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Che cos'è la monetizzazione dei dati?

La monetizzazione dei dati è il processo di utilizzo dei dati per ottenere benefici economici. La monetizzazione diretta o esterna dei dati comporta la vendita dei dati a terzi in modo indipendente o tramite un broker, la condivisione dei dati per ottenere termini e condizioni commerciali vantaggiose e l'offerta di servizi o prodotti informativi.

Esempio di monetizzazione dei dati

I dati possono essere venduti nella loro forma grezza o in una forma che incorpora già analisi e intuizioni. Un esempio semplice di monetizzazione diretta dei dati è rappresentato dagli elenchi di contatti di potenziali clienti commerciali che influenzano le attività o i mercati degli acquirenti. La monetizzazione indiretta o interna dei dati comporta il miglioramento misurabile delle prestazioni aziendali e l'adozione di decisioni informate grazie ai dati.

Questo metodo si concentra anche sull'individuazione del modo in cui raggiungere i clienti e capire il loro comportamento per guidare le vendite. Inoltre, evidenzia dove e come risparmiare sui costi, evitare i potenziali rischi e snellire le operazioni.

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Come utilizzare la monetizzazione dei dati: casi ed esempi d'uso

Quando la monetizzazione dei dati è utilizzata in modo efficiente da un'azienda, aumenta la portata e la flessibilità per ottenere il massimo dai big data provenienti da varie fonti. Tuttavia, con la crescita dell'attività, gli utenti aziendali devono decidere quale approccio di monetizzazione si adatta meglio alla loro strategia dei dati. Ciò significa che è essenziale prendere in considerazione diversi metodi, stabilire quali sono i più adatti ai requisiti aziendali attuali e futuri e quale piattaforma offre gli strumenti di monetizzazione dei dati più adatti alle proprie esigenze aziendali.

Data as a Service

I dati come servizio (DaaS) sono il metodo di monetizzazione dei dati più semplice e diretto. I dati sono venduti direttamente agli intermediari o ai clienti, in forma aggregata o grezza. Gli acquirenti possono quindi esaminare i dati alla ricerca di informazioni per loro rilevanti. Questi acquirenti di dati non ottengono intuizioni o analisi dai dati, bensì ricavano queste informazioni da soli.

Insight come servizio

L'organizzazione fonde fonti di dati esterne e interne e applica l'analisi dei dati per ricavare gli insight. Questi possono essere venduti direttamente o trasformati e venduti in diversi formati. Sono limitati al contesto, ai set di dati e alle informazioni specifiche acquistate.

Piattaforma abilitata all'analisi dei dati come servizio

Questo è uno dei tipi più flessibili di monetizzazione dei dati e può fornire un valore significativo ai clienti. Viene installata e implementata una piattaforma di business intelligence e analytics per fornire ai clienti un'analisi dei dati scalabile e altamente versatile in tempo reale.

Analytics incorporati

Questo è il modo più avanzato, e spesso più accattivante, di monetizzare i dati. Fornisce il massimo valore ai clienti. In parole povere, l'analisi dei dati incorporata comporta l'aggiunta di funzionalità associate al software di business intelligence, come strumenti di analisi dei dati, reportistica della dashboard e visualizzazione dei dati nelle applicazioni esistenti. Utilizzando questa tecnica, i team di prodotto possono creare e implementare applicazioni di analisi dei dati personalizzate e attuabili su scala e integrarle in altre applicazioni utilizzate dall'azienda. Questo riapre nuovi flussi di entrate e offre un forte vantaggio competitivo.

Casi d'uso della monetizzazione dei dati

I dati sono preziosi per qualsiasi azienda. Ma come trovare il loro valore? Il valore dei dati di un'azienda può crescere in tre modi principali:

  • Ottenere maggiori informazioni utili sui clienti per creare vendite di maggior valore.
  • Vendere le informazioni utili a terzi.
  • Generare più dati.

Indipendentemente dal dominio dell'azienda, la monetizzazione dei dati ripaga. Esistono molti esempi di come le aziende possono aumentare le entrate grazie all'analisi del valore dei dati.

