Qu’est-ce que la monétisation des données ?

La monétisation des données est le processus d’utilisation des données pour obtenir des avantages économiques. La monétisation directe ou externe des données implique la vente de données à des tiers de manière indépendante ou par l’intermédiaire d’un courtier, le partage de données pour obtenir des conditions commerciales avantageuses et l’offre de services ou de produits d’information.

Les données peuvent être vendues à l’état brut ou sous une forme qui intègre déjà des informations et des analyses. Un exemple simple de monétisation directe des données est celui des listes de contacts de prospects potentiels qui influencent les activités ou les métiers des acheteurs. La monétisation indirecte ou interne des données consiste à améliorer de manière mesurable les performances de l’entreprise et à prendre des décisions éclairées à l’aide des données.

Cette méthode se concentre également sur l’identification de la manière d’atteindre les clients et de comprendre leur comportement afin de stimuler les ventes. Elle indique également où et comment économiser des coûts, éviter les risques potentiels et rationaliser les opérations.

Comment utiliser la monétisation des données : cas d’utilisation et exemples

Lorsque la monétisation des données est utilisée efficacement par une entreprise, elle augmente la portée et la flexibilité pour tirer le meilleur parti des données volumineuses provenant de diverses sources. Cependant, à mesure que l’entreprise se développe, les utilisateurs professionnels doivent décider de l’approche de monétisation qui correspond le mieux à leur stratégie en matière de données. Il est donc essentiel d’envisager différentes méthodes, de déterminer celles qui sont les plus adaptées aux besoins actuels et futurs de l’entreprise, et de choisir la plateforme qui fournit les outils de monétisation des données qui conviennent le mieux aux besoins de l’entreprise.

Les données en tant que service

Le Data as a Service (DaaS) est la méthode de monétisation des données la plus simple et la plus directe. Les données sont vendues directement à des intermédiaires ou à des clients, sous forme agrégée ou brute. Les acheteurs peuvent ensuite exploiter les données pour obtenir des informations qui les concernent. Ces acheteurs de données n’obtiennent pas d’informations ou d’analyses à partir des données, mais obtiennent eux-mêmes ces informations.

Insight as a Service

L’organisation fusionne les sources de données externes et internes et applique l’analyse pour obtenir des informations. Ces informations peuvent être vendues directement ou transformées et vendues sous différents formats. Ces informations sont limitées au contexte, aux ensembles de données et aux informations spécifiques achetées

Plateforme analytique en tant que service

Il s’agit de l’un des types de monétisation des données les plus souples, qui peut apporter une valeur considérable aux clients. Ici, une plateforme d’informatique décisionnelle et d’analyse est installée et mise en œuvre pour fournir aux clients des analyses de données évolutives et très polyvalentes en temps réel.

l’analyse intégrée

Il s’agit de la méthode la plus avancée, et souvent la plus attrayante, de monétisation des données. C’est elle qui apporte le plus de valeur aux clients. En d’autres termes, l’analyse intégrée consiste à ajouter aux applications existantes des fonctionnalités associées aux logiciels d’informatique décisionnelle, telles que des outils d’analyse, des tableaux de bord et la visualisation des données. Grâce à cette technique, les équipes chargées des produits peuvent créer et mettre en œuvre des applications analytiques personnalisées et exploitables à grande échelle et les intégrer à d’autres applications utilisées par l’entreprise. Cela ouvre de nouvelles sources de revenus et constitue un avantage concurrentiel important.

Cas d’utilisation de la monétisation des données

Pour toute entreprise, les données sont précieuses. Mais comment trouver sa valeur ? La valeur des données d’une entreprise peut croître de trois manières principales :

• Obtenez plus d’informations sur les clients pour créer des ventes à plus forte valeur ajoutée
• Vendre des informations à des tiers
• Générer plus de données

Quel que soit le domaine de l’entreprise, la monétisation des données est payante. Il existe de nombreux exemples de la manière dont les entreprises peuvent augmenter leurs revenus grâce à l’analyse de la valeur des données.

