Qu'est-ce qu'un histogramme ?

Un histogramme est une technique de visualisation des données où les catégories sont représentées sous forme de colonnes verticales. La hauteur de la colonne de chaque catégorie est proportionnelle aux valeurs représentées. C'est pourquoi un histogramme est également appelé diagramme à barres verticales.

Comme toutes les colonnes du tableau partent de la ligne de base zéro, il est plus facile de les comparer à de nombreux éléments. Les données présentées sous forme d'histogramme sont plus faciles à appréhender et à comprendre. Les utilisateurs peuvent instantanément identifier les tendances et recueillir des informations cruciales à partir des données représentées dans l'histogramme.

Différentes variantes : types de histogrammes

Il existe plusieurs types d'histogrammes. Ceux-ci incluent les suivants :

Histogramme traditionnel

Comme son nom l'indique, il s'agit de la forme de base d'un histogramme dans lequel les données de chaque catégorie sont affichées à l'aide de colonnes/barres verticales. Les catégories sont énumérées sur les axes horizontaux, tandis que les valeurs sont affichées sur les axes verticaux. La hauteur de la colonne de la catégorie est proportionnelle à la valeur.

Graphique à colonnes groupées

Ce type d'histogramme est également appelé diagramme en grappes. Il est logiquement identique au graphique traditionnel, mais utilise deux variables catégorielles au lieu d'une. Il aide donc les utilisateurs à approfondir leurs recherches et à tirer de meilleures conclusions. L'histogramme groupé permet de comparer les variables au sein d'un groupe et avec d'autres groupes affichés dans le graphique. Chaque catégorie a une couleur spécifique pour faciliter la visualisation et la comparaison des données.

Histogramme empilé

Semblable à l'histogramme groupé, la seule différence est que l'histogramme empilé représente des données empilées les unes sur les autres pour compléter la valeur totale. Il peut s'agir, par exemple, des ventes totales d'une catégorie de produits ou d'une année spécifique. Ce type d'histogramme est la meilleure option pour comparer des parties d'un tout.

Par exemple, vous pouvez créer un graphique à colonnes empilées pour afficher l'âge des nouveaux clients par trimestre. Par conséquent, chaque colonne du graphique représentera le nombre total de clients pour chaque trimestre, tandis que les sous-groupes afficheront le pourcentage de chaque tranche d'âge. Les informations affichées vous permettront de comprendre les changements dans les différents groupes d'âge au cours de chaque trimestre de l'année et d'en extraire des informations de qualité. Ces informations sont précieuses pour prendre des décisions en temps réel et mettre en œuvre de nouvelles stratégies afin d'obtenir des résultats ciblés.

Diagramme à colonnes

Un graphique en colonnes et en lignes, ou graphique combiné, associe les éléments des graphiques en colonnes et en lignes dans une seule visualisation afin de générer des images avancées pour permettre une meilleure compréhension. Le graphique comporte un double axe permettant de comparer les valeurs avec différentes unités de mesure.

Vous pouvez ainsi afficher deux types de données sur le même graphique, ce qui vous permet d'obtenir une vue d'ensemble de vos données. Par exemple, vous pouvez représenter un ensemble de données à l'aide de colonnes et un autre ensemble de données à l'aide de lignes sur le même graphique. Cette fonction est particulièrement utile pour montrer les relations ou les tendances entre les variables, comme la comparaison des ventes (colonnes) et des marges bénéficiaires (ligne) dans le temps.

Quand utiliser les histogrammes

Les histogrammes sont idéaux et peuvent être utilisés dans diverses situations, car ils sont faciles à comprendre. Il va sans dire que les histogrammes permettent d'afficher et de transmettre des informations cruciales de manière claire et logique. En général, les histogrammes doivent être utilisés dans les cas suivants :

• Vous avez des données dans des catégories discrètes qui sont peu nombreuses ou qui ont une valeur unique.
• Vous souhaitez comparer les valeurs de différentes catégories, visualiser les proportions, mettre en évidence les différences et montrer les tendances.
• Votre objectif est de rendre l'information facile à comprendre. Le décodage de l'information à travers les données de la colonne est assez simple. Les spectateurs peuvent comprendre instinctivement les changements de tendances en regardant la hauteur de chaque catégorie.