Monetizzazione dei dati dell'e-commerce

Le aziende di e-commerce, in particolare, sono note per rendere l'esperienza di acquisto più facile per i clienti. Ma questo è anche un modo per aumentare i dati dei loro clienti. Gli utenti salvano i loro indirizzi, altre informazioni di contatto, gli articoli che hanno cercato e i loro metodi di pagamento preferiti. Sebbene queste funzioni siano tutte utili per l'utente, sono tutti dati preziosi anche per l'organizzazione.

Queste aziende continuano a ottimizzare le loro piattaforme attraverso i dati dei clienti, che reinvestono sulla loro piattaforma. Suggerimenti di ricerca come "I clienti che hanno acquistato questo hanno acquistato anche quello" e "Potrebbe interessarti anche" sono utili ai clienti e generano maggiori entrate.

Si assicurano che i clienti visitino la loro piattaforma con maggiore frequenza, creando funzioni utili e personalizzate.

Analisi dei dati basata sulla posizione

La monetizzazione dei dati può anche essere basata sulla localizzazione per servizi come le corse condivise. Con il permesso dei clienti, molte imprese di ridesharing vendono i dati relativi alla posizione ad altre aziende. Queste utilizzano poi i dati per offrire sconti, buoni e pubblicità basati sulla posizione.

Telecomunicazione

Gli attori delle telecomunicazioni adottano in genere metodi di monetizzazione dei dati esterni attraverso modelli di collaborazione nei segmenti B2B e B2C. In alcuni casi, le aziende hanno anche acquisito delle startup per collaborare e fornire assistenza. I dati raccolti consentono ai promotori e agli inserzionisti di indirizzare meglio i messaggi a utenti specifici.

Perché la monetizzazione dei dati è importante

Investendo nella raccolta dei dati aziendali, le organizzazioni possono ottenere ricavi più elevati. Buone strategie di monetizzazione dei dati garantiscono che le organizzazioni ottengano il massimo valore dai loro dati sia internamente che esternamente. Possono vendere i dati all'esterno e aumentare i profitti, ridurre al minimo i costi internamente e ottimizzare le opportunità per l'organizzazione.

Crea nuove opportunità per i clienti

Diverse organizzazioni stanno riconoscendo il valore dei loro dati. Con un volume di dati adeguato, si avvalgono del mercato sfruttato e non sfruttato per creare nuove fonti di guadagno. Raffinando ulteriormente i segmenti di mercato, possono indirizzare meglio i loro clienti ideali.

Aumenta il valore dei dati

I giganti tecnologici e le piattaforme di social media raccolgono tutte le attività associate a un utente. Ciò significa che identificano molte caratteristiche dei loro utenti, come i loro interessi, le preferenze di acquisto e il livello di reddito. Questi attributi migliorano i dati interni e aumentano al massimo il valore dei dati raccolti.

Fornisce informazioni di mercato su larga scala

I dati dei clienti forniscono alle aziende informazioni utili come le tendenze del mercato, i modelli di domanda geografica, l'impatto della concorrenza e la durata dei dati dei clienti. I dati avranno lo stesso valore tra sei mesi o saranno ormai obsoleti e inutili?

Aumenta la produttività interna

I dati possono aumentare al massimo la produttività e diminuire la quantità di sprechi o di consumi in eccesso.

Crea un vantaggio competitivo

Le aziende di successo monetizzano i dati comprendendo le preferenze dei loro clienti. Questo li aiuta a offrire prodotti o servizi altamente rilevanti per i loro clienti e a creare un vantaggio competitivo sul mercato.

Aumenta la redditività

I dati sono essenzialmente preziosi, ma è la comprensione derivata dai dati che crea valore per un'organizzazione. Può aiutare a segmentare i clienti per consentire una migliore targettizzazione, prevedere le richieste, ottimizzare i prezzi e gestire i costi, con il risultato di una redditività complessiva.

