Qu'est-ce qu'un graphique marimekko ?

Un diagramme Marimekko utilise des diagrammes à barres empilées de largeurs variables pour représenter et afficher graphiquement des données catégorielles. Dans ce graphique, les deux axes représentent des variables avec des pourcentages. L'échelle en pourcentage de chaque segment détermine leur hauteur et leur largeur. Ce graphique vous permet donc de détecter facilement les relations entre les catégories et les sous-catégories. Ce graphique est également appelé graphique Mekko ou graphique en mosaïque.

Quand utiliser idéalement un tableau Marimekko

Voici les situations dans lesquelles vous devriez envisager d'utiliser le tableau Marimekko :

Visualiser les données de vente

Ce graphique est très efficace pour visualiser les données relatives aux ventes. C'est un excellent choix lorsque vous souhaitez comparer différents types d'ensembles de données. Prenons l'exemple d'une entreprise qui possède des magasins de détail dans le monde entier. Les magasins vendent des produits de différentes catégories, telles que des jouets, des meubles et des gadgets. En utilisant un graphique Marimekko, vous pouvez facilement représenter les données par catégories et les produits en vente. Une fois le tableau créé, vous pouvez facilement identifier les tendances et voir quel magasin a réalisé le plus grand nombre de ventes.

Segmentation actuelle du marché

Les graphiques Marimekko peuvent fournir une représentation visuelle claire lorsque vous souhaitez montrer comment différents segments de marché ou groupes de clients sont répartis en fonction de plusieurs attributs ou caractéristiques.

Visualiser des données hiérarchiques

Les graphiques Marimekko peuvent afficher efficacement des données hiérarchiques ou imbriquées, en montrant comment les proportions sont réparties à différents niveaux de la hiérarchie. Par exemple, vous pouvez afficher la répartition des différentes catégories de produits dans les différentes régions, puis, dans chaque catégorie de produits, la répartition des différentes marques.

Communiquer les résultats de l'enquête

Les graphiques Marimekko peuvent afficher les réponses à une enquête, en montrant comment les différents choix de réponses sont répartis entre les différents groupes de répondants. Cela peut permettre de comprendre comment les opinions ou les préférences diffèrent d'un groupe démographique à l'autre.

Pour éviter les intrigues excessives

Vous pouvez être confronté(e) au problème du surdécoupage dans les types de graphiques tels que les diagrammes de dispersion et les diagrammes radar lorsque vous traitez de grands ensembles de points de données multiples. Dans ce cas, il est préférable d'utiliser un graphique Marimekko. La présentation de Marimekko est claire et n'est pas encombrée. Il peut donc présenter les données sans les surcharger.

Comparer plusieurs dimensions

Si vous souhaitez comparer des données sur plusieurs dimensions, les graphiques Marimekko peuvent vous aider à visualiser ces comparaisons dans un seul graphique. Ceci est particulièrement utile lorsqu'il existe des interactions entre les dimensions que vous souhaitez mettre en évidence.

Identifier les tendances et les modèles

Les graphiques Marimekko permettent d'identifier des tendances ou des schémas dans la distribution des données à travers différentes dimensions, ce qui n'est pas forcément évident avec d'autres types de graphiques.

Simplifier les relations complexes entre variables catégorielles

Lorsque vous devez communiquer des relations complexes entre des variables catégorielles, les graphiques Marimekko peuvent simplifier la visualisation et rendre ces relations plus compréhensibles. Ils y parviennent en montrant la distribution proportionnelle des données sur deux dimensions catégorielles dans une seule représentation visuelle.

Comment créer et interpréter un tableau Marimekko ?

Voici un exemple de création et d'interprétation d'un tableau Marimekko. Jetez un coup d'œil :

Imaginez que vous travailliez pour une entreprise de vente au détail de produits électroniques et que vous souhaitiez comprendre comment les différents segments de clientèle contribuent à la distribution des ventes dans les différentes catégories de produits. Un graphique Marimekko peut vous aider à visualiser cette relation complexe entre deux variables catégorielles : les segments de clientèle et les catégories de produits. Supposons que vous disposiez des données suivantes pour un trimestre donné :

• Segments de clientèle : jeunes adultes, familles, personnes âgées
• Catégories de produits : TV, Micro-ondes, Réfrigérateur, Lave-linge

Vous avez recueilli des données sur les ventes qui montrent la proportion des ventes de chaque catégorie de produits dans chaque segment de clientèle.

