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¿Qué es un gráfico de radar?

Un gráfico de radar muestra datos multivariante apilados en un eje con el mismo punto central. El gráfico presenta tres o más variables cuantitativas para comparar; estas variables se conocen como radios. El mapa se parece a una telaraña, por lo que también se le llama gráfico de araña.

Ejemplo de gráfico de radar

Los valores de los datos se asignan utilizando colores, sombras y patrones transparentes, lo que facilita que se muestren al instante las diferencias y similitudes. En pocas palabras, un gráfico de radar/araña es excelente para mostrar la variación entre varios puntos de datos.

Historia del gráfico de radar

La gente también se refiere a estos gráficos como diagrama de estrellas, gráfico de red, diagrama de Kiviat, polígono irregular, gráfico polar y gráfico de telaraña. Georg von Mayr, un inventor y científico alemán inventó este gráfico. Usó puntos de estrellas con diagramas polares para representar datos en 1877.

Georg se hizo famoso por utilizar cuadrados proporcionales y divididos como el mosaico moderno para representar los datos.

A continuación se ofrece un ejemplo rápido que le ayudará a comprender qué es un gráfico de radar y cómo se utiliza. Supongamos que tiene una barra de chocolate. Las barras de chocolate pueden tener diferentes variaciones, como contener almendras, frutas, miel, cacahuete, así como distintos tipos de chocolate (negro, con leche y blanco). Un gráfico de araña/radar para las barras de chocolate tendrá un radio para cada factor. La marca de longitud en cada radio indicará la medida de la variable. A continuación, se crea una línea para cada variable y su clasificación, que al final parece una telaraña.

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Elementos de un gráfico de radar

Estos son los elementos fundamentales de un gráfico de radar:

Punto central

El núcleo del gráfico de radar es el punto central. Es el punto desde donde se dibujan los diferentes ejes.

Cuadrículas

Cuando los ejes del gráfico de radar están vinculados, el gráfico se divide en varias cuadrículas. Estas cuadrículas ayudan a representar la información.

Valores

Los valores son puntos de datos. Se representan en el eje mediante colores distintivos.

Eje

Cada eje del gráfico de radar representa una variable de datos. Está etiquetado con un nombre y tiene diferentes valores.

Cómo interpretar un gráfico de araña/radar

El centro es el origen del gráfico, y los puntos de datos se trazan desde el centro. Para leer e interpretar el gráfico, hay que encontrar el centro. La mejor manera es buscar el origen donde todos sus puntos de datos sean iguales. Hay más similitudes cuanto más cerca están los datos del centro.

Cómo crear un gráfico de radar

Si los datos se alejan del centro, significa que hay más diferencias. Además, este gráfico se utiliza a menudo para comparar puntos con la línea de base o para mostrar los cambios en un elemento durante un período.

Cuándo debería considerar utilizar un gráfico de radar

El gráfico de radar se utiliza por lo general para la representación de datos en prácticamente cualquier situación con múltiples variables. De hecho, es más útil que los gráficos lineales convencionales, que no son adecuados para la comparación y evaluación de variables múltiples. Estos son los casos en que el gráfico de radar se convierte en la mejor opción:

Comparaciones complejas

Con un gráfico de radar, puede comparar fácilmente diferentes conceptos y productos a través de un único diagrama. Con la ayuda de la codificación de colores, puede diferenciar fácilmente varias entidades y evaluarlas y compararlas para obtener información crucial. Además, el diseño simple de este gráfico le permite crear una visualización de datos intrincada y multivariable con la mayor facilidad. En tan solo unos minutos, puede organizar datos vitales e información procesable de manera lógica para comunicar información de la manera más eficiente posible.

Versatilidad

En comparación con otros tipos de gráficos, el gráfico de araña/radar es más versátil. Permite visualizar datos relacionados en muchas situaciones con múltiples conjuntos de datos de manera fluida y sencilla.

