O que é um gráfico de rosca?

Um gráfico de rosca é um tipo de gráfico de pizza que apresenta um furo no centro, semelhante a uma rosca. Os gráficos de rosca apresentam categorias na forma de arcos em vez de fatias. Embora, à primeira vista, o furo no centro pareça ter apenas um propósito estético, ele ajuda a evitar confusão em relação ao parâmetro de área.

Durante anos, os gráficos de rosca foram usados para apresentar informações complexas. Embora os gráficos de rosca se assemelhem a gráficos de pizza, eles são muito mais fáceis de interpretar devido à sua capacidade de enfatizar as mudanças nos valores, em vez dos tamanhos relativos dos setores. Além disso, os gráficos de rosca são fáceis de criar e têm um apelo mais moderno do que outras opções de infográficos.

Tipos de gráficos de rosca

Ao contrário de outros gráficos, que podem ter vários tipos e variações diferentes, os gráficos de rosca podem ser divididos em apenas dois tipos: um gráfico de rosca simples e um gráfico de rosca explodido.

Veja como podemos diferenciar os dois tipos de gráficos de rosca.

Gráfico de rosca simples

Um gráfico de rosca simples é o tipo de gráfico de rosca mais comumente usado. Ele possui um anel que exibe dados através de um segmento. O objetivo principal de um gráfico de rosca simples é representar as opções relativas dos diversos segmentos, mantendo uma aparência visualmente atraente e coesa. O anel interno do gráfico de rosca não inclui nenhum segmento e geralmente está vazio. No entanto, alguns gráficos de rosca simples podem apresentar rótulos, anotações ou informações adicionais.

Gráfico de rosca explodido

Um gráfico de rosca explodido é uma versão um pouco mais complexa de um gráfico de rosca simples. Esses gráficos têm uma construção ligeiramente diferente de um gráfico de rosca simples, pois apresentam um ou mais segmentos distantes do centro. Esta separação permite que os segmentos escolhidos explodam para fora, destacando essas células específicas. Gráficos de rosca explodidos geralmente são usados para representar relacionamentos hierárquicos visualmente. A separação de células específicas pode destacar certas categorias, permitindo que os visualizadores prestem mais atenção aos produtos que representam.

Anatomia de um gráfico de rosca

A tarefa de aprender como decodificar um gráfico de rosca exige que se entenda detalhadamente cada componente de sua estrutura. Cada componente do gráfico de rosca tem um propósito importante, permitindo que os visualizadores interpretem os dados apresentados de forma eficiente. Aqui está uma visão detalhada da anatomia de um gráfico de rosca:

Anéis externos e internos

À primeira vista em um gráfico de rosca, os detalhes que o visualizador capta são os anéis interno e externo. O anel externo geralmente representa todo o conjunto de dados. Ele é dividido em algumas células que representam um segmento ou categoria de dados específica. O tamanho de cada célula pode variar e é proporcional aos valores que representa no todo. Por outro lado, o anel interno serve como área para anotações ou rótulos. No entanto, muitas vezes as pessoas optam por não incluir um anel interno em um gráfico de rosca, pois ele pode ser facilmente mal interpretado.

Células (segmentos de dados)

As células, geralmente conhecidas como segmentos de dados ou fatias, referem-se às seções individuais de um gráfico de rosca. Cada célula representa uma categoria e a porcentagem da categoria em relação ao todo. Quanto maior a célula, maior será a proporção que ela representa. A capacidade de alocar categorias e suas proporções em células individuais permite que os visualizadores descrevam facilmente a distribuição de cada valor entre as categorias e entendam a mensagem que o gráfico de rosca pretende transmitir.

Título e rótulos

Cada gráfico de rosca tem um título e rótulos. O título ajuda a transmitir informações sobre o que o gráfico de rosca representa como um todo, enquanto os rótulos ajudam a classificar o propósito e o significado de cada célula, ajudando a fornecer um contexto. O título e os rótulos ajudam os visualizadores a compreender o contexto do gráfico de rosca e a avaliar as informações visuais para compreender as estatísticas ou os dados apresentados no gráfico.

