar escenarios y enfatizar proporciones relativas los hace valiosos en marketing, economía y otros campos. Sin embargo, su complejidad, potencial de superposición de segmentos y aplicabilidad limitada a ciertos tipos de datos requieren un cuidadoso estudio durante el diseño y la interpretación.

En general, los gráficos Marimekko proporcionan un medio eficaz para transmitir relaciones de datos categóricos multidimensionales, ofreciendo un puente visual para comprender interacciones y distribuciones complejas dentro de diversos conjuntos de datos.

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