Pourquoi avez-vous besoin d'histogrammes ?

Voici les nombreuses raisons pour lesquelles vous pouvez avoir besoin d'un histogramme :

Comparaison de la valeur dans des catégories connexes

Un histogramme est utile pour comparer différentes catégories à l'aide d'une seule mesure. Par conséquent, la comparaison sur un histogramme permet aux utilisateurs de juger de la performance de chaque catégorie répertoriée par rapport aux autres catégories.

En outre, en triant les colonnes, vous pouvez rapidement découvrir les tendances changeantes (catégories les plus basses et les plus élevées). Un bon exemple est la mesure des performances commerciales à l'aide d'histogrammes.

Comprendre les changements de la variable dépendante sur une période donnée

Un histogramme est essentiel pour comprendre l'évolution des variables dépendantes les unes des autres sur une période donnée. Par exemple, un histogramme est utile pour les organisations qui souhaitent évaluer leurs sources de trafic web pour une année donnée. En d'autres termes, un histogramme est un excellent moyen de cartographier des ensembles de données pour une période spécifique.

Comparaison des cotisations des membres des différentes catégories

Vous pouvez avoir besoin d'un histogramme empilé pour comparer les contributions de différents membres de la catégorie. Il montre la contribution de chaque membre de la catégorie au total, ce qui vous donne une perspective de partie à partie des données disponibles. En outre, un histogramme empilé est simple et peut être utilisé pour comparer différentes zones géographiques, différents produits et différents délais entre différents membres d'une même catégorie.

Comparaison des valeurs positives et négatives

La plupart des types de graphiques ne peuvent pas afficher de données négatives. Il est donc préférable d'utiliser un histogramme pour représenter et visualiser les données comportant des valeurs positives et négatives. À l'aide d'un histogramme, vous pouvez

• Afficher les données extrêmes
• Comparer les performances des catégories par rapport à l'indice de référence
• Effectuer l'analyse des écarts de manière transparente

Meilleures pratiques pour la création d'histogrammes

Un histogramme est probablement le plus facile à réaliser et à comprendre par rapport à d'autres diagrammes en raison de la simplicité de sa disposition et de sa conception. Cependant, les différentes variantes d'histogrammes peuvent ajouter un peu de complexité à l'ensemble ; il est possible de s'y retrouver facilement si vous tenez compte des meilleures pratiques. En voici quelques-unes :

Règle n° 1 : le zéro doit être votre point de départ sur l'axe des Y

La règle de base est de commencer à zéro sur l'axe des Y lorsque vous créez un histogramme. En effet, lorsque les gens regardent un histogramme, ils mesurent instantanément la hauteur des colonnes à des fins de comparaison. Par conséquent, si la colonne commence à un point arbitraire, cela peut perturber la perception de l'observateur quant à la comparaison des colonnes. Cela peut conduire à des conclusions erronées.

Toutefois, vous ne pouvez fixer la balance à un autre chiffre que dans certaines situations. Par exemple, si toutes les données pour la visualisation commencent à 1000. Vous pouvez alors commencer à 1000. Toutefois, elle n'est réalisable que si elle n'est pas trompeuse.

Règle n° 2 = augmenter le ratio colonne/arrière-plan

Par défaut, certains outils ont des colonnes fines dans le graphique. Il y a plus d'arrière-plan que de colonnes, ce qui rend l'information difficile à comprendre pour l'utilisateur. C'est pourquoi il est judicieux d'augmenter le rapport entre les colonnes et l'arrière-plan.

Il vous suffit de sélectionner l'option « Largeur de l'écart » dans les paramètres de la colonne pour fixer la largeur. Le réglage par défaut est de 219 %, mais vous pouvez le modifier pour qu'il soit compris entre 40 et 60 %.

Règle n° 3 : ajouter des étiquettes et des titres

Un histogramme peut avoir une présentation plus simple que d'autres diagrammes, mais le message du graphique peut être difficile à comprendre sans texte ni étiquettes. Un mauvais étiquetage et des titres manquants peuvent entraîner une mauvaise interprétation des données et des conclusions erronées. Il est donc conseillé d'ajouter un titre approprié pour expliquer l'objectif et le message du graphique.

