O que é um gráfico de radar?

Um gráfico de radar exibe dados multivariados empilhados em um eixo com o mesmo ponto central. O gráfico apresenta três ou mais variáveis quantitativas para comparação; essas variáveis são conhecidas como raios. O mapa se parece com uma teia de aranha, por isso também é chamado de gráfico de aranha.

Os valores dos dados são mapeados usando cores, tons e padrões transparentes, facilitando instantaneamente a exibição de diferenças e semelhanças. Simplificando, um gráfico de radar/aranha é excelente para mostrar a variação entre vários pontos de dados.

Histórico do gráfico de radar

As pessoas também se referem a esses gráficos como gráfico estelar, gráfico de teia, diagrama Kiviat, polígono irregular, gráfico polar e gráfico de teia de aranha. O cientista alemão Georg von Mayr inventou este gráfico. Ele usou gráficos estelares com diagramas polares para representar dados em 1877.

Georg é famoso por usar quadrados proporcionais e divididos no estilo mosaico moderno para representar dados.

Aqui está um exemplo rápido para ajudar a entender o que é um gráfico de radar e como ele é usado. Suponhamos que você tenha uma barra de chocolate. As barras de chocolate podem ter diversas variações, como amêndoas, frutas, mel e amendoim, além de tipos de chocolate (amargo, ao leite e branco). Um gráfico de aranha/radar para chocolates terá raios para cada fator. A marca de comprimento em cada raio indicará a medida da variável. A seguir, é criada uma linha para cada variável e sua classificação, que terá a aparência final de uma teia de aranha.

Elementos de um gráfico de radar

Aqui estão os elementos cruciais de um gráfico de radar:

Ponto central

O núcleo do gráfico de radar é o ponto central. Este é o ponto a partir do qual os diferentes eixos são desenhados.

Grades

Quando os eixos do gráfico de radar são vinculados, o gráfico é dividido em diversas grades. Essas grades ajudam a representar informações.

Valores

Valores são pontos de dados. Eles são representados no eixo usando cores distintas.

Eixo

Cada eixo no gráfico de radar representa uma variável de dados. Ele é rotulado com um nome e possui valores diferentes.

Como interpretar um gráfico de aranha ou radar?

O centro é a origem do gráfico, enquanto os pontos de dados são plotados a partir do centro. Para ler e interpretar o gráfico, encontre o centro. A melhor maneira de fazer isso é procurar a origem onde todos os seus pontos de dados são iguais. Existem mais semelhanças se os dados estiverem próximos do centro.

Por outro lado, se os dados estiverem longe do centro, há mais diferenças. Além disso, este gráfico é frequentemente utilizado para comparar pontos com a linha de base ou para mostrar as alterações num item ao longo de um período.

Quando você deve considerar o uso de um gráfico de radar?

Geralmente, você pode usar um gráfico de radar para representação de dados em qualquer situação com múltiplas variáveis. Na verdade, é mais útil do que os gráficos lineares convencionais que não servem para comparação e avaliação de multivariadas. É aqui que um gráfico de radar é sua melhor opção:

Comparações complexas

Usando um gráfico de radar, você pode comparar facilmente diferentes conceitos e produtos por meio de um único diagrama. Com a ajuda de codificação por cores, você pode diferenciar facilmente várias entidades e avaliá-las e compará-las para obter insights cruciais. Além disso, o layout simples deste gráfico permite criar uma exibição de dados complicada e multivariada com a maior facilidade. Em apenas alguns minutos, você pode organizar dados vitais e insights úteis de forma lógica para comunicar informações da maneira mais eficiente possível.

Versatilidade

Comparado a outros tipos de gráfico, o gráfico de aranha ou radar é mais versátil. Ele permite que os usuários visualizem dados relacionados a muitas situações com vários conjuntos de dados de maneira suave e contínua.

