Che cos'è il grafico a colonne?

Il grafico a colonne è una tecnica di visualizzazione dei dati in cui le categorie sono rappresentate sotto forma di colonne verticali. L'altezza della colonna di ogni categoria è proporzionale ai valori tracciati. Per questo motivo, un grafico a colonne viene chiamato anche grafico a barre verticali.

Poiché tutte le colonne del grafico partono da zero come riferimento, diventa più facile confrontarle con numerosi elementi. I dati nel formato del grafico a colonne sono più facili da comprendere e capire. Gli utenti possono identificare istantaneamente le tendenze e raccogliere informazioni cruciali dai dati rappresentati nel grafico a colonne.

Diverse varianti - Tipi di grafici a colonne

Esistono diversi tipi di grafici a colonne. Questi includono i seguenti aspetti:

Grafico a colonne tradizionale

Come suggerisce il nome, si tratta della forma di base di un grafico a colonne in cui i dati di ogni categoria vengono visualizzati utilizzando colonne/barre verticali. Le categorie sono elencate sugli assi orizzontali, mentre i valori sono visualizzati sugli assi verticali. L'altezza della colonna della categoria è proporzionale al valore.

Grafico a colonne raggruppate

Questo tipo di grafico a colonne è chiamato anche grafico a cluster. Logicamente è uguale al grafico tradizionale, ma utilizza due variabili categoriche invece di una. Quindi, aiuta gli utenti ad approfondire e a trarre conclusioni migliori. Il grafico a colonne raggruppate aiuta a confrontare le variabili all'interno di un gruppo e con altri gruppi visualizzati nel grafico. Ogni categoria ha un colore specifico per facilitare la visualizzazione e il confronto dei dati.

Grafico a colonne impilate

Simile al grafico a colonne di gruppo, l'unica differenza è che il grafico a colonne impilate rappresenta i dati impilati l'uno sull'altro per completare il valore totale. Ad esempio, può trattarsi delle vendite totali di una categoria di prodotti o di un anno specifico. Questo tipo di grafico a colonne è l'opzione migliore per confrontare le parti di un insieme.

Ad esempio, può creare un grafico a colonne sovrapposte per visualizzare l'età dei nuovi clienti per trimestre. Pertanto, ogni colonna del grafico rappresenterà il numero totale di clienti per ogni trimestre, mentre i sottogruppi mostreranno la percentuale di ogni fascia d'età. Le informazioni visualizzate le permetteranno di capire i cambiamenti nei diversi gruppi di età durante ogni trimestre dell'anno e di estrarre informazioni di qualità. Questi approfondimenti sono preziosi per prendere decisioni in tempo reale e implementare nuove strategie per ottenere risultati mirati.

Grafico a colonne e linee

Un grafico a colonne e linee, o un grafico combinato, combina gli elementi di un grafico a colonne e di un grafico a linee in un'unica visualizzazione per generare immagini avanzate per approfondimenti. Il grafico presenta un doppio asse per confrontare i valori con diverse unità di misura.

Questo le permette di visualizzare due tipi di dati sullo stesso grafico, offrendo una visione completa dei suoi dati. Per esempio, può rappresentare una serie di dati usando le colonne e un'altra serie di dati usando le linee sullo stesso grafico. Questo è particolarmente utile quando si mostrano le relazioni o le tendenze tra le variabili, ad esempio confrontando le vendite (colonne) e i margini di profitto (linea) nel tempo.

Quando utilizzare i grafici a colonne

I grafici a colonne sono ideali e fattibili da utilizzare in varie situazioni, perché sono facili da capire. Inutile dire che, utilizzando i grafici a colonne, le informazioni cruciali possono essere visualizzate e trasmesse in modo chiaro e logico. In generale, i grafici a colonne dovrebbero essere utilizzati quando:

• Avete dati in categorie discrete che sono in numero ridotto o hanno un unico valore.
• Vuole confrontare i valori di diverse categorie, visualizzare le proporzioni, evidenziare le differenze e mostrare le tendenze.
• Il suo obiettivo è rendere le informazioni facili da capire per le persone. La decodifica delle informazioni attraverso i dati delle colonne è abbastanza semplice. I telespettatori possono capire istintivamente i cambiamenti di tendenza osservando l'altezza di ogni categoria.