Análisis

Un gráfico de araña le ayuda a comprender mejor un concepto y cómo cambia su valor según diferentes parámetros. Además, puede hacer comparaciones entre servicios y productos. Por ejemplo, a través de este gráfico, puede trazar variantes y analizar el rendimiento de un producto en el mercado durante un período. Supongamos que desea realizar un análisis de las capacitaciones de los miembros del equipo. Puede utilizar este cuadro para evaluar a los miembros del equipo en términos de capacidad para resolver problemas, comunicación, puntualidad, comprensión técnica y su capacidad para cumplir con los plazos.

Toma de decisiones

Dado que el gráfico de radar proporciona amplia información de forma clara y en un solo lugar, le permite tomar decisiones en tiempo real. Puede utilizar estos gráficos para evaluar datos comerciales cruciales y tomar decisiones rápidas que impacten positivamente el rendimiento y la productividad de la empresa.

Otros usos

Este gráfico también se utiliza para visualizar conjuntos de datos y hojas de cálculo complicados. Puede desempeñar un papel fundamental en el análisis, la investigación, las ventas y el marketing para empresas de todos los sectores.

Beneficios de un gráfico de radar

Estas son algunas de las ventajas de un gráfico de radar:

Visualización de datos multivariable

Una de las principales ventajas de los gráficos de radar es su capacidad para representar y comparar datos multivariable en una única visualización gráfica. En lugar de utilizar gráficos separados para cada variable, un gráfico de radar condensa toda la información en un solo polígono con múltiples ejes que se extienden desde un punto central. Esto permite observar las relaciones entre las variables e identificar tendencias rápidamente.

Comparación relativa

Los gráficos de radar o de araña destacan por mostrar las debilidades y fortalezas relativas de diferentes entidades en varias dimensiones. El gráfico permite trazar puntos de datos en diferentes ejes y, al conectarlos, es fácil ver qué variables tienen valores más altos o más bajos para cada entidad. Esta visión comparativa es de gran ayuda en los procesos de toma de decisiones, como la evaluación de productos, candidatos o estrategias.

Ilustración de perfil

Los gráficos de araña/radar son mejores para ilustrar perfiles o patrones de entidades. Por ejemplo, imagine que quiere comparar las habilidades de tres trabajadores en diversas competencias. El nivel de habilidad de cada empleado se puede representar mediante una línea en el gráfico de radar, formando una forma única que representa visualmente sus fortalezas y debilidades, lo que le ayudará a identificar las áreas de especialización de cada individuo.

Destacar valores atípicos

Los gráficos de radar pueden resaltar eficazmente los valores atípicos. Estos son puntos de datos que se desvían significativamente de la norma. Por ello, cuando uno o más valores se alejan del centro del gráfico, llaman la atención, lo que puede llevar a una mayor investigación. Esto es particularmente útil para identificar casos excepcionales dentro de un conjunto de datos.

Simplificación de datos

Cuando se trata de conjuntos de datos complejos que abarcan múltiples variables, los gráficos de radar pueden simplificar la presentación. En lugar de bombardear al público con un montón de gráficos o tablas, un único gráfico de radar encapsula la esencia de los datos, lo que facilita la comprensión del panorama general.

Atractivo visual

Los gráficos de radar tienen un aspecto inconfundible que puede cautivar al público. Su diseño único puede atraer a los espectadores y fomentar la exploración de patrones de datos. Este atractivo visual puede resultar especialmente beneficioso a la hora de comunicarse con partes interesadas que puedan necesitar una comprensión técnica más profunda.

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3 tipos de gráficos de radar

Gráfico de radar estándar

Este es el tipo más común de gráfico que presenta múltiples ejes que irradian desde un punto central. Los puntos de datos se trazan en las intersecciones de estos ejes. Cada eje representa una variable o dimensión diferente. De manera similar, la distancia del punto de datos desde el centro representa los valores de cada variable. Una vez que conecta estos puntos de datos, crean un polígono que ilustra la distribución de los datos entre las variables.

Caso de uso de un gráfico de radar estándar

Un gráfico de radar estándar compara eficazmente los perfiles generales de múltiples entidades en diferentes dimensiones. Puede utilizar este tipo de gráfico para comparar diferentes productos y su rendimiento en función de sus atributos como precio, características, calidad y satisfacción del cliente.

