Qu'est-ce qu'un graphique de combinaison ?

Le graphique de combinaison, également appelé graphique mixte, est un type de visualisation utilisé pour comparer des données dans quelques catégories différentes sur une période donnée. Il utilise plusieurs lignes/barres, chacune représentant une catégorie individuelle. Les graphiques de combinaison sont généralement utilisés pour établir des distinctions entre différents ensembles de données.

Les visualisations telles que les graphiques combinés sont populaires dans les secteurs de la science, du marketing, de l'éducation et de la finance. Il en existe plusieurs types et ils peuvent permettre à des personnes comme les analystes de comprendre ou de transmettre des informations complexes et de prendre des décisions en connaissance de cause.

Types de cartes combinées

Comme indiqué ci-dessus, les diagrammes de combinaison sont polyvalents. Il existe plusieurs types de combinaisons que l'on peut utiliser pour créer des types de graphiques combinés. Cela permet aux individus d'afficher des données complexes de diverses manières uniques et créatives. Voici quelques types de graphiques de combinaison courants :

Combinaison de graphiques linéaires et de graphiques à barres

Les combinaisons de graphiques linéaires et de graphiques à barres sont parmi les façons les plus simples et les plus populaires d'utiliser les graphiques combinés. Ces graphiques affichent une ligne qui suit la moyenne de chaque barre ou la valeur maximale ou moyenne de chaque barre. Certains graphiques avancés combinant lignes et barres peuvent également afficher des mesures différentes de celles des barres.

Par exemple, une entreprise qui vend des ordinateurs peut utiliser un graphique à barres pour évaluer les ventes de chaque type d'ordinateur vendu. Elle peut intégrer un graphique linéaire dans la barre pour représenter les bénéfices pour chaque type d'ordinateur. Forte de ces informations, l'entreprise peut identifier efficacement les produits qui se vendent le mieux et ceux qui se vendent le moins, et prendre des décisions en conséquence.

Combinaison de colonnes et de graphiques linéaires

La combinaison des graphiques en colonnes et en lignes permet de tirer parti des avantages des techniques de visualisation : les graphiques en lignes et les graphiques en barres verticales. Ce graphique présente des diagrammes à barres verticales, qui affichent des quantités, tandis que les graphiques linéaires servent de source pour l'affichage de rapports ou de pourcentages. Les graphiques en colonnes et en lignes sont couramment utilisés pour illustrer l'évolution des données dans le temps.

Par exemple, un magasin peut utiliser des combinaisons de colonnes et de graphiques linéaires pour afficher ses ventes. Les barres verticales peuvent représenter la fréquence des ventes, tandis que la ligne peut aider à comprendre combien d'argent les ventes rapportent.

Combinaison de graphiques linéaires et de graphiques à barres groupées

La combinaison de graphiques linéaires et de graphiques à barres groupées est la version avancée de la combinaison standard de graphiques linéaires et de graphiques à barres. Ces combinaisons ajoutent un degré de valeur supplémentaire à un graphique linéaire en lui permettant d'afficher la valeur moyenne de chaque groupe.

Vous pouvez utiliser la ligne pour représenter différents types de données et présenter une valeur médiane pour chaque groupe afin d'obtenir une vue d'ensemble des tendances pour chaque catégorie. En tirant parti de cette combinaison unique de diagrammes et de graphiques, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur la valeur moyenne de chaque groupe afin de comprendre les tendances et les nuances complexes au sein de chaque groupe.

Graphique de combinaison de barres empilées et de colonnes groupées

Le graphique combiné à barres empilées et à colonnes groupées est un graphique combiné unique qui exploite deux types de graphiques à barres pour améliorer la valeur de l'analyse visuelle. Le graphique comporte trois barres verticales ou plus pour afficher plusieurs séries de données. Les barres empilées permettent de diviser chaque barre en éléments plus petits afin de présenter une couche supplémentaire d'informations.

Par exemple, les entreprises peuvent examiner les données relatives aux ventes annuelles des magasins dans différentes régions. Chaque groupe du graphique peut représenter les ventes de chaque année, et chaque colonne peut représenter les différentes régions. Les barres empilées et les graphiques à colonnes regroupées peuvent également aider les entreprises à comprendre les ventes annuelles et trimestrielles pour chaque région. Les barres empilées peuvent aider à diviser chaque colonne en portions plus petites, ce qui permet aux entreprises de comprendre le rôle des plus petites portions par rapport à l'ensemble.

