O que é um gráfico de combinação?

O gráfico de combinação, também conhecido como gráfico combinado, é um tipo de visualização usado para comparar dados em algumas categorias variadas durante um período. Ele usa várias linhas/barras, cada uma representando uma categoria individual. Os gráficos de combinação são geralmente usados para transmitir distinções entre diferentes conjuntos de dados.

Visualizações como gráficos de combinação são populares nos setores de ciência, marketing, educação e finanças. Elas existem em vários tipos e podem capacitar indivíduos como analistas a compreender ou transmitir informações complexas e a tomar decisões informadas.

Tipos de gráficos de combinação

Conforme afirmado acima, os gráficos de combinação são versáteis. Existem vários tipos de combinações que podem ser usadas para criar tipos de gráficos combinados. Isso oferece várias maneiras exclusivas e criativas de exibir dados complexos. Aqui estão alguns tipos comuns de gráficos de combinação:

Combinação de gráfico de linhas e de barras

As combinações de gráficos de linhas e gráficos de barras estão entre as maneiras mais fáceis e populares de usar gráficos de combinação. Esses gráficos exibem uma linha que rastreia a média em cada barra ou o valor máximo ou médio de cada barra. Alguns gráficos avançados de combinação de linhas e barras também podem exibir medidas diferentes das barras.

Por exemplo, uma empresa que vende computadores pode utilizar um gráfico de barras para avaliar as vendas de cada tipo de computador vendido. Ela pode integrar um gráfico de linhas ao gráfico de barras para representar os lucros de cada tipo de computador. Munida dessas informações, a empresa pode identificar com eficiência quais produtos vendem mais e quais vendem menos e tomar decisões adequadas.

Combinação de gráfico de colunas e de linhas

A combinação de gráficos de colunas e de linhas aproveita os benefícios das técnicas de visualização: gráficos de linhas e gráficos de barras verticais. Este gráfico apresenta gráficos de barras verticais, que exibem quantidades, enquanto os gráficos de linhas servem como fonte para exibir proporções ou porcentagens. Gráficos de colunas e linhas são comumente usados para transmitir alterações nos dados ao longo do tempo.

Por exemplo, uma loja pode usar combinações de gráficos de colunas e linhas para exibir suas vendas. As barras verticais podem representar a frequência das vendas, enquanto a linha pode ajudar a entender quanto dinheiro eles estão ganhando com as vendas.

Combinação de gráfico de linhas e de barras agrupadas

A combinação de gráfico de linhas e gráfico de barras agrupado é a versão avançada da combinação padrão de gráfico de linhas e barras. Essas combinações adicionam ainda mais valor a um gráfico de linhas, permitindo que ele exiba o valor médio de cada cluster.

Você pode usar a linha para representar diferentes tipos de dados e mostrar um valor mediano para cada agrupamento a fim de fornecer uma visão geral das tendências de cada categoria. Ao aproveitar essa combinação exclusiva de tabelas e gráficos, você pode obter insights valiosos sobre o valor médio de cada agrupamento para compreender tendências e nuances intrincadas dentro de cada agrupamento.

Gráfico de combinação de barras empilhadas e colunas agrupadas

O gráfico de combinação de barras empilhadas e colunas agrupadas é um gráfico combinado exclusivo que aproveita dois tipos de gráfico de barras para aprimorar o valor da análise visual. O gráfico apresenta três ou mais barras verticais para exibir diversas séries de dados. As barras empilhadas ajudam a dividir cada barra em componentes menores para mostrar uma camada extra de informações.

Por exemplo, as empresas podem revisar os dados de vendas anuais de lojas em diferentes regiões. Cada agrupamento no gráfico pode representar as vendas de cada ano, e cada coluna pode representar as diferentes regiões. Gráficos de barras empilhadas e de colunas agrupadas também podem ajudar as empresas a compreender as vendas anuais e trimestrais de cada região. As barras empilhadas podem ajudar a dividir cada coluna em porções menores, permitindo que as empresas entendam o papel das porções menores no todo.

Quando usar um gráfico de combinação

Um gráfico de combinação pode não representar todos os tipos de dados e informações. Portanto, você deve entender quando usar gráficos de combinação para garantir que serão usados nas situações corretas. Este gráfico de combinação serve como ferramenta ideal ao lidar com conjuntos de dados multifacetados.