Monétisation des données du commerce électronique

Les entreprises de commerce électronique, en particulier, sont connues pour faciliter l’expérience d’achat des clients. Mais c’est aussi un moyen d’accroître leurs données sur les clients. Les utilisateurs enregistrent leur adresse, d’autres informations de contact, les articles qu’ils ont recherchés et leurs méthodes de paiement préférées. Si ces fonctions sont toutes utiles à l’utilisateur, elles constituent également des données précieuses pour l’organisation.

Ces entreprises continuent d’optimiser leurs plateformes grâce aux données des clients, qu’elles réinvestissent dans leur plateforme. Les suggestions de recherche telles que « Les clients qui ont acheté ceci ont également acheté cela » et « Vous pourriez également être intéressé(e) par » sont utiles aux clients tout en générant plus de revenus.

Elles veillent à ce que les clients visitent leur plateforme plus souvent en créant des fonctions utiles et personnalisées.

Analyses basées sur la localisation

La monétisation des données peut également être basée sur la localisation pour des services tels que le covoiturage. Avec l’autorisation des clients, de nombreux services de covoiturage vendent des données de localisation à d’autres entreprises. D’autres entreprises utilisent ensuite ces données pour proposer des réductions, des bons et de la publicité en fonction de la localisation.

Télécommunication

Les acteurs de la télécommunication adoptent généralement des méthodes de monétisation des données externes par le biais de modèles de partenariat dans les segments B2B et B2C. Dans quelques cas, les entreprises ont également acquis des start-ups pour collaborer et s’entraider. Les données recueillies permettent aux promoteurs et aux publicitaires de mieux cibler les messages destinés à des utilisateurs spécifiques.

Pourquoi la monétisation des données est-elle importante ?

En investissant dans la collecte de données, les entreprises peuvent augmenter leurs revenus. De bonnes stratégies de monétisation des données garantissent que les organisations tirent le meilleur parti de leurs données, tant en interne qu’en externe. Elles peuvent vendre les données à l’extérieur et augmenter les bénéfices, minimiser les coûts en interne et optimiser les opportunités pour l’organisation.

Créer de nouvelles opportunités pour les clients

Plusieurs organisations reconnaissent la valeur de leurs données. Avec un volume de données adéquat, elles tirent parti du marché exploité et inexploité pour créer de nouvelles sources de revenus. En affinant les segments de marché, elles peuvent mieux cibler leurs clients idéaux.

Augmentation de la valeur des données

Les géants de la technologie et les plateformes de réseaux sociaux collectent toutes les activités associées à un utilisateur. Cela signifie qu’elles identifient de nombreuses caractéristiques de leurs utilisateurs, telles que leurs centres d’intérêt, leurs préférences en matière d’achats et leur niveau de revenu. Ces attributs améliorent les données internes et maximisent la valeur des données qu’elles collectent.

Fournit des informations sur le marché à grande échelle

Les données clients fournissent aux entreprises des informations telles que les tendances du marché, les modèles de demande géographique, l’impact de la concurrence et la durée de conservation des données clients. Les données auront-elles la même valeur dans six mois ou seront-elles périmées et inutiles à ce moment-là ?

Augmentation de la productivité interne

Les données peuvent maximiser la productivité et réduire le gaspillage ou la surconsommation.

Créer un avantage concurrentiel

Les entreprises qui réussissent à monétiser les données comprennent les préférences de leurs clients. Cela leur permet d’offrir des produits ou des services très pertinents pour leurs clients et de créer un avantage concurrentiel sur le marché.

Augmentation de la rentabilité

Les données sont essentiellement précieuses, mais c’est la compréhension dérivée des données qui crée de la valeur pour une organisation. Elle peut aider à segmenter les clients pour mieux les cibler, prévoir la demande, optimiser les prix et gérer les coûts, ce qui se traduit par une rentabilité globale.