Legenda

A legenda é um componente integral de um gráfico de rosca que ajuda os visualizadores a compreender o código de cores do gráfico. Embora nem todos os gráficos de rosca tenham legendas, isso torna-se necessário para gráficos com várias categorias. Uma legenda permite uma compreensão rápida da associação entre as diferentes cores no gráfico de rosca. Essa dica visual também ajuda a reduzir casos de confusão ou má interpretação.

Prós e contras dos gráficos de rosca

Prós

Personalização

Os extensos recursos de personalização de um gráfico de rosca são uma grande vantagem, permitindo que indivíduos como empresários, professores ou estudantes criem gráficos personalizados de acordo com o público, os objetivos e o contexto. Gráficos de rosca personalizados podem ajudar a converter facilmente dados complexos de relatórios de usuários, estudos, pesquisadores e materiais educacionais em uma narrativa visual fácil de entender.

Além disso, os gráficos de rosca permitem experimentar paletas de cores variadas que ajudam a criar resultados visualmente atraentes. A opção de escolher a paleta de cores personalizada para um gráfico de rosca permite alinhar a estética do gráfico com o esquema de cores da sua empresa. Isso também pode capacitar os visualizadores de dados a criar gráficos atraentes, aproveitando a arte da psicologia das cores e escolhendo cuidadosamente as cores para evocar as emoções desejadas.

Além disso, os visualizadores de dados podem adicionar rótulos e anotações aos gráficos de rosca, ajudando a melhorar sua legibilidade e oferecendo uma ligação clara entre os fatores visuais do gráfico e os dados que ele representa. A capacidade de criar variações explodidas de gráficos de rosca pode ajudar os visualizadores de dados a separar segmentos de dados importantes do resto do gráfico, ajudando a desviar o foco do visualizador para ele.

Fácil de entender

A natureza simples dos gráficos de rosca está entre seus benefícios mais atraentes. Os gráficos de rosca apresentam uma estrutura circular fácil de desenhar que abrange células de dados. O design direto dos gráficos de rosca simplifica o processo de criação, permitindo que até mesmo indivíduos com habilidades técnicas iniciantes criem designs de gráficos de rosca personalizados com eficiência.

Além disso, como os gráficos de rosca são excelentes na comunicação eficiente de informações complexas, eles servem como uma grande vantagem quando um indivíduo deseja compartilhar dados complexos com visualizadores não familiarizados com os meandros das técnicas de análise de dados.

As características de facilidade de uso de um gráfico de rosca promovem a inclusão, permitindo que mais pessoas entendam e se envolvam com os insights dos dados. Esses gráficos beneficiam diversos setores e ambientes, incluindo educação, empresas ou saúde. Além disso, esses gráficos podem libertar-se de barreiras culturais e linguísticas. Eles podem ajudar a facilitar a conversação e a colaboração entre profissionais de diferentes países, culturas e idiomas.

Fácil de entender

A natureza intuitiva e simples é uma grande vantagem dos gráficos de rosca. Seu design simples permite que até mesmo os indivíduos menos experientes, como estudantes ou iniciantes, compreendam facilmente as informações. Os gráficos de rosca possuem uma forma simples de retratar dados e informações por meio de células, permitindo que cada célula e seu tamanho mostrem como cada categoria contribui para um todo.

A simples relação entre o valor dos dados e a resposta visual ajuda a reduzir a probabilidade da necessidade de cálculos mentais complexos ou desinformação. A forma circular de um gráfico de rosca também ajuda os visualizadores a aproveitar sua capacidade inerente de processar padrões visuais com eficiência e rapidez. Portanto, mesmo indivíduos com zero experiência em decodificação de infográficos como os gráficos de rosca podem entender a mensagem de um gráfico de rosca.