Migliora l'esperienza del cliente e ne rafforza la fedeltà

La comprensione delle esigenze e delle preferenze dei clienti migliora la loro esperienza. Questo fa sì che il cliente rimanga più fedele all'offerta di prodotti e riduce l'abbandono.

Innalza i flussi di reddito

La monetizzazione dei dati aiuta a segmentare il database dei clienti in base a genere, settore, preferenze, demografia e una serie di altri raggruppamenti socioeconomici. Queste classificazioni consentono ai proprietari di aziende di fornire messaggi personalizzati, offrire una migliore esperienza agli utenti e aumentare le entrate.

Rafforza le collaborazioni

Il processo di acquisto e vendita dei dati avviene in un mercato dei dati. I proprietari dei dati possono stabilire i prezzi dei dati e i consumatori possono scegliere da chi acquistarli. Questo migliora la collaborazione e la condivisione dei dati tra i soggetti interessati interni ed esterni.

Semplifica il processo decisionale e la pianificazione

Il mercato dei dati divide il pubblico e offre la platea di consumatori giusta per il tipo di dati giusto. Offre una profondità di visione che consente ai responsabili delle decisioni di comprendere meglio la propria attività, anticipare i cambiamenti del mercato e gestire meglio i rischi.

Identifica e riduce il rischio e migliora la conformità

Nel mondo odierno i dati sono una risorsa fondamentale per qualsiasi organizzazione. Tuttavia, devono essere sfruttati in base ai diritti di privacy individuale. La monetizzazione dei dati richiede che un'organizzazione abbia i suoi dati organizzati, ottenuti legalmente, gestiti e protetti. Se un'azienda vuole vendere i propri dati, deve essere completamente conforme alle normative.

Le sfide della monetizzazione dei dati

Ogni azienda genera contenuti e dati potenzialmente preziosi. Come per tutte le nuove tecnologie emergenti, le aziende stanno rispondendo alle nuove opportunità, ma non sempre con successo. Con la monetizzazione dei dati, i titolari delle aziende spesso affrontano delle sfide strategiche, organizzative e tecnologiche:

Sfide strategiche: nuove opportunità in mercati sconosciuti

Per le aziende che operano al di fuori del settore dei servizi informativi, i dati elaborati sono generalmente un sottoprodotto della loro attività principale. In questo caso, l'opportunità di monetizzazione rappresenta una nuova area commerciale con offerte di prodotti, modelli di ricavi e vincoli normativi che l'azienda potrebbe non conoscere.

Sfide strategiche: tante possibilità, poco tempo

Con così tante risorse informative, le organizzazioni devono decidere dove collocarsi nella catena del valore dei dati, il che a sua volta solleva numerose domande sul valore dei dati, sui prodotti, sui servizi, sulle risorse interne e sulle scelte tecnologiche. Quindi, con diverse implicazioni e opzioni, il problema è spesso quello di trovare rapidamente quali prodotti o servizi perseguire prima che la finestra di opportunità si chiuda. Senza un'adeguata definizione delle priorità, le aziende potrebbero non raggiungere il risultato desiderato.

Sfide organizzative: decisioni basate sulla tecnologia

Con le decisioni o le funzionalità basate sulla tecnologia, i nuovi prodotti spesso presentano caratteristiche inutili o complicate e risultano scollegati dalle reali richieste o esigenze degli utenti finali. Quando ciò accade, gli imprenditori o i dirigenti che cercano di monetizzare i dati si trovano in una situazione difficile: trovare un problema con la soluzione appena sviluppata.

Sfide organizzative: richiede nuove abilità e competenze

Per molti fornitori di dati, nuove opportunità significano salire nella catena del valore. Ciò comporta la costruzione di dati esistenti e il passaggio a strumenti di produttività e a soluzioni di flusso di lavoro più integrate nelle attività dei clienti. Questa migrazione assicura nuovi flussi di ricavi, relazioni a lungo termine e margini più elevati. Tuttavia, questo processo richiede normalmente abilità, tecnologia e competenze più sofisticate.