Gráfico de radar relleno

Los gráficos de radar rellenos están más avanzados que el tradicional. Llevan el concepto de gráfico de radar estándar un paso más allá. Además de trazar puntos de datos en las intersecciones de los ejes, el área delimitada por estos puntos de datos se llena de color. Esto da como resultado una región sombreada que enfatiza visualmente la distribución de valores entre las variables. Desarrolla una jerarquía visual, lo que facilita la comprensión y deducción de información.

Caso de uso de un gráfico de radar relleno

Un gráfico de radar relleno es útil para mostrar la distribución y el énfasis de los atributos en el perfil de una sola entidad. Por ejemplo, se podría utilizar este tipo de gráfico para visualizar la distribución de habilidades y competencias en el conjunto de habilidades de un individuo, destacando sus áreas de especialización.

Gráfico de radar con marcadores

Aunque es similar al gráfico estándar, la única diferencia es que este gráfico presenta marcadores en todos los puntos de datos. Los valores se trazan primero con marcadores y luego se unen para formar líneas.

Caso de uso de un gráfico de radar con marcadores

Un gráfico de radar con marcadores puede resultar útil cuando se quiere resaltar patrones. Los marcadores aparecen inmediatamente, lo que facilita detectar la tendencia o patrón en segundos.

Estos tres tipos de gráficos de radar ofrecen formas versátiles de visualizar datos multivariados. La elección de qué tipo utilizar depende de los datos específicos que se vayan a analizar.

Prácticas recomendadas para crear un gráfico de radar

Limite el número de variables

Los gráficos de radar se vuelven desordenados y difíciles de interpretar con demasiadas variables. Opte por una cantidad modesta de variables (por lo general, entre 5 y 7) para garantizar que el gráfico siga siendo claro y comprensible.

Use una escala consistente

Cómo crear un gráfico de radar/araña

Mantenga una escala consistente en todos los ejes. Si un eje oscila entre 0 y 100, asegúrese de que los demás sigan una escala similar. Esto evita interpretaciones visuales engañosas debido a diferentes escalas.

Evite la superposición de datos

Si las series de datos se superponen, puede resultar difícil distinguirlas y compararlas con precisión. Utilice diferentes colores o elementos visuales para diferenciar entre series y contemple ajustar su posición a lo largo de los ejes para minimizar la superposición.

Utilice la transparencia

Si varias series de datos se cruzan, plantéese usar colores de relleno transparentes o semitransparentes. Esto permite discernir regiones superpuestas más fácilmente.

Incluya etiquetas de datos

Incluya etiquetas de datos al final de cada eje para proporcionar información precisa sobre el valor representado por cada punto, pero asegúrese de que las etiquetas no saturan el gráfico.

Contexto e interpretación

Proporcione siempre contexto e interpretación para su gráfico de radar. Explique el significado de los patrones, tendencias o diferencias que revela el gráfico. Sin el contexto adecuado, la audiencia podría malinterpretar el gráfico.

Normalice datos

Dado que los gráficos de radar muestran datos como valores a lo largo de diferentes ejes, es fundamental normalizar los datos. Esto implica escalar los valores a un rango común para evitar que una sola variable domine el gráfico debido a su escala mayor.

Limitaciones del gráfico de radar

Un gráfico de radar tiene ventajas pero también limitaciones. Estas son algunas de las limitaciones que necesita conocer:

Difícil de usar cuando aumentan las dimensiones y las variables

Estos gráficos a menudo pueden volverse complicados cuando hay demasiadas variables y dimensiones. Cuando a cada variable se le asigna un eje, demasiados ejes pueden conducir a una red de líneas más compleja y enredada, lo que complicará discernir patrones significativos. Esto obstaculiza la capacidad del gráfico para proporcionar a los usuarios información clara, especialmente cuando se comparan muchas dimensiones.

Ambigüedad de referencia y escala

Dado que los gráficos de radar utilizan la misma escala para todos los ejes, las discrepancias en la escala de diferentes variables pueden distorsionar la visualización. Por tanto, puede resultar engañoso a los usuarios. Además, puede no estar claro dónde se encuentra la línea de base, lo que dificulta interpretar si un valor particular es alto o bajo en relación con otras variables.