Além disso, os gráficos de combinação fazem um excelente trabalho ao destacar as relações e contrastes entre vários tipos de dados. Por exemplo, se você deseja obter insights abrangentes sobre suas vendas, usar um gráfico de linhas para rastrear tendências de receita e um gráfico de colunas para destacar as quantidades correspondentes vendidas pode ajudá-lo a entender a relação entre essas variáveis.

Além disso, ao lidar com dados categóricos que incluem porcentagens e números, um gráfico de combinação que integra gráficos de linhas e gráficos de barras pode ajudar a transmitir informações sobre como cada categoria muda em proporção à outra ao longo do tempo.

Exemplos de gráficos de combinação

Aqui estão alguns exemplos reais de gráficos de combinação para ajudar a entender melhor os diferentes tipos de gráficos de combinação e como você pode usá-los em sua estratégia de visualização.

Exemplo 1

Brenda possui três tipos diferentes de lojas de varejo e planeja organizar uma festa anual para cada local separado. Ela quer uma grande festa para cada local, garantindo ao mesmo tempo que o buffet atenda a todos (veganos, semivegetarianos, piscitarianos) - tudo isso respeitando o orçamento.

Brenda coleta dados sobre a proporção de funcionários veganos, semivegetarianos e piscitarianos de cada loja. Ela então usa um gráfico de barras agrupadas para visualizar os dados e compreender a porcentagem de cada tipo diferente de grupo de consumidores de alimentos. No entanto, ela ainda precisa se preocupar com o orçamento.

Ela lista os pratos que poderia manter para cada grupo de dieta. No entanto, precisa descobrir qual prato será mais barato – para permanecer dentro do orçamento. Brenda decidiu mesclar o gráfico de barras agrupado e o gráfico de linhas para representar o custo total de criação de cada prato, permitindo escolher os pratos mais baratos da lista.

Exemplo 2

Um salão descobre que está gastando demais em marketing de influenciadores. A equipe de marketing decidiu aproveitar gráficos de combinação para compreender os dados relacionados ao marketing de influenciador. Por meio dos gráficos de combinação, a equipe deseja avaliar os dados de marketing de seus influenciadores e desenvolver estratégias para reduzir gastos, cortando laços com influenciadores que podem não estar gerando altas vendas e que consomem uma grande parte de seu orçamento.

O salão cria gráficos combinados com grupos de barras que exibem as solicitações, conversões e cliques gerados pelos seguidores de cada influenciador. Isso os ajuda a compreender o envolvimento e a contribuição de vendas que cada influenciador traz. No entanto, eles acreditam que o maior engajamento e volume de vendas não vale a pena se pagarem valores exorbitantes aos influenciadores.

Portanto, a equipe de marketing combina gráficos de linhas em um gráfico de barras agrupadas para exibir a taxa que paga a cada influenciador e determinar quais são mais bem pagos. Essa visualização permite que a equipe compare cada influenciador, sua contribuição para as vendas e o engajamento e as taxas que cobram, permitindo-lhes tomar decisões bem formuladas sobre quais manter e quais dispensar para garantir que permaneçam dentro do orçamento do marketing de influenciador.

Prós e contras dos gráficos de combinação

Prós

Compare e compreenda o impacto de diferentes medidas entre si

Os gráficos de combinação simplificam a tarefa de comparar diferentes medidas, pois diminuem a necessidade de alternar de uma visualização para outra a fim de avaliar padrões, correlações e outros detalhes importantes. A capacidade de sobrepor e combinar diferentes visualizações pode ajudar os visualizadores a compreender as relações entre cada conjunto de dados e como o resultado de cada conjunto de dados impacta o outro.

Os gráficos de combinação facilitam a determinação do impacto de cada coluna em um gráfico de barras, o que afeta a trajetória do gráfico de linhas. Esses gráficos oferecem uma maneira fácil para os profissionais compararem e compreenderem correlações e padrões sem analisar vários gráficos.

