¿Qué es la monetización de datos?

La monetización de datos es el proceso de utilizar datos para obtener beneficios económicos. La monetización de datos directa o externa implica vender datos a terceros de forma independiente o a través de un agente, compartir datos para obtener términos y condiciones empresariales beneficiosos y ofrecer servicios o productos de información.

Los datos se pueden vender en su forma original o en una forma que ya incorpore información y análisis. Un ejemplo sencillo de monetización directa de datos son las listas de contactos de posibles clientes potenciales que influyen en los negocios o intercambios de los compradores. La monetización de datos indirecta o interna implica realizar mejoras mensurables en el rendimiento empresarial y tomar decisiones informadas utilizando datos.

Este método también se centra en identificar cómo llegar a los clientes y comprender su comportamiento para impulsar las ventas. También destaca dónde y cómo ahorrar costes, evitar riesgos potenciales y optimizar las operaciones.

Cómo utilizar la monetización de datos: casos de uso y ejemplos

Cuando una empresa utiliza de manera eficiente la monetización de datos, aumenta el alcance y la flexibilidad para obtener el máximo provecho de big data de diversas fuentes. Sin embargo, a medida que el negocio crece, los usuarios empresariales deben decidir qué enfoque de monetización se adapta mejor a su estrategia de datos. Esto significa que es esencial considerar diferentes métodos, establecer cuáles son los más adecuados para los requisitos empresariales actuales y futuros, y qué plataforma proporciona las herramientas de monetización de datos adecuadas para sus necesidades empresariales.

Datos como servicio

Los datos como servicio (DaaS) son el método de monetización de datos más simple y directo. Los datos se venden directamente a intermediarios o clientes, ya sea en forma agregada o sin procesar. Luego, los compradores pueden extraer datos para obtener información relevante para ellos. Estos compradores de datos no obtienen conocimientos ni análisis de los datos, sino que obtienen esta información ellos mismos.

Información como servicio

La organización fusiona fuentes de datos externas e internas y aplica análisis para obtener información. Esta información se puede vender directamente o transformar y vender en diferentes formatos. Esta información está limitada al contexto, los conjuntos de datos y la información específica adquirida.

Plataforma habilitada para análisis como servicio

Este es uno de los tipos de monetización de datos más flexibles y puede proporcionar un importante valor a los clientes. Se instala e implementa una plataforma de análisis e inteligencia de negocio para proporcionar a los clientes una analítica de datos escalable y altamente versátil en tiempo real.

análisis embebidos

Esta es la forma más avanzada, y a menudo la más atractiva, de monetización de datos. Proporciona el mayor valor a los clientes. En pocas palabras, la analítica embebida implica agregar funciones asociadas con el software de inteligencia de negocio, como herramientas de análisis, paneles de informes y visualización de datos a las aplicaciones existentes. Con esta técnica, los equipos de producto pueden crear e implementar aplicaciones de análisis procesables y personalizadas a escala e integrarlas en otras aplicaciones que utiliza la empresa. Esto abre nuevas fuentes de ingresos y proporciona un importante beneficio competitivo.

Casos de uso de monetización de datos

Para cualquier empresa, los datos son valiosos. ¿Pero cómo encontrar su valor? El valor de los datos de una empresa puede crecer de tres formas principalmente:

• Obtener más información sobre los clientes para crear ventas de mayor valor
• Vender conocimientos adquiridos a terceros
• Generar más datos

Independientemente del dominio de la empresa, la monetización de datos vale la pena. Hay muchos ejemplos de cómo las empresas pueden aumentar los ingresos a partir del análisis del valor de los datos.

Monetización de datos de comercio electrónico

Las empresas de comercio electrónico en particular son conocidas por facilitar la experiencia de compra a los clientes. Pero esta también es una forma de aumentar sus datos de sus clientes. Los usuarios guardan sus direcciones, otra información de contacto, los artículos que han buscado y sus métodos de pago preferidos. Si bien todas estas funciones son útiles para el usuario, también son datos valiosos para la organización.

Estas empresas continúan optimizando sus plataformas mediante los datos de los clientes, los cuales reinvierten en su plataforma. Las sugerencias de búsqueda como “Los clientes que compraron esto también compraron aquello” y “es posible que también le interese” son útiles para los clientes y generan más ingresos.

Garantizan que los clientes visiten su plataforma con más frecuencia mediante la creación de funciones útiles y personalizadas.

Análisis basado en la ubicación

La monetización de datos también puede basarse en la ubicación en servicios como los viajes compartidos. Con el permiso de los clientes, muchos viajes compartidos venden datos relacionados con la ubicación a otras empresas. Luego, otras empresas utilizan estos datos para ofrecer descuentos, vales y publicidad basados en la ubicación.

