Che cos'è un grafico spline?

Un grafico spline è un tipo di grafico a linee che utilizza curve morbide invece di linee rette per fornire una rappresentazione grafica di più variabili dipendenti dal tempo.

Oggi, molti settori utilizzano questi grafici a linee specializzati per l'analisi dei dati, l'interpolazione e il confronto, tra cui la finanza, la sanità e la produzione. La loro capacità di catturare, ottimizzare e centralizzare vari tipi di informazioni e fonti li rende estremamente versatili per comunicare relazioni complesse di dati senza soluzione di continuità. Quindi, gli utenti possono sfruttare preziosi approfondimenti per innescare e migliorare il processo decisionale basato sui dati (DDDM).

Questa pagina approfondirà i componenti chiave di un grafico spline. Parleremo anche delle sue principali applicazioni e dei suoi vantaggi in dettaglio, insieme a una guida completa alla creazione e all'interpretazione dei grafici.

I componenti di un grafico spline

Un grafico spline comprende i seguenti componenti che lavorano insieme per consentire la scoperta dei dati, la visualizzazione e l'analisi avanzata:

Punti dati

Ogni grafico spline richiede valori di dati individuali sugli assi X e Y per tracciare la curva spline. L'asse delle ascisse rappresenta tipicamente le variabili indipendenti, come le categorie, i fattori, la distanza, i segmenti di clienti, le località, il tempo, ecc. Al contrario, l'asse Y contiene variabili dipendenti come valori, quantità, profitto, volume di vendite, popolazione, tassi, ecc.

Curva spline

Una curva spline è una curva liscia e continua tracciata utilizzando i punti dati sugli assi X e Y. I grafici spline generati dal computer o dall'intelligenza artificiale utilizzano algoritmi matematici per smussare la curva e ridurre al minimo gli angoli acuti o le variazioni. La curva serve anche come strumento di previsione o di reporting di BI, aiutando gli utenti a identificare tendenze e modelli attraverso l'estrapolazione della traiettoria.

Interpolazione

I grafici spline più avanzati sono dotati di algoritmi di interpolazione che consentono agli utenti di stimare il valore tra i punti dati tracciati senza calcoli manuali. Possono toccare un punto qualsiasi della curva o passare il cursore sui punti dati. La morbidezza della curva facilita la visualizzazione dei valori interpolati in modo più accurato.

Etichette dati & Legenda

I grafici spline di solito presentano etichette di dati per visualizzare i valori specifici dei punti dati tracciati o interpolati, rendendo più facile l'interpretazione da parte degli utenti. Allo stesso modo, le legende aiutano a separare più categorie o serie per evitare confusione nella lettura del grafico.

Linee di griglia

La maggior parte dei grafici ha delle linee di griglia che aiutano a misurare i valori dei punti dati in modo più preciso, facendo riferimento agli assi X e Y.

Titolo del grafico spline

Infine, ogni grafico spline ha un titolo per aiutare gli utenti a capire i valori. Gli esempi includono il coinvolgimento dei clienti, il rinnovo degli abbonamenti, le performance di vendita, ecc.

I vantaggi principali dell'uso di un grafico spline

Un grafico spline offre diversi vantaggi a diverse applicazioni e settori, rendendolo uno strumento ideale per l'analisi dei dati e la reportistica BI. I vantaggi principali includono:

Rappresentazione fluida dei dati

I grafici spline sono eccellenti strumenti di analisi visiva per diversi tipi di dati. Collegano i punti dati in modo fluido, rendendo la rappresentazione più attraente e più facile da capire. A differenza dei grafici convenzionali con linee e angoli incoerenti, le curve spline aiutano i lettori a identificare e quantificare rapidamente le tendenze e le variazioni dei dati.

Visualizzazione di relazioni complesse tra i dati

Le aziende moderne che si affidano al processo decisionale guidato dai dati spesso analizzano più serie di dati complessi per identificare modelli e tendenze. Con le chat spline, possono facilmente integrare più punti dati e visualizzare come diverse categorie, fattori e variabili indipendenti si influenzano a vicenda. Possono comprendere meglio le relazioni complesse tra i diversi touchpoint per prendere decisioni più informate.

