O que é um gráfico Marimekko?

Um gráfico Marimekko usa gráficos de barras empilhadas de larguras variáveis para representar e exibir dados categóricos graficamente. Neste gráfico, ambos os eixos apresentam variáveis com porcentagens. A escala percentual de cada segmento determina sua altura e largura. Portanto, este gráfico permite detectar facilmente os relacionamentos entre categorias e subcategorias. O gráfico também é conhecido como gráfico Mekko ou gráfico de mosaico.

Quando é melhor usar um gráfico Marimekko

Aqui estão as situações em que você deve considerar o uso do gráfico Marimekko:

Visualizar dados de vendas

Este gráfico é bastante eficaz para visualizar dados de vendas. É uma excelente escolha quando você deseja comparar diferentes tipos de conjuntos de dados. Por exemplo, existe uma empresa com lojas de varejo em todo o mundo. As lojas vendem produtos de diversas categorias, como brinquedos, móveis e gadgets. Usando um gráfico Marimekko, você pode facilmente representar dados categoricamente e produtos à venda. Depois de criar o gráfico, você pode identificar tendências com facilidade e ver qual loja realizou o maior número de vendas.

Segmentação do mercado atual

Os gráficos Marimekko podem fornecer uma representação visual clara quando você deseja exibir como diferentes segmentos de mercado ou grupos de clientes estão distribuídos em vários atributos ou características.

Visualizar dados hierárquicos

Os gráficos Marimekko podem exibir dados hierárquicos ou aninhados com eficácia, mostrando como as proporções são distribuídas em diferentes níveis da hierarquia. Por exemplo, você pode exibir como diferentes categorias de produtos são distribuídas em diferentes regiões e, em seguida, dentro de cada categoria de produto, como diferentes marcas são distribuídas.

Comunicar os resultados da pesquisa

Os gráficos Marimekko podem exibir as respostas da pesquisa, mostrando como as diferentes opções de resposta são distribuídas entre os diferentes grupos de entrevistados. Isso pode fornecer insights sobre como as opiniões ou preferências diferem entre os grupos demográficos.

Evitar plotagem excessiva

Você pode enfrentar o problema de plotagem excessiva em certos tipos de gráficos, como os gráficos de dispersão e os gráficos de radar, ao lidar com grandes conjuntos de vários pontos de dados. Em tal situação, é melhor usar um gráfico Marimekko. O layout do Marimekko é limpo e organizado. Portanto, pode apresentar os dados sem superlotação.

Comparar múltiplas dimensões

Se você deseja comparar dados em várias dimensões, os gráficos Marimekko podem ajudá-lo a visualizar essas comparações em um único gráfico. Isto é particularmente útil quando há interações entre as dimensões que você deseja destacar.

Identificar tendências e padrões

Os gráficos Marimekko podem ajudar a identificar tendências ou padrões na distribuição de dados em diferentes dimensões, o que pode não ser imediatamente evidente em outros tipos de gráficos.

Simplifique relações complexas entre variáveis categóricas

Quando há relacionamentos complexos entre variáveis categóricas que você precisa comunicar, os gráficos Marimekko podem ajudar a simplificar a visualização e tornar esses relacionamentos mais compreensíveis. Ele consegue isso mostrando a distribuição proporcional de dados em duas dimensões categóricas em uma única representação visual.

Como criar e interpretar um gráfico Marimekko?

Aqui está um exemplo de como criar e interpretar um gráfico Marimekko. Dê uma olhada:

Imagine que você trabalha para uma empresa de varejo que vende produtos eletrônicos e deseja entender como diferentes segmentos de clientes contribuem para a distribuição de vendas em diversas categorias de produtos. Um gráfico Marimekko pode ajudá-lo a visualizar essa relação complexa entre duas variáveis categóricas: segmentos de clientes e categorias de produtos. Digamos que você tenha os seguintes dados para um trimestre específico:

• Segmentos de clientes: jovens adultos, famílias, idosos
• Categorias de produtos: TV, micro-ondas, geladeira, máquina de lavar

Você coletou dados de vendas que mostram a proporção das vendas de cada categoria de produto em cada segmento de cliente.

Criando o gráfico Marimekko

Para criar um gráfico Marimekko para esses dados, siga estas etapas:

Normalizar dados

Converta as proporções em uma escala comum (por exemplo, porcentagens) para garantir uma representação precisa. Para cada segmento dentro de uma categoria, some as proporções para calcular os valores cumulativos.

Desenhar eixos

Crie dois eixos: um representando segmentos de clientes e outro representando categorias de produtos. Os comprimentos destes eixos corresponderão às proporções totais de cada respectiva dimensão.