Os gráficos combinados oferecem uma visão diversificada de dados e tendências importantes, permitindo que você se concentre nas áreas que requerem atenção imediata. Portanto, esses gráficos são uma ótima ferramenta para ajudar as empresas a detectar e gerenciar riscos de forma proativa, permitindo-lhes manter um crescimento constante.

Economize tempo

Os gráficos de combinação podem ajudar profissionais de diferentes áreas a economizar tempo, condensando eficientemente as informações em uma única visualização. Ao fundir vários gráficos e tipos de dados, os apresentadores podem transmitir dados complexos de forma eficiente ao seu público e economizar o tempo que seria desperdiçado explicando várias visualizações individualmente.

Além disso, isso também reduz a carga de trabalho dos profissionais, uma vez que precisam criar uma única representação visual dos dados, em vez de trabalhar em vários gráficos e tabelas para transmitir dados complexos e a relação entre os conjuntos de dados. Além disso, os gráficos de combinação também podem ajudar a economizar o tempo do público. Com uma avaliação rápida de um gráfico de combinação, o público pode obter insights sobre diferentes variáveis e conjuntos de dados, permitindo-lhes tomar decisões oportunas.

Visão aprimorada

A percepção aprimorada está entre as principais vantagens dos gráficos de combinação. Integrar mais de um tipo de gráfico em uma visualização pode ajudar a narrar o contexto da visualização de forma mais eficaz e a contar uma história mais detalhada e completa.

Obter insights importantes sobre os dados está entre os principais motivos pelos quais criamos visualizações. Portanto, a capacidade de oferecer insights de dados aprimorados torna os gráficos combinados uma excelente técnica de visualização para indivíduos que necessitam de insights de dados detalhados.

Além disso, às vezes pode ser difícil decodificar os dados brutos apresentados por meio de visualizações. Os gráficos de combinação são uma técnica eficaz para apresentar dados brutos de maneira facilmente compreensível. Portanto, esses gráficos podem ajudar a tomar decisões bem formadas e baseadas em dados.

Os gráficos de combinação permitem sobrepor gráficos, o que simplifica o processo de fazer comparações e medir a relação entre conjuntos de dados. Portanto, eles são uma ferramenta útil que pode ajudar a exibir dados complexos em insights fáceis de entender.

Contras

Complexidade e risco de má interpretação

Embora a integração de diferentes gráficos possa oferecer benefícios como insights aprimorados, se não forem criados corretamente, esses gráficos também podem apresentar o risco de sobrecarregar o visualizador. Alguns gráficos de combinação podem ter uma natureza complexa e ser difíceis de entender por públicos sem experiência anterior na decodificação de gráficos de combinação.

Isso pode servir como uma grande desvantagem do gráfico de combinação e diminuir todo o seu propósito, que é transmitir com eficácia informações complexas a um público. Ao criar um gráfico de combinação, pode ser um desafio criar um layout fácil de entender que guie naturalmente o público através do gráfico, permitindo-lhes decodificar os insights transmitidos sem confusão.

Isso requer decisões de design bem informadas, como rotulagem clara, codificação de cores adequada e uso preciso de todos os princípios de design para reduzir a complexidade. Além disso, deve-se avaliar o número de séries de dados incluídas no gráfico para evitar sobrecarregá-lo. Um gráfico desordenado pode aumentar a probabilidade de erros de cálculo e confusão.

Encobrimento de insights críticos

Uma das principais desvantagens do uso de gráficos de combinação reside no potencial de ênfase excessiva. Certas tendências ou séries de dados podem chamar a atenção e ofuscar outros insights cruciais. Isso ocorre devido ao destaque visual inerente de cores ou tipos de gráficos específicos, levando os espectadores a se concentrarem mais nos elementos visualmente marcantes.

O encobrimento de insights críticos pode criar uma percepção distorcida dos dados devido à ênfase em certos aspectos que dominam toda a narrativa. Os componentes que se destacam podem não ser um problema. Os problemas ocorrem quando tendências igualmente relevantes ou ainda mais importantes são ignoradas.

Além disso, quando certos aspectos dos dados são excessivamente realçados, ações e julgamentos podem ser afetados e fazer com que os tomadores de decisão se concentrem nos aspectos visualmente dominantes. Isto os leva a negligenciar outras facetas críticas, causando problemas como previsão mal fundamentada e atribuição inadequada de recursos.