Applicazioni multi-dominio e multi-settore

I grafici spline supportano gli strumenti di reporting BI, migliorando la visualizzazione dei dati e l'analisi. Pertanto, i professionisti di diversi settori e industrie possono utilizzarli per visualizzare i dati delle serie temporali, le variazioni continue dei dati e i modelli spaziali. L'adattabilità del grafico lo rende incredibilmente versatile per i responsabili delle decisioni a tutti i livelli della catena del valore. Nella prossima sezione vedremo come i settori più comuni utilizzano i grafici spline.

Approfondimenti continui

Uno dei vantaggi principali che offrono i grafici spline è quello di rivelare continuamente informazioni utili sulla base di modifiche graduali dei dati. Possono analizzare i cambiamenti a piccoli intervalli, offrendo una visione più dettagliata dell'evoluzione dei dati durante la transizione tra due periodi.

Identificazione delle tendenze migliorata

I grafici spline sono eccellenti per illustrare le tendenze e i modelli a lungo termine all'interno di insiemi di dati complessi. Le curve morbide consentono agli utenti di identificare facilmente la pendenza e la direzione, per generare rapidamente preziosi approfondimenti per il processo decisionale.

Come i diversi settori utilizzano il grafico spline

I grafici spline sono comunemente utilizzati in diversi settori, tra cui (ma non solo):

Manufacturing

I grafici spline sono eccellenti per monitorare la produzione continua. I team degli impianti di produzione e delle fabbriche li utilizzano per visualizzare le variabili indipendenti come le metriche di controllo della qualità, i tassi di produzione, l'affidabilità delle apparecchiature e i pericoli per la sicurezza. Ad esempio, un'azienda di bevande può utilizzare i grafici spline per migliorare i processi della catena di approvvigionamento post-produzione, visualizzando i livelli di inventario, i percorsi di distribuzione, la gestione degli ordini, ecc.

Costruzione

I responsabili dei progetti edilizi e gli ingegneri utilizzano i grafici spline e altri grafici di visualizzazione dei dati per visualizzare le tappe del progetto, le attività giornaliere, le percentuali di completamento e le tempistiche. Utilizzando questo potente strumento di analisi dei dati, possono prendere decisioni più informate per garantire un completamento tempestivo con problemi minimi o nulli, come lo scope creeping, la scarsa allocazione delle risorse o l'eccesso di spesa.

Pubblica amministrazione

I governi fanno molto affidamento sui dati pubblici per prendere decisioni su scala macroeconomica. Utilizzando grafici spline complessi, possono visualizzare molteplici indicatori economici, tendenze demografiche e altri tipi di dati per elaborare politiche che si allineino meglio alle esigenze del pubblico e risolvano i loro problemi, tra cui l'occupazione, l'inflazione, l'assistenza sanitaria, ecc.

Istruzione

Molte scuole e università moderne con infrastrutture di dati avanzate utilizzano i grafici spline per visualizzare i cicli di vita degli studenti, le tendenze di iscrizione, i risultati accademici e i costi amministrativi. Generano informazioni sfruttabili per migliorare i loro processi e soddisfare meglio le esigenze degli studenti, aumentando al contempo le loro entrate.

Immobili

Le società immobiliari utilizzano i grafici spline per analizzare le tendenze e le fluttuazioni del mercato, tra cui la domanda di immobili, i prezzi di affitto, l'inflazione, il sentimento degli investitori, ecc. Identificare e comprendere i cambiamenti nelle dinamiche immobiliari commerciali e residenziali può aiutare gli acquirenti di case e gli investitori a prendere decisioni di acquisto più informate.