Perché le servono i grafici a colonne?

Ecco le molte ragioni per cui potrebbe aver bisogno di un grafico a colonne:

Confronto del valore nelle categorie correlate

Un grafico a colonne è utile per confrontare diverse categorie attraverso un'unica misura. Quindi, il confronto su un grafico a colonne consente agli utenti di valutare come ogni categoria elencata si comporta rispetto alle altre categorie.

Inoltre, ordinando le colonne, può conoscere rapidamente le tendenze in evoluzione (categorie più basse e più alte). Un buon esempio è quello di misurare le performance di vendita utilizzando i grafici a colonne.

Comprendere le variazioni della variabile dipendente in un determinato periodo

Un grafico a colonne è fondamentale per comprendere le variazioni delle variabili che dipendono l'una dall'altra in un determinato arco di tempo. Per esempio, un grafico a colonne è utile per le organizzazioni che vogliono valutare le loro fonti di traffico web per un determinato anno. In poche parole, un grafico a colonne è un modo eccellente per mappare le serie di dati per un periodo specifico.

Confronto dei contributi dei membri di diverse categorie

Potrebbe essere necessario un grafico a colonne sovrapposte quando si confrontano i contributi di diversi membri della categoria. Mostra il contributo di ciascun membro della categoria al totale, offrendo una prospettiva da parte a parte dei dati. Inoltre, un grafico a colonne sovrapposte è semplice e può essere utilizzato per confrontare geografie, prodotti e tempistiche diverse tra i vari membri di una stessa categoria.

Confronto tra valori positivi e negativi

La maggior parte dei tipi di grafico non può visualizzare i dati negativi. Pertanto, è meglio utilizzare un grafico a colonne per rappresentare e visualizzare i dati con valori positivi e negativi. Utilizzando un grafico a colonne, può:

• Mostra gli estremi dei dati
• Confrontare le prestazioni delle categorie rispetto al benchmark
• Eseguire l'analisi delle deviazioni senza soluzione di continuità

Le migliori pratiche per creare grafici a colonne

Un grafico a colonne è probabilmente il più facile da realizzare e da comprendere rispetto ad altri grafici, grazie al suo layout e al suo design semplice. Tuttavia, le diverse varianti di grafici a colonne possono aggiungere un po' di complessità al mix; possono essere facili da navigare se si tengono in considerazione le migliori pratiche. Eccone alcuni:

Regola n. 1: lo zero deve essere il punto di partenza sull'asse Y

La regola empirica è quella di partire da zero sull'asse Y quando si realizza un grafico a colonne. Questo perché quando le persone guardano il grafico a colonne, misurano immediatamente l'altezza delle colonne per confrontarle. Di conseguenza, se la colonne inizia in un punto arbitrario, può disturbare la percezione dell'osservatore sul confronto tra le colonne. Questo può portare a conclusioni sbagliate sui dati.

Tuttavia, solo in alcune situazioni è possibile schiacciare la bilancia su un altro numero. Ad esempio, se tutti i dati per la visualizzazione partono da 1000. Allora può partire da 1000. Tuttavia, è fattibile solo se non è fuorviante.

Regola n. 2 - Aumentare il rapporto tra colonne e sfondo

Per impostazione predefinita, alcuni strumenti presentano colonne sottili nel grafico. Mostra più sfondo che colonne, rendendo difficile la comprensione per lo spettatore. Pertanto, è una buona pratica aumentare il rapporto tra le colonne e lo sfondo.

Basta andare all'opzione 'Larghezza di spazio' nell'impostazione della colonne per fissare la larghezza. L'impostazione predefinita è 219 percento, ma può cambiarla al 40-60 percento.

Regola #3- Aggiungere etichette e titoli

Un grafico a colonne può avere un layout più semplice rispetto ad altri grafici, ma la comprensione del messaggio del grafico può essere difficile senza testo ed etichette. Un'etichettatura inadeguata e titoli mancanti possono portare a un'interpretazione errata dei dati e a conclusioni sbagliate. Pertanto, si suggerisce di aggiungere un titolo appropriato per spiegare lo scopo e il messaggio del grafico.