Além disso, os atributos minimalistas dos gráficos de rosca e o fato de incluírem apenas alguns componentes críticos, como células externas e internas, segmentos, títulos e legenda, ajudam a evitar problemas como a sobrecarga cognitiva, permitindo aprender como decodificar os gráficos facilmente. A facilidade de compreensão dos gráficos de rosca pode ser extremamente útil quando os visualizadores de dados precisam criar diagramas visuais que transmitem informações rapidamente e incentivam discussões rápidas.

Contras

Não é adequado para dados em constante mudança

Os atributos estáticos dos gráficos de rosca os tornam inadequados para dados que possam exigir atualizações em tempo real. Os gráficos apresentam células fixas que são difíceis de atualizar posteriormente, pois uma tentativa de atualizá-los geralmente leva a problemas como uma exibição visual desordenada. Além disso, o design circular dos gráficos de rosca não é ideal para transmitir informações que mudam rapidamente. Portanto, para dados em constante evolução, formatos de visualização como os gráficos de linhas são escolhas mais adequadas.

Categorias limitadas

Outra limitação importante dos gráficos de rosca é que eles podem suportar apenas um número limitado de categorias. Adicionar mais do que um certo número de categorias ou células a um gráfico de rosca pode rapidamente fazer com que ele se torne uma exibição de informações desorganizada e confusa. À medida que o número de células em um gráfico de rosca aumenta, o espaço disponível permanece limitado, resultando em uma queda drástica na clareza. Isso pode fazer com que os visualizadores tenham dificuldade para interpretar pontos, linhas e rótulos de dados desorganizados.

Além disso, isso também pode aumentar a probabilidade de insights falhos e interpretações errôneas. A quantidade excessiva de informações exibidas pode obscurecer o significado de cada célula, tornando o gráfico inútil para atingir o objetivo pretendido. Portanto, é crucial seguir o princípio menos é mais ao selecionar um gráfico de rosca para representar dados e focar na criação de menos categorias para melhorar a integridade visual dos dados apresentados.

Melhores práticas para criar um gráfico de rosca

Conforme afirmado acima, os gráficos de rosca apresentam o risco de interpretações errôneas e insights falhos. No entanto, existem algumas práticas recomendadas que podem ser seguidas para garantir a criação de gráficos de rosca de alta qualidade. Aqui está uma lista de práticas recomendadas para a criação de gráficos de rosca.

Evite sobrecarregar um gráfico de rosca com diversas categorias

É importante considerar o escopo da apresentação dos seus dados ao criar gráficos de rosca. Os gráficos de rosca são mais eficazes e fáceis de entender quando retratam categorias limitadas. O cérebro humano pode reconhecer a relação entre apenas um número limitado de conjuntos de dados por vez.

Portanto, evite exagerar no número de categorias adicionadas a um gráfico de rosca. Pode ser cada vez mais desafiador interpretar um gráfico de rosca à medida que ele fica superlotado com diversas categorias. Isso pode fazer com que os visualizadores percam o interesse nas informações retratadas ou tenham dificuldade em compreender as proporções e relações transmitidas pelo gráfico. Portanto, crie uma exibição simples de relacionamentos parte-todo, limitando o número de segmentos de dados.

Rotule claramente cada componente do gráfico de rosca

Um dos principais aspectos da produção de gráficos de rosca de qualidade é ter rótulos claros em cada componente. Cada categoria no gráfico deve ter rótulos informativos e de fácil leitura que possam ajudar os visualizadores a compreender imediatamente as informações que o segmento representa. Ao incorporar rótulos para nomes de categorias e detalhes quantitativos, você pode criar gráficos de rosca poderosos que transmitem informações complexas com uma simples olhada.

Além disso, garantir a legibilidade de cada rótulo deve ser uma prioridade na criação de gráficos de rosca. Isso envolve garantir que nenhum rótulo se sobreponha ou se misture à cor de fundo. Rótulos sobrepostos ou seleções de cores inadequadas podem impactar significativamente o visual de um gráfico de rosca, dificultando a compreensão do público sobre as informações representadas.