Embora seja fundamental criar gráficos de combinação que reflitam com precisão a importância de diferentes séries de dados, isso também pode ser um desafio. Contudo, a prática e o posicionamento estratégico de séries de dados podem ajudar a corrigir a ênfase excessiva não intencional.

Série de dados limitada

Os gráficos de combinação exigem um tamanho de dados limitado – o que pode ser difícil de alcançar – especialmente quando se trata de muitas séries de dados. O espaço visual torna-se cada vez mais restrito à medida que você aumenta o número de séries de dados em um gráfico de combinação.

Isso pode resultar em uma rede desordenada de barras, linhas e rótulos que se cruzam, tornando o gráfico mais difícil de entender. A falta de coerência reduz significativamente a eficácia do gráfico, transformando-o de uma ferramenta eficaz num impedimento frustrante à compreensão dos dados.

Embora possa ser fácil incorporar uma série de conjuntos de dados em um gráfico de combinação devido a fatores como insights abrangentes, você deve reconhecer as limitações do espaço visual. Embora produzir um gráfico de combinação que equilibre inclusão e clareza possa ser um desafio, técnicas como a filtragem podem ajudar.

Melhores práticas

Identifique claramente cada componente

A rotulagem clara é um elemento inegociável para uma comunicação eficaz. A rotulagem pode ajudar a orientar os visualizadores e oferecer-lhes contexto para ajudar a compreender as informações que estão sendo transmitidas. Rótulos claros podem ajudar a transmitir detalhes sobre os tipos de gráficos, pontos de dados e implicações. Portanto, você deve colocar rótulos precisos acima dos pontos de dados, eixos e legendas.

Isso pode ajudar a evitar problemas comuns, como interpretações incorretas, e garantir que sua visualização transmita com precisão a mensagem pretendida. A rotulagem adequada pode ajudá-lo a oferecer uma experiência amigável e permitir que os visualizadores compreendam rapidamente as comparações, tendências e relacionamentos apresentados no gráfico.

Preste atenção à escala

Ao criar gráficos de combinação, é fundamental prestar muita atenção à escala. Cada gráfico pode ter faixas de medição variadas. Portanto, é crucial garantir que essas escalas permaneçam compatíveis. Muitos recorrem ao uso de eixos duplos como solução. No entanto, é importante impedir que distorçam a representação dos dados.

A escala desalinhada pode aumentar o risco de má interpretação. Isso pode fazer com que as tendências pareçam suprimidas ou exageradas, potencialmente enganando os visualizadores. Ao calibrar as escalas corretamente e seguir uma rotulagem clara, você pode ajudar o público a interpretar os dados com precisão e sem confusão.

Selecione conjuntos de dados estrategicamente

A seleção cuidadosa de séries de dados é fundamental para ajudar a criar gráficos de combinação eficazes. É importante escolher conjuntos de dados que compartilhem uma conexão lógica e funcionem bem juntos. Portanto, ao escolher séries de dados, escolha aquelas que se complementam. Além disso, evite combinar conjuntos de dados díspares que não tenham uma correlação clara.

Isso pode levar a uma representação imprecisa das informações. Ao alinhar estrategicamente séries de dados que funcionam bem juntas, você pode criar um gráfico de combinação eficaz que oferece insights valiosos sem atrapalhar a compreensão do público.

Resumo

Os gráficos de combinação servem como uma ferramenta promissora de visualização de dados. Eles oferecem vários benefícios, como a capacidade de representar relacionamentos e tendências intrincadas em conjuntos de dados. Eles também podem ajudar os analistas de dados a criar insights de dados abrangentes e economizar tempo. No entanto, os gráficos de combinação apresentam vários riscos, como o encobrimento de insights críticos e interpretações errôneas.

Compreender os prós e os contras dos gráficos de combinação e seguir as práticas recomendadas, como o alinhamento de dados estratégicos, maior foco na escala e rotulagem adequada, pode ajudar os analistas de dados a maximizar seu potencial e tornar a comunicação mais clara, possibilitando uma tomada de decisão mais informada.

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