Regola n. 4 - Usare i colori per creare l'attenzione

Per impostazione predefinita, tutte le colonne create nel grafico saranno generate con lo stesso colore. Questo può confondere lo spettatore e rendergli difficile concentrarsi sulla colonne più importante. Pertanto, una delle migliori pratiche per trasmettere istantaneamente le informazioni cruciali nel grafico è quella di utilizzare i colori. Tuttavia, nel farlo, è fondamentale mantenere i colori delicati e non esagerare. Questo perché un'eccessiva quantità di colore sul grafico può sopraffare l'osservatore. Pertanto, mantenga una posizione intermedia.

Regola#5- Ordinamento delle categorie

Si assicuri di ordinare le colonne del suo grafico in un ordine significativo. Questo è fondamentale se ha più categorie elencate in un grafico. L'ordinamento dei grafici con più categorie aiuta in diversi modi. In primo luogo, elimina la confusione. Quando i dati sono ordinati e organizzati, cogliere le informazioni vitali presentate nel grafico diventa più facile. Oltre a questo, l'ordinamento chiarisce la rappresentazione estetica dei dati e facilita una migliore interpretazione.

Può ordinare i grafici a colonne in ordine alfabetico, cronologico e decrescente. Tuttavia, il modo migliore è mantenere la categoria più alta sul lato sinistro, a meno che non ci sia un ordine naturale dei dati, come la categoria dell'età.

I principali vantaggi di un grafico a colonne

Ecco i principali vantaggi di un grafico a colonne:

Fornisce una visualizzazione di qualità di diverse categorie di dati

Categorie diverse e variegate possono essere riassunte istantaneamente attraverso i grafici a colonne in formati visivamente accattivanti. Un grafico di questo tipo offre agli spettatori la flessibilità di comprendere i dati tra le varie categorie in un colpo d'occhio, grazie a una rappresentazione visiva di qualità.

Offre un'eccellente euristica

Poiché i grafici a colonne sono facilmente comprensibili, può controllarli immediatamente per verificare l'accuratezza di base e valutare se i dati hanno senso.

Aiuta a prendere decisioni in tempo reale

L'interpretazione dei dati attraverso i grafici a colonne è rapida, il che aiuta gli spettatori/utenti finali ad agire velocemente e a prendere decisioni in tempo reale senza ritardi.

Facile identificare le tendenze dei dati

Osservando l'altezza e i modelli delle colonne, gli spettatori possono individuare le tendenze e le variazioni dei dati nel tempo o tra le diverse categorie. Questo aiuta a identificare le fluttuazioni e a prendere decisioni informate.

Un modo efficace per comunicare informazioni basate sui dati

I grafici a colonne sono un punto fermo nelle presentazioni aziendali, nelle relazioni e nei contesti accademici. Il loro fascino visivo e la loro semplicità li rendono un modo efficace per comunicare informazioni basate sui dati a un pubblico ampio.

Limitazioni del grafico a colonne

Ecco i limiti dei grafici a colonne, che spesso non li rendono la scelta migliore per la rappresentazione dei dati. Dia un'occhiata:

È difficile rappresentare e interpretare dati di grandi dimensioni

Un grafico a colonne con spazio limitato sull'asse delle categorie inizia a sembrare disordinato e confuso con molti punti dati. La rappresentazione visiva disordinata può compromettere ulteriormente l'esperienza dell'utente e portare a conclusioni sbagliate. Quindi, quando si hanno più di dieci punti dati, è consigliabile utilizzare altri grafici per la visualizzazione dei dati, come le nuvole a bolle, i grafici a torta e i grafici a ciambella.

È difficile confrontare i segmenti impilati

Anche se può utilizzare un grafico a colonne sovrapposte per confrontare un sottogruppo con un altro sottogruppo di una categoria diversa, potrebbe non dare il risultato migliore. Ciò è dovuto principalmente all'assenza di un riferimento comune per misurare a colpo d'occhio due diversi sottogruppi. In altre parole, deve confrontare manualmente ogni sottogruppo con gli altri per determinarne le prestazioni. Richiede molto tempo e può causare ritardi nel processo decisionale. Quindi, per risparmiare tempo e garantire i migliori risultati, consideri le alternative ai grafici a barre impilati, come i grafici a ciambella, le matrici di punti e i pittogrammi.