Améliorer l’expérience des clients et renforcer leur fidélité

Comprendre les besoins et les préférences des clients permet d’améliorer l’expérience client. Le client reste ainsi plus fidèle à l’offre de produits et réduit le taux d’attrition.

Augmentation des flux de revenus

La monétisation des données permet de segmenter la base de données clients en fonction du sexe, du secteur d’activité, des préférences, de la démographie et d’une série d’autres groupes socio-économiques. Ces classifications permettent aux propriétaires d’entreprises de diffuser des messages personnalisés, d’offrir une meilleure expérience aux utilisateurs et d’augmenter leurs revenus.

Renforcer les partenariats

Le processus d’achat et de vente de données se déroule sur une place de marché de données. Les propriétaires de données peuvent fixer le prix des données et les consommateurs peuvent choisir à qui ils souhaitent acheter des données. Cela améliore la collaboration et le partage des données entre les parties prenantes internes et externes.

Rationaliser la prise de décision et la planification

Le marché des données divise les audiences et offre le bon ensemble de consommateurs pour le bon type de données. Elle permet aux décideurs de mieux comprendre leur activité, d’anticiper les évolutions du marché et de mieux gérer les risques.

Identifier et atténuer les risques et améliorer la conformité

Les données sont un atout majeur pour toute organisation dans le monde d’aujourd’hui. Toutefois, elles doivent être exploitées dans le respect des droits individuels à la vie privée. La monétisation des données exige qu’une organisation dispose de données organisées, obtenues légalement, gérées et protégées. Si une entreprise souhaite vendre ses données, elle doit être en parfaite conformité avec la réglementation.

Les défis de la monétisation des données

Chaque entreprise génère du contenu et des données potentiellement utiles. Comme pour toutes les nouvelles technologies émergentes, les entreprises réagissent aux nouvelles opportunités, mais pas toujours avec succès. Avec la monétisation des données, les chefs d’entreprise sont souvent confrontés à des défis stratégiques, organisationnels et technologiques :

Défis stratégiques : de nouvelles opportunités sur des marchés inconnus

Pour les entreprises qui n’opèrent pas dans le secteur des services d’information, le traitement des données est généralement un sous-produit de leur activité principale. Dans ce cas, l’opportunité de monétisation représente un nouveau secteur d’activité avec des offres de produits, des modèles de revenus et des contraintes réglementaires que l’entreprise peut ne pas connaître.

Les défis stratégiques : tant de possibilités, si peu de temps

Avec autant d’actifs informationnels, les organisations doivent décider où elles veulent jouer dans la chaîne de valeur des données, ce qui soulève de nombreuses questions sur la valeur des données, les produits, les services, les actifs internes et les choix technologiques. Ainsi, avec différentes implications et options, le problème est souvent de trouver rapidement quels produits ou services poursuivre avant que la fenêtre d’opportunité ne se referme. Sans une hiérarchisation appropriée, les entreprises risquent de ne pas atteindre le résultat escompté.

Défis organisationnels : décisions basées sur la technologie

Avec des décisions ou des capacités basées sur la technologie, les nouveaux produits présentent souvent des caractéristiques inutiles ou compliquées et s’avèrent déconnectés des demandes ou des besoins réels des utilisateurs finaux. Lorsque cela se produit, les chefs d’entreprise ou les cadres qui tentent de monétiser les données se retrouvent dans une situation difficile : ils découvrent un problème avec la solution qu’ils viennent de mettre au point.

Défis organisationnels : nécessité de nouvelles compétences et d’une nouvelle expertise

Pour de nombreux fournisseurs de données, les nouvelles opportunités impliquent de remonter la chaîne de valeur. Il s’agit de s’appuyer sur les données existantes et de passer à des outils de productivité et à des solutions de flux de travail mieux intégrés dans les activités des clients. Cette migration garantit de nouvelles sources de revenus, des relations à plus long terme et des marges plus élevées. Toutefois, ce processus nécessite généralement des compétences, une technologie et une expertise plus sophistiquées.