Sfide organizzative: etica dei dati

Questi dati sono raccolti legalmente? Memorizzati correttamente? È consentito venderli o utilizzarli nel modo previsto? Si tratta di un'area di conformità normativa impegnativa e in continua evoluzione.

Sfide tecnologiche: i dati e i contenuti sono bloccati

Nelle aziende che hanno già investito in una tecnologia di precedente generazione, i dati sono spesso progettati per essere bloccati all'interno del firewall aziendale. Tuttavia, la trasformazione di questi contenuti in prodotti generatori di reddito può rivelarsi costosa e presentare diversi problemi tecnici e operativi.

Sfide tecnologiche: mancanza di scalabilità

Le aziende che si affacciano per la prima volta nel settore dei contenuti o dei dati hanno in genere un'infrastruttura tradizionale che manca di scalabilità. Per qualsiasi azienda, la flessibilità e la scalabilità sono fondamentali per sostenere gli abbonamenti self-service e l'aumento della velocità dell'attività.

Cose da considerare nell'implementazione della monetizzazione dei dati

Sebbene le organizzazioni condividano molti attributi e requisiti, ogni azienda ha le proprie esigenze di funzionalità. Da imprenditore, ci sono alcuni aspetti da considerare quando si sceglie un sistema di monetizzazione dei dati:

La scelta della piattaforma di analisi dei dati e business intelligence è a prova di compatibilità futura?

La piattaforma di analisi dei dati e di business intelligence che avete scelto deve essere in grado di gestire sia i dati attuali che quelli futuri. Questo perché in qualsiasi impresa, il tasso di generazione dei dati cresce rapidamente. Alcune grandi aziende potrebbero generare decine di petabyte di dati al giorno.

La monetizzazione dei dati è completa?

Se l'entità commerciale raccoglie più dati, ci saranno anche più formati. Dovete assicurarvi che la piattaforma di monetizzazione dei dati supporti un'ampia gamma di formati, tra cui Excel, JSON, XML, EBCDIC e altri. Inoltre, la scelta dello strumento di monetizzazione dei dati deve gestire gli input provenienti da un'ampia gamma di software aziendali.

È scalabile e flessibile?

Man mano che la vostra attività cresce e cambia, dovrebbe esserci la possibilità di ridimensionare la capacità di monetizzazione dei dati dell'azienda. La vostra piattaforma di monetizzazione dei dati deve anche essere in grado di far fronte ad altri cambiamenti che l'azienda potrebbe subire nel tempo.

La piattaforma di analisi dei dati e BI soddisfa le esigenze di monetizzazione dei dati?

Idealmente, una piattaforma di analisi dei dati e di business intelligence dovrebbe soddisfare esigenze specifiche, quindi dovreste considerare di conseguenza la possibilità di personalizzarla. Inoltre, assicuratevi che la piattaforma sia costruita appositamente affinché gli sviluppatori riducano i tempi di sviluppo. In più, dovreste essere in grado di incorporare l'analisi dei dati ovunque e di integrarla nei servizi e prodotti della vostra azienda.

La funzionalità di monetizzazione dei dati è facile da usare?

Per aumentare il valore derivato dalla piattaforma di business intelligence, deve consentire a più utenti dell'organizzazione di visualizzare, analizzare e agire sui dati aziendali. Dovrebbe anche automatizzare le attività ripetitive e offrire una funzionalità drag-and-drop senza codice, in modo che gli utenti non tecnici possano trasformare facilmente i dati.

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La monetizzazione dei dati è complessa ma gratificante

Raccolti, archiviati e utilizzati correttamente, i dati possono essere una risorsa inestimabile. Offrono un altro flusso di entrate alla propria azienda, oltre a dimostrare il valore all'interno dell'organizzazione attraverso il valore degli insight.

Tuttavia, l'implementazione della raccolta, dell'archiviazione e della vendita dei dati presenta sfide significative e non deve essere una decisione ad hoc. Il tempo e le risorse devono essere utilizzati per garantire che tutto sia fatto correttamente e a beneficio dell'organizzazione.

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