Quand utiliser un graphique combiné

Un graphique combiné peut ne pas représenter tous les types de données et d'informations. Vous devez donc savoir quand utiliser les graphiques combinés afin de vous assurer que vous les utilisez dans toutes les situations appropriées. Ce graphique combiné est l'outil idéal pour traiter des ensembles de données à multiples facettes.

En outre, les graphiques combinés permettent de mettre en évidence les relations et les contrastes entre différents types de données. Par exemple, si vous souhaitez obtenir des informations complètes sur vos ventes, l'utilisation d'un graphique linéaire pour suivre l'évolution des recettes et d'un graphique à colonnes pour mettre en évidence les quantités vendues correspondantes peut vous aider à comprendre la relation entre ces variables.

En outre, lorsqu'il s'agit de données catégorielles comprenant des pourcentages et des nombres, un graphique combiné intégrant des graphiques linéaires et des graphiques à barres peut aider à transmettre des informations telles que la manière dont chaque catégorie évolue proportionnellement à l'autre au fil du temps.

Exemples de graphiques combinés

Voici quelques exemples concrets de graphiques combinés pour vous aider à mieux comprendre les différents types de graphiques combinés et la manière dont vous pouvez les utiliser dans votre stratégie de visualisation.

Exemple n° 1

Mme Brenda possède trois types de magasins de détail différents et prévoit d'organiser une fête annuelle pour chacun d'entre eux. Elle souhaite organiser une grande fête pour chaque site tout en veillant à servir quelque chose à manger à chaque travailleur (les végétaliens, les flexitariens, les pescatariens), tout en respectant un certain budget.

Mme Brenda recueille des données sur le taux d'employés végétaliens, flexitariens et pescatariens de chaque magasin de détail. Elle utilise ensuite un graphique à barres pour visualiser les données et comprendre le pourcentage de chaque groupe de mangeurs. Cependant, Mme Brenda doit encore se préoccuper de rester dans les limites du budget.

Elle énumère les plats qu'elle pourrait conserver pour chaque groupe de mangeurs. Cependant, elle doit déterminer quel plat sera le moins cher, afin de respecter son budget. Mme Brenda a décidé de fusionner le graphique à barres et le graphique linéaire pour représenter le coût total de chaque plat, ce qui lui a permis de choisir les plats les moins chers de la liste.

Exemple n° 2

Un salon de coiffure découvre qu'il dépense trop en marketing d'influence. L'équipe marketing a décidé de s'appuyer sur des graphiques combinés pour comprendre les données relatives au marketing d'influence. Grâce aux graphiques combinés, l'équipe souhaite évaluer ses données de marketing d'influence et élaborer des stratégies pour réduire les dépenses en coupant les liens avec les influenceurs qui ne génèrent pas de ventes élevées et qui absorbent une grande partie de leur budget.

Le salon crée des graphiques combinés avec des groupes de barres qui affichent les demandes, les conversions et les clics générés par les adeptes de chaque influenceur. Cela les aide à comprendre la contribution de chaque influenceur à l'engagement et aux ventes. Cependant, ils estiment que l'augmentation de l'engagement et des ventes n'en vaut pas la peine s'ils paient les primes exorbitantes des influenceurs.

C'est pourquoi l'équipe marketing combine les graphiques linéaires en un graphique à barres groupées pour afficher les honoraires versés à chaque influenceur afin de déterminer quels sont les influenceurs les mieux rémunérés. Cette visualisation permet à l'équipe de comparer chaque influenceur, sa contribution aux ventes et à l'engagement, ainsi que les tarifs qu'il perçoit, afin de prendre des décisions éclairées sur ceux qu'il convient de conserver et ceux qu'il faut abandonner pour s'assurer de rester dans les limites de son budget de marketing d'influence.

Avantages et inconvénients des graphiques combinés

Pour

Comparer et comprendre l'impact des différentes mesures les unes sur les autres

Les graphiques combinés simplifient la tâche de comparaison de différentes mesures, car ils vous évitent de devoir passer d'une visualisation à l'autre pour évaluer les tendances, les corrélations et d'autres détails importants. La possibilité de superposer et de combiner différentes visualisations peut aider les spectateurs à comprendre les relations entre chaque ensemble de données et la manière dont les résultats de chaque ensemble de données influent sur les autres.

Les graphiques combinés vous permettent de déterminer plus facilement l'impact de chaque colonne d'un diagramme à barres, qui affecte la trajectoire du graphique linéaire. Ces graphiques permettent aux professionnels de comparer et de comprendre les corrélations et les modèles sans avoir à analyser plusieurs graphiques.