Análise

Um gráfico de aranha ajuda você a entender melhor um conceito e como seu valor muda com diferentes parâmetros. Além disso, você pode fazer comparações entre serviços e produtos. Por exemplo, através deste gráfico, você pode traçar variantes e analisar o desempenho de um produto no mercado durante um período. Suponhamos que você queira fazer uma análise de habilidades dos membros da equipe. Você pode usar este gráfico para avaliar os membros da equipe em termos de capacidade de resolução de problemas, comunicação, pontualidade, compreensão técnica e capacidade de cumprir prazos.

Tomada de decisão

Como um gráfico de radar fornece amplas informações com clareza em um só lugar, ele permite que você tome decisões em tempo real. Você pode usar esses gráficos para avaliar dados comerciais cruciais e tomar decisões imediatas que impactam positivamente o desempenho e a produtividade da empresa.

Outros usos

Este gráfico também é usado para visualizar planilhas e conjuntos de dados complicados. Ele pode desempenhar um papel fundamental na análise, pesquisa, vendas e marketing para empresas de todos os setores.

Benefícios de um gráfico de radar

Aqui estão algumas das vantagens de um gráfico de radar:

Visualização de dados multivariados

Entre as principais vantagens dos gráficos de radar está a capacidade de representar e comparar dados multivariados em uma única exibição gráfica. Em vez de usar gráficos separados para cada variável, um gráfico de radar condensa todas as informações em um único polígono com vários eixos que se estendem a partir de um ponto central. Isso permite que os visualizadores observem as relações entre as variáveis e identifiquem tendências rapidamente.

Comparação relativa

Os gráficos de radar ou de aranha são excelentes para mostrar os pontos fracos e fortes relativos de diferentes entidades em várias dimensões. O gráfico permite que os usuários plotem pontos de dados em diferentes eixos, e conectá-los facilita a visualização de quais variáveis têm valores mais altos ou mais baixos para cada entidade. Essa visão comparativa auxilia nos processos de tomada de decisão, como avaliação de produtos, candidatos ou estratégias.

Ilustração de perfil

Os gráficos de aranha ou radar são melhores para ilustrar perfis ou padrões de entidades. Por exemplo, imagine comparar as habilidades de três trabalhadores em diversas competências. O nível de habilidade de cada funcionário pode ser representado por uma linha no gráfico de radar, compondo uma forma única que representa visualmente seus pontos fortes e fracos. Isso ajuda a identificar as áreas de especialização dos indivíduos.

Destacando valores discrepantes

Os gráficos de radar podem destacar efetivamente valores discrepantes. Esses são pontos de dados que se desviam significativamente da norma. Portanto, quando um ou mais valores se estendem para longe do centro do gráfico, eles chamam a atenção. Isso ajuda ainda mais em investigações adicionais. É particularmente útil para identificar casos excepcionais dentro de um conjunto de dados.

Simplificação de dados

Ao lidar com conjuntos de dados complexos que abrangem múltiplas variáveis, os gráficos de radar podem simplificar a apresentação. Em vez de bombardear o público com uma série de gráficos ou tabelas, um único gráfico de radar encapsula a essência dos dados, facilitando a compreensão do quadro geral.

Apelo visual

Os gráficos de radar têm uma aparência distinta que pode cativar o público. Seu design único pode envolver os visualizadores e incentivar a exploração de padrões de dados. Este apelo visual pode ser especialmente benéfico na comunicação com stakeholders que possam precisar de um entendimento técnico mais profundo.

3 tipos de gráficos de radar

Gráfico de radar padrão

Este é o tipo mais comum de gráfico, com vários eixos irradiando de um ponto central. Os pontos de dados são plotados nas interseções desses eixos. Cada eixo representa uma variável ou dimensão diferente. Da mesma forma, a distância do ponto de dados ao centro representa os valores de cada variável. Depois de conectar esses pontos de dados, eles criam um polígono que ilustra a distribuição dos dados entre as variáveis.

Caso de uso de um gráfico de radar padrão

Um gráfico de radar padrão compara efetivamente os perfis gerais de múltiplas entidades em diferentes dimensões. Você pode usar esse tipo de gráfico para comparar diferentes produtos e seu desempenho com base em atributos como preço, recursos, qualidade e satisfação do cliente.