Création de la carte Marimekko

Pour créer un graphique Marimekko à partir de ces données, procédez comme suit :

Normaliser les données

Convertissez les proportions en une échelle commune (par exemple, les pourcentages) afin de garantir une représentation précise. Pour chaque segment d'une catégorie, additionnez les proportions pour calculer les valeurs cumulées.

Dessiner les axes

Créez deux axes : l'un représentant les segments de clientèle et l'autre les catégories de produits. Les longueurs de ces axes correspondront aux proportions totales de chaque dimension respective.

Hauteur et largeur du segment

Calculez la largeur et la hauteur de chaque segment d'une catégorie sur la base des proportions normalisées. Ces valeurs détermineront les dimensions des segments rectangulaires dans le graphique.

Dessiner des segments

Tracez des segments rectangulaires le long des axes. La largeur de chaque segment le long de l'axe du segment de clientèle sera proportionnelle à la contribution du segment au sein de ce groupe de clients. La hauteur le long de l'axe de la catégorie de produits correspondra à la contribution du segment dans cette catégorie de produits.

Créez des étiquettes et choisissez des couleurs

Inscrivez sur chaque segment les valeurs correspondantes. Vous pouvez utiliser des couleurs différentes pour les segments d'une même catégorie afin de les distinguer.

Interprétation du tableau Marimekko

Le graphique de Marimekko présente des segments rectangulaires représentant la proportion des ventes de chaque catégorie de produits dans chaque segment de clientèle. En comparant visuellement la taille de ces segments, vous pouvez facilement identifier les catégories de produits les plus populaires dans les différents segments de clientèle. Par exemple, vous pouvez observer que les familles contribuent le plus aux ventes de téléviseurs et de réfrigérateurs, tandis que les jeunes adultes ont une répartition plus équilibrée entre les catégories.

Ce graphique Marimekko vous permet de visualiser simultanément la répartition des ventes entre les segments de clientèle et les catégories de produits, en fournissant des informations de qualité sur les relations entre ces deux variables catégorielles.

Les 4 principaux avantages de l'utilisation d'un tableau Marimekko

Possibilité de visualiser simultanément deux variables catégorielles

À l'aide d'un diagramme Marimekko, les utilisateurs peuvent voir comment un ensemble de sous-catégories d'une dimension est réparti sur des segments d'une autre dimension. Cela permet d'obtenir une vue globale des relations entre les données et une clarté visuelle, mettant en évidence des relations et des modèles complexes qui seraient difficiles à saisir avec d'autres types de graphiques.

Ceci est particulièrement utile dans le cadre de la segmentation du marché, lorsque vous souhaitez comprendre comment les différents segments de clientèle sont répartis entre les différents attributs ou catégories de produits.

Comparer efficacement plusieurs scénarios

Les graphiques de Marimekko permettent de comparer efficacement plusieurs scénarios, ce qui les rend précieux dans les processus de prise de décision. Lorsque vous disposez de différentes catégories et que vous souhaitez évaluer les relations qu'elles entretiennent entre elles à travers plusieurs dimensions, un graphique Marimekko simplifie cette comparaison. Par exemple, vous pouvez comparer la contribution des différents groupes d'âge aux ventes de produits dans différentes régions dans un seul graphique, ce qui facilite la compréhension stratégique et une meilleure allocation des ressources.

Attention aux proportions relatives

Ce graphique met fortement l'accent sur les proportions relatives des segments de données dans chaque catégorie. Elle est donc particulièrement utile dans les scénarios où la compréhension des proportions au sein d'une catégorie est plus cruciale que la compréhension des valeurs absolues.