Les graphiques combinés vous donnent une vue diversifiée des données et des tendances importantes, et vous permettent de vous concentrer sur les domaines qui requièrent une attention immédiate. Par conséquent, ces graphiques constituent un excellent outil pour aider les entreprises à détecter et à gérer les risques de manière proactive, ce qui leur permet de maintenir une croissance régulière.

Gagnez du temps

Les graphiques combinés peuvent aider les professionnels de différents domaines à gagner du temps en condensant efficacement les informations en une seule visualisation. En fusionnant plusieurs graphiques et types de données, les présentateurs peuvent transmettre efficacement des données complexes à leur public et gagner le temps qui aurait été perdu à expliquer plusieurs visualisations individuellement.

En outre, elle réduirait également la charge de travail des professionnels puisqu'ils n'auraient plus qu'à créer une seule représentation visuelle des données au lieu de travailler sur plusieurs graphiques et diagrammes pour transmettre des données complexes et la relation d'un ensemble de données avec l'autre. En outre, les graphiques combinés peuvent également faire gagner du temps à l'auditoire. En évaluant rapidement un graphique combiné, le public peut avoir un aperçu de différentes variables et ensembles de données, ce qui lui permet de prendre des décisions opportunes.

Une meilleure compréhension

Une meilleure compréhension est l'un des principaux avantages des graphiques combinés. L'intégration de plusieurs types de graphiques dans une visualisation peut vous aider à décrire plus efficacement le contexte de la visualisation et à raconter une histoire plus détaillée et plus complète.

Obtenir des informations importantes sur les données est l'une des principales raisons pour lesquelles nous créons des visualisations. Par conséquent, la capacité d'offrir un meilleur aperçu des données fait des graphiques combinés une excellente technique de visualisation pour les personnes qui ont besoin d'un aperçu détaillé des données.

En outre, il est parfois difficile de décoder les données brutes présentées dans les visualisations. Les graphiques combinés sont une technique efficace pour présenter des données brutes d'une manière facilement compréhensible. Par conséquent, ces graphiques peuvent vous aider à prendre des décisions fondées sur des données bien formées.

Les graphiques de combinaison vous permettent de superposer des graphiques, ce qui simplifie le processus de comparaison et de mesure de la relation entre les ensembles de données. Ils constituent donc un outil utile qui peut vous aider à transformer des données complexes en informations faciles à comprendre.

Contre

Complexité et risque de mauvaise interprétation

Si l'intégration de différents graphiques peut offrir des avantages tels qu'une meilleure compréhension, si ces graphiques ne sont pas créés correctement, ils risquent également de submerger le public. Certains graphiques combinés peuvent être complexes et difficiles à comprendre pour un public n'ayant pas d'expérience préalable dans le décodage des graphiques de combinaison.

Cela peut constituer un inconvénient majeur du graphique combiné et réduire l'objectif même du graphique, qui est de transmettre efficacement des informations complexes à un public. Lors de la création d'un graphique combiné, il peut être difficile de créer une présentation facile à comprendre qui guide naturellement le public à travers le graphique, en lui permettant de décoder les informations transmises sans se perdre.

Pour ce faire, il faut prendre des décisions éclairées en matière de conception, telles qu'un étiquetage clair, un code couleur approprié et l'utilisation précise de tous les principes de conception afin de réduire la complexité. De plus, il faut évaluer le nombre de séries de données que l'on inclut dans le graphique afin d'éviter de l'encombrer. Un graphique encombré augmente le risque d'erreurs de calcul et de confusion.

Des éclairages critiques occultés

L'un des principaux inconvénients de l'utilisation de graphiques combinés réside dans le risque d'accorder trop d'importance à certains éléments. Certaines tendances ou séries de données peuvent prendre le devant de la scène et éclipser d'autres informations cruciales. Cela est dû à la proéminence visuelle inhérente à certaines couleurs ou à certains types de graphiques, qui incite les spectateurs à se concentrer davantage sur les éléments visuellement frappants.

Les informations critiques éclipsées peuvent créer une perception biaisée des données en raison des aspects mis en évidence qui dominent l'ensemble du récit. Les éléments mis en évidence ne posent pas nécessairement de problème. Les problèmes surviennent lorsque des tendances tout aussi pertinentes, voire plus importantes, sont ignorées.