Spedizione e logistica

Il settore delle spedizioni e della logistica svolge un ruolo significativo nell'economia globale, garantendo la distribuzione di merci e prodotti in tutto il mondo. Per questo motivo, le compagnie di navigazione e i vettori utilizzano diversi strumenti e tecnologie per semplificare e migliorare le loro operazioni, compresi i software di analisi dei dati come le piattaforme di gestione dei trasporti. Molte piattaforme moderne visualizzano le informazioni utilizzando grafici spline e altri grafici per il benchmarking della flotta, l'ottimizzazione dei percorsi e altri processi di miglioramento dell'efficienza. Per esempio, le aziende di autotrasporti possono utilizzare i grafici spline per visualizzare metriche come il costo per chilometro, il consumo di carburante, i trend di inattività, gli orari di consegna e le entrate, per identificare le aree di miglioramento.

Sanità

Gli ospedali, le cliniche e le strutture di ricerca possono utilizzare i grafici spline in vari reparti, dalla diagnostica all'amministrazione, all'IT e al servizio clienti (pazienti). Per esempio, le moderne unità chirurgiche sono dotate di grafici digitali spline che visualizzano i parametri vitali del paziente in tempo reale, compresi i trend della frequenza cardiaca, le variazioni della pressione sanguigna e i livelli di glucosio nel sangue. Pertanto, svolgono un ruolo significativo nell'aiutare gli operatori sanitari ad accelerare e semplificare il processo decisionale per interventi più rapidi e una migliore assistenza complessiva al paziente.

Retail

Le aziende di vendita al dettaglio, i negozi di e-commerce, le farmacie e i supermercati utilizzano i grafici spline per vari scopi, tra cui il monitoraggio dell'inventario, l'analisi comportamentale, la segmentazione dei clienti e l'analisi finanziaria. Questi grafici offrono un modo visivamente accattivante di valutare le prestazioni, identificare i problemi e monitorare le tendenze per ottenere informazioni utili e aggiornare la strategia in modo proattivo.

Finanza

I grafici della colonna vertebrale sono strumenti fondamentali in vari sottosettori dell'industria finanziaria. Per esempio, le borse e le piattaforme di trading le utilizzano per visualizzare i prezzi delle azioni, le tendenze del mercato e gli indici di performance. Quindi, gli analisti e i trader possono utilizzare i cambiamenti graduali (fluttuazioni) per identificare le opportunità di investimento o di vendita per massimizzare i profitti o prevenire le perdite. Allo stesso modo, le banche e le cooperative di credito utilizzano i grafici spline per valutare l'affidabilità creditizia dei richiedenti di prestito, visualizzando le tendenze del debito, dei punteggi di credito e della storia delle transazioni.

Energia & Ambiente

Le società di servizi, gli impianti di produzione e le agenzie ambientali utilizzano i grafici spline per visualizzare diversi trend, dal consumo energetico alla distribuzione, alle emissioni e alla gestione delle risorse. Aiutano gli utenti a mostrare metriche misurabili praticamente illimitate che semplificano e migliorano il processo decisionale. Ad esempio, un produttore di pannelli solari può analizzare l'intensità della luce e l'andamento del vento in un luogo specifico per modificare il design dei pannelli per migliorare l'efficienza e la durata.

Come creare un grafico spline

La creazione di un grafico spline è relativamente semplice, soprattutto se ha raccolto tutti i dati necessari da tracciare. Di seguito, una guida passo-passo che può utilizzare per trasformare i dati in informazioni chiare e attuabili:

Definisca i suoi dati

Per creare un grafico spline, deve definire e comprendere in modo proattivo i dati che desidera visualizzare. In altre parole, deve delineare le variabili indipendenti e dipendenti sugli assi X e Y, in modo che i lettori possano comprendere i dati rappresentati.

Scelta del software

Per creare un grafico spline è necessario un software per la creazione di grafici, come Jaspersoft. Idealmente, dovrebbe optare per soluzioni avanzate che forniscono strumenti di visualizzazione dei dati più potenti per creare grafici più dinamici e interattivi.