Altura e largura do segmento

Calcule a largura e a altura de cada segmento dentro de uma categoria com base nas proporções normalizadas. Esses valores determinarão as dimensões dos segmentos retangulares no gráfico.

Desenhar segmentos

Desenhe segmentos retangulares ao longo dos eixos. A largura de cada segmento ao longo do eixo do segmento de clientes será proporcional à contribuição do segmento dentro desse grupo de clientes. A altura ao longo do eixo da categoria de produto corresponderá à contribuição do segmento dentro dessa categoria de produto.

Crie rótulos e escolha cores

Rotule cada segmento com os valores relevantes. Você pode usar cores diferentes para segmentos da mesma categoria para distingui-los.

Interpretando o gráfico Marimekko

O gráfico Marimekko exibe segmentos retangulares que representam a proporção das vendas de cada categoria de produto dentro de cada segmento de cliente. Ao comparar visualmente os tamanhos desses segmentos, você pode identificar facilmente quais categorias de produtos são mais populares em diferentes segmentos de clientes. Por exemplo, você pode observar que as Famílias são as que mais contribuem para as vendas de TVs e Geladeiras, enquanto os Jovens Adultos têm uma distribuição mais equilibrada entre as categorias.

Este gráfico Marimekko permite visualizar a distribuição de vendas entre segmentos de clientes e categorias de produtos simultaneamente, fornecendo insights de qualidade sobre as relações entre essas duas variáveis categóricas.

Os 4 principais benefícios de usar um gráfico Marimekko

Capacidade de visualizar simultaneamente duas variáveis categóricas

Com a ajuda de um gráfico Marimekko, os usuários podem ver como um conjunto de subcategorias dentro de uma dimensão é distribuído entre segmentos de outra dimensão. Isso fornece uma visão holística das relações de dados e clareza visual, mostrando relações e padrões complexos que seriam difíceis de capturar com outros tipos de gráficos.

Isto é particularmente útil ao lidar com a segmentação de mercado, onde você deseja compreender como vários segmentos de clientes estão distribuídos em diferentes atributos ou categorias de produtos.

Comparando vários cenários de forma eficaz

Os gráficos Marimekko podem comparar vários cenários com eficácia, tornando-os valiosos nos processos de tomada de decisão. Quando você tem categorias diferentes e deseja avaliar como elas se relacionam em múltiplas dimensões, um gráfico Marimekko simplifica essa comparação. Por exemplo, você pode comparar como diferentes faixas etárias contribuem para as vendas de produtos em diferentes regiões em um único gráfico, facilitando insights estratégicos e melhor alocação de recursos.

Atenção às proporções relativas

Este gráfico enfatiza fortemente as proporções relativas dos segmentos de dados dentro de cada categoria. Portanto, é particularmente útil para cenários onde a compreensão das proporções dentro de uma categoria é mais crucial do que a compreensão dos valores absolutos.

Por exemplo, você deseja analisar as respostas da pesquisa. Um gráfico Marimekko pode mostrar a distribuição de respostas dentro de cada grupo demográfico, destacando padrões de resposta em vez de apenas a contagem numérica.

Comunicação efetiva

Os gráficos Marimekko fornecem uma maneira visualmente atraente de comunicar relacionamentos de dados complexos para um público amplo. Ao representar os dados de maneira clara e intuitiva, esses gráficos facilitam a compreensão e o compartilhamento de insights entre stakeholders, analistas e tomadores de decisão.

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Limitações do uso de um gráfico Marimekko

Embora um gráfico Marimekko possa oferecer vários benefícios, ele tem certas limitações das quais você deve estar ciente. Isso inclui o seguinte:

Complexidade e desordem

Os gráficos Marimekko podem se tornar visualmente complexos e desordenados, especialmente quando lidam com muitas categorias ou subcategorias. À medida que os segmentos se sobrepõem, pode ser um desafio separar as proporções individuais com precisão. Esta complexidade pode levar a confusão e a interpretações erradas.

Deturpação de dados

As proporções dos dados representadas pela largura e altura das barras podem não refletir com precisão os valores dos dados. Essa deturpação pode ocorrer quando as proporções dos segmentos diferem significativamente, levando a percepções distorcidas das relações de dados.

Limitado a dados categóricos

Os gráficos Marimekko são mais adequados para dados categóricos onde os pontos de dados pertencem a categorias distintas. Eles são menos eficazes para dados contínuos ou numéricos, pois seu design depende de proporções dentro de variáveis categóricas.

Ineficiente para valores absolutos

Se a ênfase estiver na comparação de valores absolutos em vez de proporções relativas, os gráficos Marimekko podem não ser a escolha mais eficiente. Outros tipos de gráficos, como gráficos de barras ou gráficos de linhas, costumam ser mais adequados para comparações numéricas diretas.