Par exemple, vous souhaitez analyser les réponses à une enquête. Un graphique Marimekko peut montrer la distribution des réponses au sein de chaque groupe démographique, mettant ainsi en évidence les schémas de réponse plutôt que le simple décompte numérique.

Une communication efficace

Les graphiques Marimekko constituent un moyen visuellement attrayant de communiquer des relations de données complexes à un large public. En représentant les données de manière claire et intuitive, ces graphiques facilitent la compréhension et le partage des connaissances entre les parties prenantes, les analystes et les décideurs.

Limites de l'utilisation d'un tableau Marimekko

Bien qu'un tableau Marimekko puisse vous offrir de multiples avantages, il présente certaines limites dont vous devez avoir conscience. Il s'agit notamment des éléments suivants :

Complexité et désordre

Les graphiques Marimekko peuvent devenir visuellement complexes et encombrés, en particulier lorsqu'il s'agit de nombreuses catégories ou sous-catégories. Comme les segments se chevauchent, il peut être difficile de séparer les proportions individuelles avec précision. Cette complexité peut être source de confusion et d'interprétation erronée.

Présentation erronée des données

Les proportions de données représentées par la largeur et la hauteur des barres peuvent ne pas refléter exactement les valeurs des données. Cette représentation erronée peut se produire lorsque les rapports d'aspect des segments diffèrent de manière significative, ce qui entraîne une perception erronée des relations entre les données.

Limité aux données catégorielles

Les graphiques Marimekko conviennent le mieux aux données catégorielles où les points de données appartiennent à des catégories distinctes. Ils sont moins efficaces pour les données continues ou numériques, car leur conception repose sur des proportions au sein de variables catégorielles.

Inefficace pour les valeurs absolues

Si l'accent est mis sur la comparaison des valeurs absolues plutôt que sur les proportions relatives, les graphiques Marimekko ne sont peut-être pas le choix le plus efficace. D'autres types de graphiques, comme les diagrammes à barres ou les diagrammes linéaires, sont souvent plus adaptés aux comparaisons numériques directes.

Ce n'est pas le meilleur choix pour analyser les tendances

Les graphiques Marimekko sont moins adaptés au suivi des tendances dans le temps. Leur principale force est de montrer la distribution et les relations au sein d'un même ensemble de données. D'autres types de graphiques, tels que les graphiques linéaires, sont plus appropriés pour l'analyse de données temporelles.

Le placement des étiquettes est difficile

Dans ce graphique, les segments représentant différentes catégories peuvent se croiser et se chevaucher, en particulier lorsqu'il s'agit de nombreuses catégories ou sous-catégories. Les segments qui se chevauchent peuvent obstruer les étiquettes, ce qui entraîne une certaine confusion lorsqu'il s'agit d'attribuer avec précision des étiquettes à des segments spécifiques. En outre, lorsque les segments se chevauchent, l'espace disponible pour le placement des étiquettes diminue. Cet espace limité nécessite souvent un examen minutieux de la taille, de l'orientation et du positionnement des étiquettes afin de s'assurer qu'elles sont visibles et distinguables sans encombrer le tableau. Il va sans dire qu'un mauvais positionnement des étiquettes peut nuire à la lisibilité et à l'interprétation, en réduisant ainsi l'efficacité de la visualisation.

Par conséquent, les meilleures stratégies pour éviter un placement incorrect des étiquettes sont les suivantes :

• Établir des priorités pour les segments clés
• Utiliser des lignes de guidage
• Faire pivoter les étiquettes
• Les étiquettes interactives

Meilleures pratiques pour créer un graphique Marimekko visuellement attrayant et facile à comprendre

Il faut porter une attention particulière à la conception et à la présentation afin de s'assurer que le graphique communique efficacement des informations sur les relations entre les données catégorielles. Voici donc les meilleures pratiques à suivre lors de la création d'un graphique Marimekko.

Se concentrer sur la préparation des données

Assurez-vous que vos données sont correctement préparées et normalisées avant de créer le graphique. Calculez les proportions ou les pourcentages pour chaque sous-catégorie au sein des catégories principales, car les graphiques Marimekko reposent sur des proportions relatives.