Inserisca i suoi dati & Crei il suo grafico

Una volta scelta la soluzione grafica preferita, organizzi i dati degli assi X e Y in modo proattivo in colonne, elenchi, array o cornici di dati, a seconda del software che sta utilizzando.

Personalizzare il grafico

Dopo la creazione, può personalizzare la grafica del suo grafico con titoli, etichette, legende, linee di griglia e altri componenti. Può anche scegliere tra diversi stili di grafico, cambiare gli schemi di colore e ingrandire la scala degli assi per facilitare l'interpretazione.

Condividi & Presente

Infine, una volta che il suo grafico spline è pronto, può presentarlo al suo pubblico di riferimento ed estrarre le informazioni per i rapporti, lo sviluppo di strategie e altri casi d'uso. Si assicuri di perfezionare i punti dati per massimizzare l'integrità e l'accuratezza.

Come leggere & Interpretare un grafico a spirale

I grafici Spline hanno l'obiettivo di aiutare gli utenti a riconoscere le tendenze e i punti di inflessione, per estrarre informazioni utili dai dati visualizzati. Ecco una guida dettagliata sulla lettura e l'interpretazione di un grafico spline:

Capire l'asse X e Y

La chiave per interpretare con successo i dati visualizzati su un grafico spline è riconoscere e comprendere la relazione tra gli assi X e Y (variabili indipendenti e dipendenti). Per esempio, in un grafico spline di monitoraggio della pressione della caldaia in una centrale elettrica, la variabile indipendente potrebbe essere il tempo in giorni. Nel frattempo, la variabile dipendente sarebbe rappresentata dalle barre. Studiando il grafico, gli ingegneri dell'impianto possono capire come le variazioni di pressione influenzino la capacità produttiva e l'efficienza.

Identificazione della serie

Il prossimo aspetto fondamentale della lettura e dell'interpretazione di un grafico spline riguarda l'identificazione di linee multiple che rappresentano serie di dati distinte. La maggior parte dei grafici spline utilizza legende per etichettare queste serie, per aiutare i lettori a distinguere e confrontare le tendenze senza problemi. Si può pensare alle serie come a capitoli di libri separati da una legenda che li identifica.

Analisi delle tendenze

Poi, deve imparare a identificare la direzione e la curvatura delle linee. Una pendenza verso il basso indica un declino e viceversa. Cambiamenti improvvisi nella pendenza del grafico indicano un cambiamento massiccio nella variabile dipendente, mentre il grafico cambia gradualmente nel tempo.

Punti di inflessione

I punti di inflessione indicano i punti in cui le curve cambiano direzione, indicando un cambiamento di tendenza. Identificare e comprendere questi punti è uno degli aspetti più cruciali della lettura di un grafico spline. Un ottimo esempio è la performance di un'azione. Un cambio di direzione segnala una tendenza da rialzista a ribassista, o viceversa, spingendo i trader ad acquistare o vendere azioni.

Tipi di grafici spline

Di seguito sono riportate alcune delle varianti più comuni dei grafici spline tradizionali:

Grafici spline a serie multiple

Un grafico spline a serie multiple è la variante più comune dei grafici spline, utilizzata per confrontare le tendenze tra più serie di dati e identificare le relazioni. In altre parole, questi grafici hanno curve multiple e sono differenziati tramite etichette, legende o colori. Ad esempio, le aziende di vendita al dettaglio li utilizzano per monitorare e analizzare le performance di vendita di diverse categorie di prodotti.

Grafici spline impilati

Un grafico spline impilato è un derivato di un grafico spline a serie multiple. Tuttavia, impila le curve spline in verticale per aiutare gli utenti a identificare i trend cumulativi di diverse categorie. È un'alternativa intelligente ai grafici di Pareto, in quanto illustra il contributo di ciascuna categoria. Ad esempio, i marketer possono usarlo per determinare quali segmenti convertono di più.