Telecomunicación

Los actores de las telecomunicaciones suelen adoptar métodos externos de monetización de datos a través de modelos de asociación en los segmentos B2B y B2C. En algunos casos, las empresas también han adquirido empresas emergentes para colaboración y asistencia. Los datos recopilados permiten a los promotores y anunciantes dirigir mejor los mensajes a usuarios específicos.

Por qué es importante la monetización de datos

Al invertir en la recopilación de datos de una empresa, las organizaciones pueden lograr mayores ingresos. Las buenas estrategias de monetización de datos garantizan que las organizaciones obtengan el máximo valor de sus datos tanto interna como externamente. Pueden vender los datos externamente y aumentar las ganancias, minimizar los costes internamente y optimizar las oportunidades para la organización.

Crea nuevas oportunidades para los clientes

Muchas organizaciones están reconociendo el valor de sus datos. Con el volumen de datos adecuado, puede aprovechar mercados explotados y sin explotar para crear nuevas fuentes de ingresos. Al perfeccionar aún más los segmentos de mercado, pueden dirigirse mejor a sus clientes ideales.

Aumenta el valor de los datos

Los gigantes tecnológicos y las plataformas de redes sociales recopilan todas las actividades asociadas con un usuario. Esto significa que identifican muchas características de sus usuarios, como sus intereses, preferencias de compra y nivel de ingresos. Estos atributos mejoran los datos internos y maximizan el valor de los datos que recopilan.

Proporciona información de mercado a gran escala

Los datos de los clientes proporcionan a las empresas información como las tendencias del mercado, los patrones de demanda geográfica, el impacto de la competencia y la caducidad de los datos de los clientes. ¿Los datos valdrán igual dentro de seis meses o para entonces estarán obsoletos e inútiles?

Aumenta la productividad interna

Los datos pueden maximizar la productividad y reducir la cantidad de residuos o el consumo excesivo.

Crea ventaja competitiva

Las empresas de éxito monetizan los datos mediante la comprensión de las preferencias de sus clientes. Esto les ayuda a ofrecer productos o servicios que son muy relevantes para sus clientes y crear una ventaja competitiva en el mercado.

Aumenta la rentabilidad

Los datos son esencialmente valiosos, pero es la comprensión derivada de los datos lo que genera valor para una organización. Puede ayudar a segmentar a los clientes para permitir una mejor orientación, predecir las demandas, optimizar los precios y gestionar los costes, lo que resulta en una rentabilidad general.

Mejora la experiencia del cliente y refuerza su lealtad

Comprender las necesidades y preferencias de los clientes mejora la experiencia del cliente. Esto hace que el cliente siga siendo más leal a la oferta de productos y reduce la pérdida de clientes.

Aumenta las fuentes de ingresos

La monetización de datos ayuda a segmentar la base de datos de clientes según el género, la industria, las preferencias, la demografía y una variedad de otros grupos socioeconómicos. Estas clasificaciones permiten a los propietarios de empresas enviar mensajes personalizados, brindar una mejor experiencia de usuario y aumentar los ingresos.

Fortalece las asociaciones

El proceso de compra y venta de datos ocurre en un mercado de datos. Los propietarios de los datos pueden fijar los precios de los datos y los consumidores pueden elegir a quién desean comprar datos. Esto mejora la colaboración y el intercambio de datos entre las partes interesadas internas y externas.

Agiliza la toma de decisiones y la planificación

El mercado de datos divide a las audiencias y ofrece el conjunto adecuado de consumidores para el tipo de datos adecuado. Proporciona un conocimiento profundo que permite a los tomadores de decisiones comprender mejor su negocio, anticipar cambios en el mercado y gestionar mejor el riesgo.

Identifica y mitiga el riesgo y mejora el cumplimiento

Los datos son un activo clave para cualquier organización en el mundo actual. Sin embargo, deben consumirse de acuerdo con los derechos de privacidad de los individuos. La monetización de datos requiere que una organización tenga sus datos organizados, obtenidos, administrados y protegidos legalmente. Si una empresa desea vender sus datos, deberá cumplir completamente con las regulaciones.

Desafíos de la monetización de datos

Cada negocio genera contenido y datos potencialmente valiosos. Al igual que con todas las nuevas tecnologías emergentes, las empresas están respondiendo a nuevas oportunidades, pero no siempre con éxito. Con la monetización de datos, los propietarios de empresas a menudo enfrentan algunos desafíos estratégicos, organizacionales y tecnológicos:

Desafíos estratégicos: nuevas oportunidades en mercados desconocidos

Para las empresas que operan fuera del sector de servicios de información, los datos procesados son generalmente un subproducto de su actividad principal. En este caso, la oportunidad de monetización representa una nueva área de negocio con ofertas de productos, modelos de ingresos y restricciones regulatorias con las que la empresa puede no estar familiarizada.