Défis organisationnels : éthique des données

Ces données sont-elles collectées légalement ? Sont-elles stockées correctement ? Sont-elles autorisées à être vendues ou utilisées de la manière prévue ? Il s’agit d’un domaine de la conformité réglementaire en constante évolution et qui pose de nombreux défis.

Les défis technologiques : les données et le contenu sont enfermés

Dans les entreprises qui ont déjà investi dans des technologies de la génération précédente, les données sont souvent conçues pour être enfermées dans le pare-feu de l’entreprise. Toutefois, la transformation de ces contenus en produits générateurs de revenus peut s’avérer coûteuse et poser plusieurs problèmes techniques et opérationnels.

Défis technologiques : manque d’évolutivité

Les entreprises qui sont nouvelles dans le domaine du contenu ou des données disposent généralement d’une infrastructure traditionnelle qui manque d’évolutivité. Pour toute entreprise, la flexibilité et l’évolutivité sont essentielles pour prendre en charge les abonnements en libre-service et accroître la vélocité de l’activité.

Éléments à prendre en compte lors de la mise en œuvre de la monétisation des données

Si les organisations partagent de nombreux attributs et exigences, chaque entreprise a ses propres besoins en matière de fonctionnalités. En tant que propriétaire d’entreprise, vous devez tenir compte de plusieurs éléments lorsque vous choisissez un système de monétisation des données :

Le choix de la plateforme d’analyse et d’informatique décisionnelle est-il pérenne ?

La plateforme d’analyse et d’informatique décisionnelle que vous avez choisie doit pouvoir traiter les données actuelles et futures. En effet, dans toute entreprise, le taux de génération de données augmente rapidement. Certaines grandes entreprises peuvent générer des dizaines de pétaoctets de données par jour.

La monétisation des données est-elle complète ?

Si l’entité commerciale recueille davantage de données, les formats seront également plus nombreux. Vous devez vous assurer que votre plateforme de monétisation des données prend en charge un large éventail de formats, notamment Excel, JSON, XML, EBCDIC, etc. En outre, l’outil de monétisation des données que vous choisirez devra prendre en charge les données provenant d’un large éventail de logiciels d’entreprise.

Est-il évolutif et flexible ?

Au fur et à mesure que votre entreprise se développe et évolue, il doit être possible de faire évoluer la capacité de monétisation des données de l’entreprise. Votre plateforme de monétisation des données doit également être capable de s’adapter à d’autres changements que l’entreprise pourrait connaître au fil du temps.

La plateforme d’analyse et d’informatique décisionnelle répond-elle aux besoins de monétisation des données ?

Idéalement, une plateforme d’analyse et d’informatique décisionnelle devrait répondre à des besoins spécifiques, et vous devriez donc envisager de la personnaliser en conséquence. Veillez également à ce que la plateforme soit conçue pour les développeurs afin de réduire le temps de développement. En outre, vous devez être en mesure d’intégrer l’analyse partout et de l’intégrer dans les services et produits de votre entreprise.

La capacité de monétisation des données est-elle conviviale ?

Pour augmenter la valeur dérivée de votre plateforme d’informatique décisionnelle, celle-ci doit permettre à un plus grand nombre d’utilisateurs au sein de l’organisation de visualiser, d’analyser et d’agir sur les données de l’entreprise. Elle doit également automatiser les tâches répétitives et offrir une fonctionnalité « glisser-déposer » sans codage afin que les utilisateurs non techniques puissent facilement transformer les données.

La monétisation des données est complexe mais gratifiante

Collectées, stockées et utilisées correctement, les données peuvent constituer une ressource inestimable. Elles offrent une nouvelle source de revenus à votre entreprise, tout en prouvant leur valeur au sein de l’organisation grâce à la valeur des connaissances.

Cependant, la mise en œuvre de la collecte, du stockage et de la vente de données présente des défis importants et ne doit pas être une décision ad hoc. Le temps et les ressources doivent être utilisés pour s’assurer que tout est fait correctement et dans l’intérêt de l’organisation.

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