Règle n°4 : utiliser les couleurs pour créer une focalisation

Par défaut, toutes les colonnes que vous créez dans le graphique seront générées dans la même couleur. Cela peut troubler l'observateur et l'empêcher de se concentrer sur la colonne la plus importante. C'est pourquoi l'utilisation de couleurs est l'une des meilleures pratiques pour transmettre instantanément des informations cruciales dans le graphique. Toutefois, il est essentiel de conserver des couleurs subtiles et de ne pas tomber dans l'excès. En effet, une trop grande quantité de couleurs sur le graphique peut submerger l'observateur. Il faut donc se situer entre les deux.

Règle n° 5 : trier les catégories

Veillez à classer les colonnes de votre graphique dans un ordre significatif. Cela est crucial si vous avez plusieurs catégories répertoriées dans un même graphique. Le tri des graphiques avec plusieurs catégories est utile de différentes manières. Tout d'abord, il élimine la confusion. Lorsque les données sont triées et organisées, il est plus facile de saisir les informations essentielles présentées dans le graphique. En outre, le tri clarifie la représentation picturale des données et facilite leur interprétation.

Vous pouvez trier les graphiques en colonnes par ordre alphabétique, chronologique et décroissant. Néanmoins, le mieux est de conserver la catégorie la plus élevée sur le côté gauche, à moins qu'il n'y ait un ordre naturel des données, comme la catégorie de l'âge.

Principaux avantages d'un histogramme

Voici les principaux avantages d'un histogramme :

Fournir un affichage visuel de qualité de diverses catégories de données

Des catégories diverses et variées peuvent être instantanément résumées à l'aide d'histogrammes dans des formats visuellement attrayants. Ce type de graphique permet aux utilisateurs de comprendre les données de différentes catégories en un coup d'œil grâce à une représentation visuelle de qualité.

Offrir une excellente heuristique

Comme les graphiques en colonnes sont faciles à comprendre, vous pouvez vérifier instantanément leur exactitude de base et évaluer si les données ont un sens.

Aider à la prise de décision en temps réel

L'interprétation des données par les histogrammes est rapide, ce qui permet aux spectateurs/utilisateurs finaux d'agir rapidement et de prendre des décisions en temps réel sans délai.

Facilité d'identifier les tendances des données

En observant la hauteur et les motifs des colonnes, les spectateurs peuvent repérer les tendances et les variations des données dans le temps ou entre différentes catégories. Cela permet d'identifier les fluctuations et de prendre des décisions en connaissance de cause.

Une manière efficace de communiquer des informations basées sur des données

Les histogrammes sont un élément essentiel des présentations commerciales, des rapports et des contextes académiques. Leur attrait visuel et leur simplicité en font un moyen efficace de communiquer des informations basées sur des données à un large public.

Limites des histogrammes

Voici les limites des histogrammes, qui n'en font pas toujours le meilleur choix pour la représentation des données. Jetez un coup d'œil :

Il est difficile de représenter et d'interpréter des données volumineuses

Un histogramme avec un espace limité sur l'axe des catégories commence à être encombré et à prêter à confusion s'il est composé de nombreux points de données. La représentation visuelle encombrée peut compromettre davantage l'expérience de l'utilisateur et conduire à des conclusions erronées. Ainsi, lorsque vous avez plus de dix points de données, il est conseillé d'utiliser d'autres graphiques pour la visualisation des données, tels que les nuages de bulles, les graphiques circulaires et les graphiques en forme de beignet.

Il est difficile de comparer des segments empilés

Bien que vous puissiez utiliser un histogramme empilé pour comparer un sous-groupe avec un autre sous-groupe d'une catégorie différente, il se peut qu'il ne donne pas le meilleur résultat. Cela s'explique principalement par l'absence d'une base de référence commune permettant de mesurer d'un coup d'œil deux sous-groupes différents. En d'autres termes, vous devez comparer manuellement chaque sous-groupe avec d'autres pour déterminer leur performance. Elle prend du temps et peut entraîner des retards dans le processus décisionnel. Par conséquent, pour gagner du temps et obtenir les meilleurs résultats, envisagez d'autres solutions que les diagrammes à barres empilées, comme les graphiques en forme de beignet, les matrices de points et les pictogrammes.