Não é a melhor escolha para analisar tendências

Os gráficos Marimekko são menos adequados para rastrear tendências ao longo do tempo. Seu principal ponto forte reside em mostrar a distribuição e os relacionamentos dentro de um único conjunto de dados. Outros tipos de gráficos, como os gráficos de linhas, são mais apropriados para análise de dados baseada em tempo.

O posicionamento de rótulos é desafiador

Neste gráfico, os segmentos que representam diferentes categorias podem cruzar-se e sobrepor-se, especialmente quando se trata de numerosas categorias ou subcategorias. Segmentos sobrepostos podem obstruir rótulos, causando confusão ao atribuir rótulos com precisão a segmentos específicos. Além disso, à medida que os segmentos se sobrepõem, o espaço disponível para o posicionamento de rótulos diminui. Este espaço limitado muitas vezes exige uma consideração cuidadosa do tamanho, orientação e posicionamento de rótulos para garantir que eles fiquem visíveis e identificáveis, sem sobrecarregar o gráfico. O posicionamento incorreto de rótulos pode prejudicar a legibilidade e a interpretação, reduzindo a eficácia da visualização.

Portanto, as melhores estratégias para evitar o posicionamento incorreto de rótulos são:

• Priorizar os segmentos principais
• Usar linhas de guia
• Girar rótulos
• Usar rótulos interativos

Melhores práticas para criar um gráfico Marimekko visualmente atraente e fácil de entender

É preciso ter atenção cuidadosa ao design e à apresentação para garantir que o gráfico comunique com eficácia os insights dos relacionamentos de dados categóricos. Portanto, abaixo estão as melhores práticas a serem seguidas ao criar um gráfico Marimekko.

Concentre-se na preparação dos dados

Certifique-se de que seus dados estejam devidamente preparados e normalizados antes de criar o gráfico. Calcule proporções ou porcentagens para cada subcategoria dentro das categorias principais, pois os gráficos Marimekko dependem de proporções relativas.

Escolha apenas dados relevantes

Escolha variáveis categóricas significativas e relevantes para ambas as dimensões do gráfico Marimekko. Quando visualizadas em conjunto, as variáveis devem ter uma conexão lógica e fornecer informações valiosas.

Escolha categorias limitadas

Evite sobrecarregar o gráfico com muitas categorias ou subcategorias. Um número gerenciável de categorias (normalmente em torno de 5 a 10) garante a legibilidade e evita confusão visual.

Organize categorias com sabedoria

Certifique-se de organizar as categorias em uma ordem lógica que ajude a transmitir a mensagem pretendida. Você pode organizá-las por importância, tamanho ou outros critérios relevantes.

Selecione o tamanho correto do gráfico

Considere o tamanho do gráfico em relação ao número de categorias e subcategorias. Um gráfico maior pode acomodar mais categorias sem sobrecarregar a visualização.

Evite sobrepor segmentos

Minimize a sobreposição de segmentos organizando cuidadosamente os segmentos e ajustando suas proporções, se necessário. Segmentos sobrepostos podem tornar o gráfico confuso e difícil de interpretar.

Concentre-se no posicionamento dos rótulos

Posicione os rótulos com estratégia, dentro ou fora dos segmentos, para maximizar a legibilidade e evitar sobreposições. Considere usar linhas de guia para conectar os rótulos com seus segmentos correspondentes.

Escolha as cores apropriadamente

Use cores distintas e contrastantes para cada segmento para ajudar na diferenciação. Esquemas de cores consistentes melhoram a clareza e evitam confusão.

Teste e itere

Teste o gráfico para garantir que seja fácil de entender. Esteja aberto a comentários e itere o design, se necessário.

Quais são as alternativas ao gráfico Marimekko?

É preciso ter atenção cuidadosa ao design e à apresentação para garantir que o gráfico comunique com eficácia os insights dos relacionamentos de dados categóricos. Portanto, abaixo estão as melhores práticas a serem seguidas ao criar um gráfico Marimekko.

Gráfico de barras agrupadas

Um gráfico de barras agrupadas é frequentemente considerado melhor do que um gráfico Marimekko quando o objetivo principal é comparar valores dentro de categorias e entre elas diretamente. Em um gráfico de barras agrupadas, as categorias são visualmente separadas em grupos distintos, permitindo comparações claras lado a lado dos valores das subcategorias. Essa separação melhora a legibilidade e simplifica o processo de identificação de padrões e tendências.

Ao contrário do gráfico Marimekko, o gráfico de barras agrupadas não requer proporções complexas. Ele elimina o potencial de sobreposição de segmentos, resultando em uma representação mais clara das relações de dados para um público que busca comparações diretas de valor. Este tipo de gráfico simplifica a comparação de valores dentro de cada categoria e entre categorias.