Desafíos estratégicos: tantas posibilidades para tan poco tiempo

Con tantos activos de información, las organizaciones deberán decidir dónde desean actuar en la cadena de valor de los datos, lo que a su vez plantea numerosas preguntas sobre el valor de los datos, los productos, los servicios, los activos internos y las opciones tecnológicas. Por lo tanto, con diferentes implicaciones y opciones, el problema suele ser encontrar rápidamente qué productos o servicios perseguir antes de que se cierre la ventana de oportunidad. Sin una priorización adecuada, es posible que las empresas no logren el resultado deseado.

Desafíos organizacionales: decisiones impulsadas por la tecnología

Con decisiones o capacidades impulsadas por la tecnología, los nuevos productos a menudo presentan características innecesarias o complicadas y quedan desconectados de las demandas o necesidades reales del usuario final. Cuando esto sucede, los propietarios de empresas o ejecutivos que intentan monetizar los datos se encuentran en una situación difícil: encontrar un problema con la solución que acaban de desarrollar.

Desafíos organizacionales: requiere nuevas habilidades y experiencia

Para muchos proveedores de datos, nuevas oportunidades significan ascender en la cadena de valor. Esto implica aprovechar los datos existentes y cambiar a herramientas de productividad y soluciones de flujo de trabajo más integradas en los negocios de los clientes. Esta migración garantiza nuevas fuentes de ingresos, relaciones a más largo plazo y mayores márgenes. Sin embargo, este proceso normalmente necesita habilidades, tecnología y experiencia más sofisticadas.

Desafíos organizacionales: ética de los datos

¿Estos datos se recopilan legalmente? ¿Se almacenan correctamente? ¿Se permite su venta o uso de la manera prevista? Esta es un área de cumplimiento normativo en constante cambio y es compleja.

Desafíos tecnológicos: los datos y el contenido están bloqueados

En las empresas que ya han invertido en tecnología de generación anterior, los datos suelen estar diseñados para quedar encerrados dentro del firewall de la empresa. Sin embargo, convertir estos contenidos en productos generadores de ingresos puede resultar costoso y presentar varios problemas técnicos y operativos.

Desafíos tecnológicos: falta de escalabilidad

Las empresas que son nuevas en el espacio de contenidos o datos suelen tener una infraestructura tradicional que carece de escalabilidad. Para cualquier negocio, la flexibilidad y la escalabilidad son fundamentales para respaldar las suscripciones de autoservicio y una mayor velocidad comercial.

Aspectos a tener en cuenta al implementar la monetización de datos

Si bien las organizaciones comparten muchos atributos y requisitos, cada empresa tiene su propio conjunto de características que necesita. Como propietario de una empresa, hay algunas aspectos que debe considerar al elegir un sistema de monetización de datos:

¿Está la plataforma de análisis e inteligencia de negocio preparada para el futuro?

La plataforma de análisis e inteligencia de negocio que elija deberá tener la capacidad de manejar datos actuales y futuros. Esto se debe a que en cualquier negocio, la tasa de generación de datos crece rápidamente. Algunas grandes empresas pueden generar decenas de petabytes de datos al día.

¿La monetización de datos es integral?

Si la entidad comercial recopila más datos, también habrá más formatos. Debe asegurarse de que su plataforma de monetización de datos admita una amplia gama de formatos, incluidos Excel, JSON, XML, EBCDIC y otros. Además, la herramienta de monetización de datos que elija debe ser capaz de manejar la entrada de datos de una amplia gama de software empresarial.

¿Es escalable y flexible?

A medida que su negocio crece y cambia, debería haber margen para escalar la capacidad de monetización de datos de la empresa. Su plataforma de monetización de datos también deberá ser capaz de hacer frente a otros cambios que la empresa pueda experimentar con el tiempo.

¿La plataforma de análisis y BI satisface las necesidades de monetización de datos?

Idealmente, una plataforma de análisis e inteligencia de negocio debería satisfacer necesidades específicas, por lo que debería considerar personalizarla en consecuencia. Además, asegúrese de que la plataforma esté diseñada específicamente para que los desarrolladores reduzcan el tiempo de desarrollo. También debería poder incorporar análisis en todas partes e integrarlos en los servicios y productos de su empresa.

¿La funcionalidad de monetización de datos es fácil de usar?

Para aumentar el valor derivado de su plataforma de inteligencia de negocio, debería permitir que más usuarios de toda la organización visualicen, analicen y actúen sobre los datos empresariales. También debería automatizar tareas repetitivas y ofrecer funcionalidad de arrastrar y soltar sin codificación para que los usuarios no técnicos puedan transformar datos fácilmente.

La monetización de datos es compleja pero provechosa

Los datos recopilados, almacenados y utilizados correctamente pueden ser un recurso valiosísimo. Ofrecen otra fuente de ingresos para su empresa, además de demostrar valor dentro de la organización a través del valor de la información.

Sin embargo, existen desafíos importantes al implementar la recopilación, el almacenamiento y la venta de datos, y no debería ser una decisión ad hoc. Se debe utilizar tiempo y recursos para garantizar que todo se haga correctamente y en beneficio de la organización.

Recursos Relacionados