En outre, lorsque certains aspects des données sont excessivement mis en évidence, ils peuvent avoir une incidence sur les actions et les jugements et amener les décideurs à se concentrer sur les aspects visuellement dominants. Cela les conduit à négliger d'autres aspects critiques, ce qui entraîne des problèmes tels que des efforts de prévision mal informés et une mauvaise allocation des ressources.

Bien qu'il soit essentiel de créer des graphiques combinés qui reflètent avec précision l'importance des différentes séries de données, cela peut également s'avérer difficile. Toutefois, la pratique et le placement stratégique des séries de données peuvent aider à contrecarrer l'accentuation involontaire.

Série de données limitée

Les graphiques de combinaison exigent une taille de données limitée, ce qui peut être difficile à réaliser, en particulier lorsqu'il s'agit de nombreuses séries de données. L'espace visuel devient de plus en plus restreint au fur et à mesure que vous augmentez le nombre de séries de données dans un graphique combiné.

Il peut en résulter un réseau encombré de barres, de lignes et d'étiquettes qui s'entrecroisent, ce qui rend le graphique plus difficile à comprendre. Le manque de cohérence réduit considérablement l'efficacité du graphique, le transformant d'un outil efficace en un obstacle frustrant à la compréhension des données.

Bien qu'il puisse être facile d'incorporer une série de données dans un graphique combiné en raison de facteurs tels que l'exhaustivité des informations, vous devez tenir compte des limites de l'espace visuel. Si l'élaboration d'un graphique combiné alliant inclusivité et clarté peut s'avérer difficile, des techniques telles que le filtrage peuvent vous aider à y parvenir.

Meilleures pratiques

Étiqueter clairement chaque composant

Un étiquetage clair est un élément non négociable pour une communication efficace. L'étiquetage peut aider à guider l'observateur dans un graphique et lui fournir un contexte pour l'aider à comprendre l'information transmise. Des étiquettes claires peuvent aider à transmettre des détails sur les types de graphiques, les points de données et les implications. Vous devez donc placer des étiquettes précises au-dessus des points de données, des axes et des légendes.

Cela permet d'éviter des problèmes courants tels que les erreurs d'interprétation et de s'assurer que votre visualisation transmet bien le message voulu. Un étiquetage approprié peut vous aider à offrir une expérience conviviale et permettre aux spectateurs de saisir rapidement les comparaisons, les tendances et les relations présentées dans le graphique.

Attention à la mise à l'échelle

Lors de la création de graphiques combinés, il est essentiel d'accorder une attention particulière à la mise à l'échelle. Les plages de mesure peuvent varier d'une carte à l'autre. Il est donc essentiel de veiller à ce que ces échelles restent compatibles. Nombreux sont ceux qui recourent à l'utilisation d'axes doubles comme solution. Cependant, il est important de ne pas les laisser fausser la représentation des données.

Des échelles mal alignées peuvent augmenter le risque d'interprétation erronée. Cela peut conduire à ce que des tendances soient supprimées ou exagérées, ce qui risque d'induire les téléspectateurs en erreur. En calibrant correctement les balances et en respectant un étiquetage clair, vous pouvez aider le public à interpréter les données avec précision et sans confusion.

Sélectionner les ensembles de données de manière stratégique

Une sélection minutieuse des séries de données est essentielle pour créer des graphiques combinés efficaces. Il est important de choisir des ensembles de données qui partagent une connexion logique et qui fonctionnent bien ensemble. Par conséquent, lorsque vous sélectionnez des séries de données, choisissez celles qui se complètent. En outre, évitez de combiner des ensembles de données disparates qui n'ont pas de corrélation claire.

Cela pourrait conduire à une représentation inexacte de l'information. En alignant stratégiquement des séries de données qui fonctionnent bien ensemble, vous pouvez créer un graphique combiné efficace qui offre des informations précieuses sans perturber la compréhension du public.

Résumé

Les graphiques combinés constituent un outil prometteur de visualisation des données. Ils offrent plusieurs avantages, comme la capacité de représenter des relations et des tendances complexes au sein d'ensembles de données. Ils peuvent également aider les analystes de données à obtenir des informations complètes sur les données et à gagner du temps. Cependant, les graphiques combinés présentent plusieurs risques, tels que l'occultation d'informations essentielles et une interprétation erronée.

Comprendre les avantages et les inconvénients des graphiques combinés et suivre les meilleures pratiques telles que l'alignement stratégique des données, l'accent mis sur la mise à l'échelle et l'étiquetage approprié peut aider les analystes de données à maximiser leur potentiel et à parvenir à une communication plus claire et à une prise de décision plus éclairée.

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