Mapa de árvore

Um mapa de árvore é vantajoso em relação a um gráfico Marimekko ao visualizar relacionamentos hierárquicos de dados e, ao mesmo tempo, enfatizar proporções dentro de categorias. Os mapas de árvore usam retângulos aninhados para representar categorias e subcategorias, facilitando a visualização da estrutura hierárquica e da distribuição proporcional de cada categoria.

Este formato simplifica a compreensão de estruturas de dados complexas, e o tamanho de cada retângulo corresponde diretamente à sua proporção. Ao contrário dos gráficos Marimekko, os mapas de árvore eliminam a necessidade de cálculos de largura e altura, reduzindo a complexidade e fornecendo uma visualização mais intuitiva para transmitir insights hierárquicos e proporcionais em um único layout.

Mapas de calor

Um mapa de calor oferece vantagens em relação a um gráfico Marimekko quando o foco está em destacar relacionamentos e interações entre duas variáveis categóricas sem enfatizar proporções específicas. Os mapas de calor usam células codificadas por cores para representar valores de dados na interseção de linhas e colunas. Este formato permite a rápida identificação de tendências e padrões nas relações de dados, uma vez que a intensidade da cor significa magnitudes de valor.

Ao contrário dos gráficos Marimekko, que exigem proporções de segmentos, os mapas de calor evitam cálculos complexos e sobreposições de segmentos, garantindo uma representação direta. Os mapas de calor são ideais para cenários onde comparações e correlações relativas importam mais do que proporções exatas. Eles se destacam em cenários como:

• Análise de segmentação de mercado
• Análise do comportamento do cliente
• Compreender as correlações entre diferentes variáveis categóricas é fundamental, tornando-as uma alternativa mais clara e imediata às complexidades dos gráficos Marimekko.

Gráfico de barras empilhadas

Um gráfico de barras empilhadas é vantajoso em relação a um gráfico Marimekko quando a ênfase está em mostrar a composição e distribuição cumulativa de categorias dentro de uma única variável. Cada barra representa uma categoria, e a altura da barra é dividida em segmentos, cada um correspondendo a uma subcategoria. Eles são eficazes para visualizar a distribuição e as proporções dentro de cada categoria, tornando-os adequados para explorar padrões e contribuições relativas.

Simplificando, use um gráfico de barras empilhadas quando o foco estiver na representação de proporções e mudanças dentro de uma única dimensão, e opte por um gráfico Marimekko quando o objetivo for revelar a interação entre duas variáveis categóricas, exibindo as relações proporcionais entre si. A escolha entre eles depende de seus dados específicos e dos insights que você pretende comunicar.

História e origem do gráfico Marimekko

O gráfico Marimekko tem suas raízes no final dos anos 1960. O economista e estatístico finlandês Arvo A. Aho foi responsável pelo desenvolvimento do gráfico Marimekko, ao analisar participações de mercado e segmentação.

O objetivo de Aho era criar um gráfico que exibisse efetivamente a distribuição de dados categóricos em duas dimensões, permitindo aos usuários entender como os segmentos de uma dimensão estavam distribuídos dentro dos segmentos de outra dimensão. O gráfico Marimekko consegue isso usando barras retangulares ao longo de ambas as dimensões, com a largura e a altura de cada barra correspondendo à proporção de dados que representa.

Com o tempo, o gráfico Marimekko ganhou reconhecimento como uma ferramenta valiosa em pesquisa de mercado, economia e ciências sociais por mostrar relações complexas de uma forma visualmente informativa. Com o advento das ferramentas de visualização de dados baseadas em computador, o gráfico Marimekko tornou-se mais acessível a um público mais amplo, permitindo que os profissionais criassem e interpretassem esses gráficos facilmente.

A capacidade do gráfico Marimekko de exibir a interação entre duas variáveis categóricas levou à sua relevância contínua em negócios, marketing e análise sociodemográfica. Sua história exemplifica a busca contínua por formas inovadoras de visualizar dados e transmitir insights complexos.

Principais conclusões

Embora os gráficos Marimekko sejam excelentes na visualização da interação entre duas variáveis categóricas, eles apresentam vantagens e limitações. Sua capacidade de revelar relacionamentos intrincados, comparar cenários e enfatizar proporções relativas os torna valiosos em marketing, economia e outros campos. No entanto, a sua complexidade, o potencial de sobreposição de segmentos e a aplicabilidade limitada a certos tipos de dados requerem uma consideração cuidadosa durante a concepção e interpretação.

No geral, os gráficos Marimekko fornecem um meio poderoso de transmitir relacionamentos de dados categóricos multidimensionais, oferecendo uma ponte visual para compreender interações e distribuições complexas dentro de diversos conjuntos de dados.

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