Grafici spline percentuali

Infine, un grafico spline percentuale è una variante di un grafico spline impilato. Oltre a visualizzare i trend cumulativi, mostra anche il contributo percentuale di ciascuna serie o categoria di dati, per aiutare gli utenti a comprendere meglio il loro impatto collettivo e individuale nel tempo, in base ai cambiamenti del mercato.

Esempi di applicazioni dei grafici spline

Di seguito sono riportati alcuni esempi di applicazioni di diagrammi di approvvigionamento di due settori molto diffusi: il commercio al dettaglio e la produzione:

Vendita al dettaglio - Analisi delle performance di vendita

Un'azienda di vendita al dettaglio specializzata in mobili e arredamento per la casa, con decine di filiali in tutto il mondo, sta cercando di adattare la sua strategia di vendita per aumentare la conversione e le entrate. La sfida principale che deve affrontare è rappresentata dalle fluttuazioni stagionali, che sono difficili da comprendere e prevedere. Quindi, l'azienda vuole visualizzare i trend di crescita e le vendite mensili per regolare di conseguenza la strategia di marketing, la catena di approvvigionamento e la produzione.

Per implementare questi cambiamenti, l'azienda raccoglie i dati di vendita mensili per diverse categorie di prodotti, per creare un grafico spline per visualizzare le prestazioni. L'azienda traccia i punti dati per ogni categoria e li separa utilizzando la legenda. L'asse X rappresenta il mese e l'asse Y rappresenta le vendite in dollari.

Creando un grafico spline, l'azienda di mobili identifica i prodotti più venduti ogni mese e nota un forte picco da ottobre a dicembre, dovuto alle vendite per le vacanze. L'azienda ha anche notato un forte calo delle vendite complessive da gennaio a marzo. Per questo motivo, modifica la sua strategia di marketing per indirizzare separatamente le stagioni in corso e quelle non in corso. Nei mesi di bassa vendita, l'azienda offre sconti per invogliare gli acquirenti ad approfittare delle offerte a tempo limitato. Allo stesso modo, durante le festività natalizie, decide di aumentare il budget di marketing per espandere ulteriormente la sua portata.

Per riassumere, l'azienda di mobili ha sfruttato i grafici spline per rappresentare visivamente le tendenze di vendita e aiutare la pianificazione strategica, consentendo di generare risultati che hanno migliorato le vendite durante le stagioni di punta e non.

Produzione - Tracciamento del consumo energetico

Un impianto di produzione specializzato in conserve sta cercando di ridurre il consumo energetico giornaliero nell'ambito della sua missione di sostenibilità. L'impianto mira anche a ridurre i costi di produzione e a massimizzare i ricavi, cogliendo le opportunità di risparmio energetico. Tuttavia, la sua sfida principale è quella di tracciare con precisione il consumo energetico e le metriche come gli orari di picco e non di picco, i modelli di consumo, le fonti di spreco e le aree di maggior consumo nella sua struttura.

Il team di audit energetico dell'impianto ha deciso di raccogliere i dati sul consumo energetico orario per creare grafici spline per la rappresentazione visiva. Il grafico include il consumo di energia per le diverse apparecchiature, le aree di consumo principali e le fonti di spreco. Utilizzando il grafico, l'azienda determina i periodi di picco del consumo durante la produzione e adotta soluzioni alternative di generazione di energia per condividere il carico e ridurre la fatturazione.

Il grafico spline mostra anche i picchi di consumo insoliti, che indicano inefficienze o cattive pratiche durante le operazioni, come il funzionamento al minimo dei macchinari, l'uso dell'aria condizionata in stanze non occupate e le perdite di linea. Quindi, l'impianto elabora nuove politiche per migliorare l'efficienza e ottimizzare l'uso dell'elettricità durante le operazioni. Inoltre, prevede di passare gradualmente all'illuminazione e alle apparecchiature ad alta efficienza energetica nei prossimi tre anni, per ridurre ulteriormente i costi. Il grafico continuerà a monitorare i loro modelli di utilizzo e consumo per aiutarli a rimanere in linea.

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