Priorize a seleção cuidadosa de cores

A seleção cuidadosa das cores é crucial para garantir a eficácia de um gráfico de rosca. Escolher cores vibrantes, coerentes e visualmente harmoniosas é essencial para distinguir claramente as diversas categorias. Um esquema de cores bem pensado pode ajudá-lo a melhorar rapidamente a capacidade dos visualizadores de identificar as informações transmitidas em cada categoria.

Evite usar efeitos 3D

Às vezes, as pessoas podem usar efeitos 3D em seus gráficos de rosca para criar um layout visualmente mais atraente. No entanto, é importante compreender que esses enfeites visuais apresentam o risco de comprometer a clareza. Os efeitos 3D podem distorcer significativamente o alinhamento das proporções e dificultar a interpretação precisa dos tamanhos relativos de cada componente pelo público.

Essa distorção decorre da ilusão de profundidade criada pelos efeitos 3D, fazendo com que as categorias pareçam menores ou maiores do que realmente são. Como o objetivo da criação de gráficos de rosca é representar claramente os relacionamentos entre os segmentos, é melhor evitar layouts de design que possam impedir isso. Em vez disso, opte por um layout de gráfico simples, escolhendo um layout plano e bidimensional.

História do gráfico de rosca

A história dos gráficos de rosca está intimamente ligada à história mais ampla das técnicas de gráficos, como o gráfico de pizza. Conforme discutido acima, os gráficos de rosca apresentam um formato circular, semelhante aos gráficos de pizza. No entanto, a única característica que os diferencia é o anel no centro. Portanto, antes de mergulharmos na história dos gráficos de rosca, devemos discutir como surgiram os gráficos de pizza. A descoberta do gráfico de pizza é creditada a um economista escocês chamado Willian Playfair. A Playfair introduziu o modelo de gráfico de pizza durante o século 17.

O principal objetivo por trás da introdução do gráfico de pizza foi encontrar uma maneira de apresentar dados estatísticos complexos de forma concisa e compreensível. Após a introdução do gráfico de pizza, vários economistas criaram diversos modelos de gráficos circulares, com o objetivo de aumentar a sua eficácia.

O principal objetivo por trás das várias tentativas de modificar gráficos circulares, como os gráficos de pizza, era resolver algumas das desvantagens desses gráficos, incluindo dificuldades que as pessoas enfrentavam ao rotular seções menores ou comparar células.

Embora não esteja claro quem introduziu a variação de gráfico de rosca do gráfico de pizza, o crédito por sua introdução vai para Willian Playfair, já que ele foi o visionário que introduziu vez os gráficos circulares. À medida que as pessoas continuaram experimentando o modelo de gráfico de rosca e as ferramentas de design digital assumiram o controle, criar e personalizar gráficos de rosca tornou-se mais fácil e acessível. Com a introdução de software e ferramentas, tornou-se mais conveniente e simples para as pessoas apresentarem dados visualmente.

Os gráficos de rosca continuam a servir como um método popular de representação de dados no século 21. Eles são usados em vários setores, incluindo saúde, negócios, educação e finanças. Os gráficos de rosca ajudaram a revolucionar a forma como retratamos informações e estatísticas complexas, permitindo-nos exibi-las de uma maneira fácil de entender.

Resumo

O cenário de visualização de dados oferece vários tipos de gráficos e ferramentas diversos, com gráficos de rosca entre os gráficos de visualização de dados mais comumente usados. Apesar de sua estrutura de design simples, os gráficos de rosca transmitem dados complexos com eficiência e maior clareza visual.

Embora os gráficos de rosca ofereçam diversas vantagens, como serem fáceis de usar, personalizar e entender, eles têm limitações, como menos categorias. Portanto, eles não são adequados para dados em constante mudança. Em última análise, usar ou não um gráfico de rosca depende de suas preferências e do tipo de dados que deseja retratar.

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