Sélectionnez uniquement les données pertinentes

Choisissez des variables catégorielles significatives et pertinentes pour les deux dimensions du graphique Marimekko. Lorsqu'elles sont visualisées ensemble, les variables doivent avoir un lien logique et fournir des informations précieuses.

Choisissez des catégories limitées

Évitez de surcharger le graphique avec trop de catégories ou de sous-catégories. Un nombre raisonnable de catégories (généralement entre 5 et 10) garantit la lisibilité et évite l'encombrement visuel.

Organisez-les judicieusement

Veillez à organiser les catégories dans un ordre logique qui contribue à faire passer le message voulu. Vous pouvez les classer par importance, par taille ou selon d'autres critères pertinents.

Choisissez la bonne taille de la carte

Tenez compte de la taille du graphique par rapport au nombre de catégories et de sous-catégories. Un graphique plus grand peut contenir plus de catégories sans surcharger la visualisation.

Évitez les chevauchements de segments

Minimisez le chevauchement des segments en les arrangeant soigneusement et en ajustant leurs proportions si nécessaire. Les segments qui se chevauchent peuvent rendre le graphique confus et difficile à interpréter.

Placement des étiquettes

Placez les étiquettes à l'extérieur ou à l'intérieur des segments de manière stratégique afin de maximiser la lisibilité tout en évitant les chevauchements. Pensez à utiliser des lignes de repère pour relier les étiquettes aux segments correspondants.

Choisissez les couleurs de manière appropriée

Utilisez des couleurs distinctes et contrastées pour chaque segment afin de faciliter la différenciation. Des schémas de couleurs cohérents améliorent la clarté et évitent les confusions.

Tester et itérer

Testez le graphique pour vous assurer qu'il est facilement compréhensible. Soyez ouvert(e) au retour d'information et modifiez la conception si nécessaire.

Quelles sont les alternatives au graphique Marimekko ?

Il faut porter une attention particulière à la conception et à la présentation afin de s'assurer que le graphique communique efficacement des informations sur les relations entre les données catégorielles. Voici donc les meilleures pratiques à suivre lors de la création d'un graphique Marimekko.

Diagramme à barres en grappes

Un diagramme à barres en grappes est souvent considéré comme meilleur qu'un graphique Marimekko lorsque l'objectif principal est de comparer directement les valeurs au sein d'une même catégorie ou d'une catégorie à l'autre. Dans un diagramme à barres en grappes, les catégories sont visuellement séparées en groupes distincts, ce qui permet de comparer clairement les valeurs des sous-catégories. Cette séparation améliore la lisibilité et simplifie le processus d'identification des modèles et des tendances.

Contrairement au graphique Marimekko, le diagramme à barres groupées ne nécessite pas de proportions complexes. Il élimine le risque de chevauchement des segments, ce qui permet une représentation plus claire des relations entre les données pour les publics recherchant des comparaisons directes de valeur. Ce type de graphique simplifie la comparaison des valeurs au sein de chaque catégorie et entre les catégories.

Treemap

Une arborescence est préférable à un graphique Marimekko lorsqu'il s'agit de visualiser des relations hiérarchiques entre des données tout en mettant l'accent sur les proportions au sein des catégories. Les arborescences utilisent des rectangles imbriqués pour représenter les catégories et les sous-catégories, ce qui facilite la visualisation de la structure hiérarchique et de la distribution proportionnelle de chaque catégorie.

Ce format simplifie la compréhension des structures de données complexes, et la taille de chaque rectangle correspond directement à sa proportion. Contrairement aux graphiques Marimekko, les arborescences éliminent la nécessité de calculer la largeur et la hauteur, ce qui réduit la complexité et offre une visualisation plus intuitive pour transmettre des informations hiérarchiques et proportionnelles dans une seule et même mise en page.