Comprendre la différence entre un diagramme en colonnes et un histogramme

Vu que l'histogramme et le diagramme en colonnes se ressemblent, il n'est pas étonnant que de nombreuses personnes les confondent. Bien qu'ils aient l'air identiques, les deux graphiques sont radicalement différents. En connaissant les principales différences entre les deux types de visualisation de données, vous saurez quand utiliser l'un ou l'autre pour représenter correctement vos données.

Un histogramme est utilisé pour visualiser graphiquement et comparer des catégories discrètes. Il requiert deux valeurs (X et Y) où X peut être une date/heure, un journal, une chaîne de caractères, un nombre, etc. En revanche, la valeur de l'axe Y est uniquement numérique. Chaque colonne représente une catégorie de longueur différente.

En revanche, un histogramme (qui ressemble visuellement à un histogramme) représente les données numériques par des barres verticales. Il compare des valeurs non discrètes. Par exemple, t le nombre d'étudiants qui ont obtenu des notes dans un test dans différentes fourchettes. En outre, pour obtenir un graphique en histogramme, vous n'avez besoin que d'un seul ensemble de valeurs numériques. L'axe des y indique le nombre d'occurrences, tandis que l'axe des x indique la plage de valeurs.

L'histoire des tableaux à colonnes : retracer les racines

L'origine de l'histogramme remonte aux travaux des premiers statisticiens et chercheurs qui cherchaient des moyens efficaces de présenter des informations quantitatives.

L'un des premiers exemples de graphiques à colonnes se trouve dans les travaux de William Playfair, ingénieur et économiste écossais, à la fin du 18e siècle. C'est à Playfair que l'on doit l'introduction de diverses formes graphiques, dont les diagrammes à barres, pour représenter les données économiques. Ses diagrammes utilisent des barres pour représenter les quantités et sont les précurseurs des tableaux à colonnes modernes.

Toutefois, ce n'est qu'aux 19e et 20e siècles que les histogrammes se sont affinés et que leur utilisation s'est répandue. Avec une collecte de données et une analyse statistique plus systématiques, les histogrammes sont devenus un outil précieux pour présenter visuellement des données catégorielles et numériques. L'existence de techniques d'impression et de conception graphique modernes a également contribué à l'adoption généralisée des histogrammes dans les contextes universitaires, commerciaux et scientifiques.

À l'ère numérique, le passage du papier aux supports électroniques a conduit au développement d'outils logiciels qui ont facilité la création et la personnalisation des histogrammes. Les tableurs ont joué un rôle important dans la popularisation des histogrammes en tant que visualisation de base pour les analystes, les chercheurs et les éducateurs.

Aujourd'hui, les histogrammes restent une méthode de visualisation fondamentale et polyvalente. Ils travaillent dans des domaines variés, de l'analyse commerciale et de la finance aux sciences sociales et à l'éducation. L'évolution des histogrammes montre l'importance intemporelle d'une visualisation efficace des données pour transmettre des informations et des modèles à un large public.

Principaux enseignements

Tandis que nous arrivons à la fin de notre guide sur les histogrammes, nous espérons que vous êtes maintenant familiarisé(e) avec le concept, ses avantages et ses limites. Les graphiques en colonnes sont la meilleure technique de visualisation des données pour les débutants. Grâce à leur présentation visuelle simple, les diagrammes en colonnes sont une technique facile pour afficher et comparer des données dans différentes catégories.

Lorsqu'elles sont utilisées correctement, les données des graphiques en colonnes peuvent considérablement stimuler vos efforts d'analyse et fournir des informations précieuses pour une prise de décision rapide. Bien qu'un histogramme ait certaines limites, vous pouvez tirer parti de ses performances en le plaçant dans un tableau de bord professionnel d'indicateurs clés de performance (ICP) avec d'autres ICP. Les histogrammes peuvent devenir un élément essentiel de votre analyse complète et vous permettre d'utiliser les données pour prendre des décisions opérationnelles et stratégiques.

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