Comprendere la differenza tra un grafico a colonne e un istogramma

Poiché l'istogramma e il grafico a colonne hanno un aspetto simile, non c'è da stupirsi che molte persone si confondano. Sebbene sembrino identici, entrambi i grafici sono drasticamente diversi. Conoscere le differenze chiave tra i due tipi di visualizzazione dei dati la aiuterà a capire quando utilizzare quale dei due per rappresentare accuratamente i suoi dati.

Un grafico a colonne viene utilizzato per visualizzare graficamente e confrontare categorie discrete. Richiede due valori (X e Y) dove X può essere data/ora, log, stringa, numerico, ecc. D'altra parte, il valore sull'asse Y è solo numerico. Ogni colonna rappresenta una categoria con una lunghezza diversa.

D'altra parte, un istogramma (che visivamente assomiglia a un grafico a colonne) rappresenta i dati numerici tramite barre verticali. Confronta i valori non discreti. Per esempio, t il numero di studenti che hanno ottenuto un punteggio in un test in vari intervalli. Inoltre, per eseguire il rendering di un grafico a istogramma, è necessario solo un set di valori numerici. L'asse y mostra il conteggio delle occorrenze, mentre l'asse x mostra l'intervallo di valori.

Storia del grafico a colonne - Tracciamento delle radici

Le radici del grafico a colonne possono essere rintracciate nei lavori dei primi statistici e studiosi che cercavano modi efficaci per presentare le informazioni quantitative.

Uno dei primi esempi di grafici a colonne si trova nel lavoro di William Playfair, ingegnere ed economista scozzese, alla fine del XVIII secolo. A Playfair si attribuisce il merito di aver introdotto diverse forme grafiche, tra cui i grafici a barre, per rappresentare i dati economici. I suoi grafici utilizzavano le barre per rappresentare le quantità e furono un precursore del moderno grafico a colonne.

Tuttavia, è stato solo nel XIX e XX secolo che i grafici a colonne sono diventati più raffinati e ampiamente utilizzati. Con la raccolta più sistematica dei dati e l'analisi statistica, i grafici a colonne sono diventati uno strumento prezioso per presentare visivamente i dati categorici e numerici. La disponibilità di moderne tecniche di stampa e di design grafico ha contribuito ulteriormente all'adozione diffusa dei grafici a colonne in contesti accademici, aziendali e scientifici.

Nell'era digitale, il passaggio dalla carta ai supporti elettronici ha portato allo sviluppo di strumenti software che hanno facilitato la creazione e la personalizzazione dei grafici a colonne. Il software per fogli di calcolo ha avuto un ruolo significativo nel rendere popolari i grafici a colonne come visualizzazione di base per analisti, ricercatori ed educatori.

Oggi, i grafici a colonne rimangono un metodo di visualizzazione fondamentale e versatile. Sono impiegati in diversi settori, dall'analisi aziendale e dalla finanza alle scienze sociali e all'istruzione. L'evoluzione dei grafici a colonne dimostra l'importanza senza tempo di una visualizzazione efficace dei dati per trasmettere informazioni fondamentali e modelli a un vasto pubblico.

Punti chiave

Giunti alla fine della nostra guida ai grafici a colonne, speriamo che ora conosca bene il concetto, i suoi vantaggi e i suoi limiti. I grafici a colonne sono la migliore tecnica di visualizzazione dei dati per i principianti. Il suo semplice layout visivo rende i grafici a colonne una tecnica facile per visualizzare e confrontare i dati tra le varie categorie.

Se utilizzati correttamente, i dati attraverso i grafici a colonne possono incrementare in modo significativo i suoi sforzi analitici e fornire preziosi spunti per un rapido processo decisionale. Sebbene un grafico a colonne abbia alcune limitazioni, può sfruttare le sue prestazioni inserendolo in un cruscotto professionale di indicatori di prestazioni chiave (KPI) con altri KPI. I grafici a colonne possono diventare fondamentali per la sua analisi completa, consentendole di utilizzare i dati per le decisioni operative e strategiche.

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