Cartes thermiques

Une carte thermique présente des avantages par rapport à un graphique Marimekko lorsqu'il s'agit de mettre en évidence les relations et les interactions entre deux variables catégorielles sans mettre l'accent sur des proportions spécifiques. Les cartes thermiques utilisent des cellules codées en couleur pour représenter les valeurs des données à l'intersection des lignes et des colonnes. Ce format permet d'identifier rapidement les tendances et les modèles dans les relations entre les données, car l'intensité de la couleur correspond à l'ampleur de la valeur.

Contrairement aux graphiques Marimekko, qui nécessitent des proportions de segments, les cartes thermiques évitent les calculs complexes et les chevauchements de segments, et garantissent ainsi une représentation simple. Les cartes thermiques sont idéales pour les scénarios où les comparaisons relatives et les corrélations précèdent les proportions exactes. Ils excellent dans des scénarios tels que :

• Analyse de la segmentation du marché
• Analyse du comportement des clients
• La compréhension des corrélations entre différentes variables catégorielles est primordiale, ce qui en fait une alternative plus claire et plus immédiate aux subtilités des graphiques Marimekko.

Diagramme à barres empilées

Un diagramme à barres empilées est préférable à un diagramme Marimekko lorsque l'accent est mis sur la composition et la distribution cumulative des catégories au sein d'une même variable. Chaque barre représente une catégorie et la hauteur de la barre est divisée en segments, chacun correspondant à une sous-catégorie. Ils sont efficaces pour visualiser la distribution et les proportions au sein de chaque catégorie, ce qui les rend appropriés pour explorer les modèles et les contributions relatives.

En d'autres termes, utilisez un diagramme à barres empilées lorsque l'objectif est de décrire les proportions et les changements au sein d'une seule dimension, et optez pour un graphique Marimekko lorsque l'objectif est de révéler l'interaction entre deux variables catégorielles, en affichant leurs relations proportionnelles l'une par rapport à l'autre. Le choix de l'un ou l'autre dépend de vos données spécifiques et des informations que vous souhaitez communiquer.

Histoire et origine du graphique Marimekko

Le graphique Marimekko trouve ses racines à la fin des années 1960. C'est à l'économiste et statisticien finlandais Arvo A. Aho que l'on doit l'élaboration du diagramme de Marimekko lors de l'analyse des parts de marché et de la segmentation.

L'objectif d'Aho était de créer un graphique qui affiche efficacement la distribution des données catégorielles sur deux dimensions, en permettant aux utilisateurs de comprendre comment les segments d'une dimension sont distribués dans les segments d'une autre dimension. Le graphique de Marimekko y parvient en utilisant des barres rectangulaires dans les deux dimensions, la largeur et la hauteur de chaque barre correspondant à la proportion de données qu'elle représente.

Au fil du temps, le graphique de Marimekko a été reconnu comme un outil précieux pour les études de marché, l'économie et les sciences sociales, car il permet de montrer des relations complexes d'une manière visuellement informative. Avec l'avènement des outils informatiques de visualisation des données, le graphique de Marimekko est devenu plus accessible à un public plus large, permettant aux professionnels de créer et d'interpréter facilement ces graphiques.

La capacité du diagramme de Marimekko à représenter l'interaction entre deux variables catégorielles lui a permis de conserver sa pertinence dans le domaine des affaires, du marketing et de l'analyse sociodémographique. Son histoire illustre la quête permanente de moyens innovants pour visualiser les données et transmettre des informations complexes.

Principaux enseignements

Si les graphiques Marimekko permettent de visualiser l'interaction entre deux variables catégorielles, ils présentent à la fois des avantages et des limites. Leur capacité à révéler des relations complexes, à comparer des scénarios et à mettre en évidence des proportions relatives les rend très utiles en marketing, en économie et dans d'autres domaines. Toutefois, leur complexité, le risque de chevauchement de segments et l'applicabilité limitée à certains types de données nécessitent une attention particulière lors de la conception et de l'interprétation.

Dans l'ensemble, les graphiques Marimekko constituent un moyen puissant de transmettre des relations entre des données catégorielles multidimensionnelles, offrant une passerelle visuelle pour comprendre des interactions et des distributions complexes au sein de divers ensembles de données.

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