Gráfico de radar preenchido

Os gráficos de radar preenchidos são mais avançados que o tipo padrão tradicional. Eles levam o conceito de gráfico de radar padrão um passo adiante. Além de plotar pontos de dados nas interseções dos eixos, a área delimitada por esses pontos de dados é preenchida com cores. Isso resulta em uma região sombreada que enfatiza visualmente a distribuição de valores entre as variáveis. Ele desenvolve uma hierarquia visual, facilitando a compreensão e dedução de informações.

Caso de uso de um gráfico de radar preenchido

Um gráfico de radar preenchido é útil para mostrar a distribuição e a ênfase dos atributos no perfil de uma única entidade. Por exemplo, você pode usar esse tipo de gráfico para visualizar a distribuição de habilidades e competências no conjunto de habilidades de um indivíduo, destacando suas áreas de especialização.

Gráfico de radar com marcadores

Embora semelhante ao gráfico padrão, a única diferença é que este gráfico apresenta marcadores em todos os pontos de dados. Os valores são plotados primeiro com marcadores e depois unidos para formar linhas.

Caso de uso de um gráfico de radar com marcadores

Um gráfico de radar com marcadores pode ser útil quando você deseja destacar padrões. Os marcadores aparecem imediatamente, o que torna mais fácil identificar a tendência ou padrão em segundos.

Esses três tipos de gráficos de radar oferecem maneiras versáteis de visualizar dados multivariados. A escolha de qual tipo usar depende dos dados específicos que você deseja analisar.

Melhores práticas para criar um gráfico de radar

Limite o número de variáveis

Os gráficos de radar ficam confusos e difíceis de interpretar quando há muitas variáveis. Procure usar um número modesto de variáveis (geralmente em torno de 5 a 7) para garantir que o gráfico permaneça claro e compreensível.

Dimensionamento consistente

Mantenha um dimensionamento consistente em todos os eixos. Se um eixo variar de 0 a 100, certifique-se de que os outros sigam uma escala semelhante. Isto evita interpretações visuais enganosas devido a diferentes escalas.

Evite sobreposição de dados

Se as séries de dados se sobrepuserem, pode ser difícil distingui-las e compará-las com precisão. Use cores ou elementos visuais diferentes para diferenciar as séries e considere ajustar seu posicionamento ao longo dos eixos para minimizar a sobreposição.

Use transparência

Se várias séries de dados se cruzarem, considere usar cores de preenchimento transparentes ou semitransparentes. Isso permite que os visualizadores diferenciem as regiões sobrepostas com mais facilidade.

Adicionar rótulos de dados

Inclua rótulos de dados no final de cada eixo para fornecer informações precisas sobre o valor representado por cada ponto. No entanto, certifique-se de que os rótulos não sobrecarreguem o gráfico.

Contexto e interpretação

Sempre forneça contexto e interpretação para seu gráfico de radar. Explique o significado dos padrões, tendências ou diferenças que o gráfico revela. Sem o contexto adequado, o público pode interpretar o gráfico de forma inadequada.

Normalizar dados

Como os gráficos de radar exibem dados como valores ao longo de eixos diferentes, é crucial normalizar seus dados. Isso envolve dimensionar os valores para um intervalo comum para evitar que alguma variável domine o gráfico devido à sua escala maior.

Limitações do gráfico de radar

Um gráfico de radar tem vantagens, mas também limitações. Aqui estão algumas das limitações que você precisa conhecer:

Difícil de usar quando as dimensões e variáveis aumentam

Esses gráficos muitas vezes podem se tornar complicados quando você tem muitas variáveis e dimensões. Quando existe um eixo para cada variável, um excesso de eixos pode levar a uma teia de linhas mais complexa e emaranhada. Pode ser um desafio discernir padrões significativos. Isso prejudica a capacidade do gráfico de fornecer insights claros aos usuários, especialmente ao comparar várias dimensões.