Problemas de interpretación

Pueden surgir problemas de interpretación en los gráfico de radar. Esto se debe a que, a diferencia de los gráficos de líneas y barras , donde la posición y la altura de un punto corresponden directamente a un valor determinado, el gráfico de radar no tiene una cuadrícula de referencia clara. Por lo tanto, es difícil leer valores exactos del gráfico de radar, especialmente cuando no hay puntos en el eje.

Demasiado desordenado

Un gráfico de radar es factible si se utiliza para comparar el rendimiento de una entidad en diferentes variables. Sin embargo, cuando se comparan las mismas variables en varias entidades, el gráfico se satura y el polígono se vuelve complicado. Es más difícil comprender las relaciones entre variables y extraer información de calidad.

Es necesario transformar los datos

Los gráficos de radar requieren que los datos se transformen en coordenadas polares. Esto requiere además pasos de preprocesamiento adicionales. Por lo tanto, el proceso de creación del gráfico se vuelve lento y complicado, especialmente para aquellos menos familiarizados con los aspectos técnicos de la visualización de datos.

Interpretación subjetiva

La falta de líneas de cuadrícula o ejes definitivos en los gráficos de radar puede dar lugar a interpretaciones diferentes entre los usuarios. Esta subjetividad puede resultar en conclusiones diferentes extraídas del mismo gráfico, lo que podría llevar a errores de comunicación o interpretaciones erróneas.

Énfasis excesivo en los valores atípicos

Si bien los gráficos de radar pueden resaltar valores atípicos, es posible que inadvertidamente los enfaticen demasiado debido a la geometría del gráfico. Esto puede desviar la atención de los patrones y tendencias más predominantes en los datos.

Alternativas al gráfico de radar

Veamos algunas de las mejores alternativas a un gráfico de radar:

Gráfico de barras frente a gráfico de radar

El gráfico de barras suele superar al gráfico de radar debido a su simplicidad y claridad. Los gráficos de barras destacan por mostrar puntos o categorías de datos discretos, lo que permite una comparación precisa de valores. Tienen barras distintas para cada punto de datos, lo que facilita la identificación de diferencias y tendencias.

Por el contrario, los gráficos de radar pueden ser visualmente complejos, tener problemas con conjuntos de datos más grandes y requerir una interpretación cuidadosa. Los gráficos de barras ofrecen una representación visual sencilla, lo que los convierte en la opción preferida para mostrar relaciones, comparaciones y tendencias de datos con mayor precisión y comprensibilidad.

Gráfico de coordenadas paralelas frente a gráfico de radar

El gráfico de coordenadas paralelas suele superar al gráfico de radar debido a su capacidad para manejar conjuntos de datos más grandes y relaciones complejas. Muestra múltiples variables a lo largo de ejes paralelos, lo que permite una identificación clara de tendencias, correlaciones y patrones en numerosos puntos de datos.

A diferencia de los gráficos de radar, los trazados de coordenadas paralelas pueden representar eficazmente datos con diferentes escalas y manejar valores faltantes. Las líneas interconectadas en el diagrama facilitan comparaciones sencillas entre puntos de datos y permiten la visualización de tendencias a lo largo del tiempo.

Con su escalabilidad y precisión, el gráfico de coordenadas paralelas es una opción más versátil para la exploración y el análisis de datos, especialmente cuando se trata de conjuntos de datos extensos o diversos.

Conclusiones clave

Un gráfico de radar ofrece la ventaja de comparar múltiples variables y entidades, ilustrar perfiles y resaltar valores atípicos. Sin embargo, puede mostrarse saturado fácilmente si se usan demasiadas variantes. Así que, no es la mejor forma de visualización y representación de datos.

Por lo tanto, es aconsejable utilizar el gráfico radar con variables limitadas para obtener la mejor representación de los datos. Además, cuando tenga demasiados puntos de datos, opte por una alternativa para lograr una visualización eficaz.

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