Linha de base e ambiguidade de escala

Como os gráficos de radar usam a mesma escala para todos os eixos, as discrepâncias na escala das diferentes variáveis podem distorcer a visualização. Portanto, o gráfico pode enganar os usuários. Além disso, pode não ser claro onde se encontra a linha de base, tornando difícil interpretar se um determinado valor é alto ou baixo em relação a outras variáveis.

Problemas de interpretação

Podem ocorrer problemas de interpretação em gráficos de radar. Isso ocorre porque, diferentemente dos gráficos de linhas e barras, onde a posição e a altura de um ponto correspondem diretamente a um determinado valor, o gráfico de radar não possui uma grade de referência clara. Portanto, é difícil ler valores exatos do gráfico de radar, especialmente quando não há pontos no eixo.

Muito confuso

Um gráfico de radar é viável se você usá-lo para comparar o desempenho de uma entidade em diferentes variáveis. No entanto, quando você compara as mesmas variáveis em diversas entidades, o gráfico fica confuso e o polígono fica complicado. Torna-se difícil compreender as relações entre as variáveis e extrair insights de qualidade.

Transformação de dados necessária

Os gráficos de radar exigem que os dados sejam transformados em coordenadas polares. Isto requer etapas adicionais de pré-processamento. Consequentemente, o processo de criação do gráfico torna-se demorado e complicado, principalmente para aqueles menos familiarizados com os aspectos técnicos da visualização de dados.

Interpretação subjetiva

A ausência de linhas de grade ou eixos definitivos nos gráficos de radar pode levar a interpretações variadas entre os usuários. Esta subjetividade pode resultar em conclusões diferentes a partir do mesmo gráfico, potencialmente levando a falhas de comunicação ou interpretações erradas.

Ênfase excessiva em valores discrepantes

Embora os gráficos de radar possam destacar valores discrepantes, eles podem inadvertidamente enfatizá-los demais devido à geometria do gráfico. Isso pode desviar a atenção dos padrões e tendências mais predominantes nos dados.

Alternativas ao gráfico de radar

Vejamos algumas das melhores alternativas para um gráfico de radar:

Gráfico de barras vs. gráfico de radar

Um gráfico de barras costuma ser superior a um gráfico de radar devido à sua simplicidade e clareza. Os gráficos de barras são excelentes na exibição de categorias ou pontos de dados discretos, permitindo uma comparação precisa de valores. Possuem barras distintas para cada ponto de dados, facilitando a identificação de diferenças e tendências.

Por outro lado, os gráficos de radar podem ser visualmente complexos, enfrentar dificuldades com conjuntos de dados maiores e exigir uma interpretação cuidadosa. Os gráficos de barras oferecem uma representação visual simples, o que os torna a escolha preferida para apresentar relações de dados, comparações e tendências com maior precisão e compreensibilidade.

Gráfico de coordenadas paralelas vs. gráfico de radar

Um gráfico de coordenadas paralelas costuma ser superior a um gráfico de radar devido à sua capacidade de lidar com conjuntos de dados maiores e relacionamentos complexos. Ele exibe diversas variáveis ao longo de eixos paralelos, permitindo a identificação clara de tendências, correlações e padrões em vários pontos de dados.

Ao contrário dos gráficos de radar, os gráficos de coordenadas paralelas podem representar dados efetivamente com escalas variadas e lidar com valores ausentes. As linhas interligadas neste gráfico facilitam comparações diretas entre os pontos de dados e permitem a visualização de tendências ao longo do tempo.

Com sua escalabilidade e precisão, o gráfico de coordenadas paralelas é uma escolha mais versátil para exploração e análise de dados, especialmente ao lidar com conjuntos de dados extensos ou diversos.

Principais conclusões

Um gráfico de radar oferece o benefício de comparar múltiplas variáveis e entidades, ilustrar perfis e destacar valores discrepantes. No entanto, ele pode facilmente ficar confuso quando há muitas variantes. Portanto, não é a melhor forma de visualização e representação de dados.

É, portanto, aconselhável utilizar o gráfico de radar com variáveis limitadas para a melhor representação dos dados. Além disso, quando você tiver muitos pontos de dados, opte por uma alternativa para uma exibição visual eficaz.

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