O que é um gráfico de colunas?

Um gráfico de colunas é uma técnica de visualização de dados onde as categorias são representadas na forma de colunas verticais. A altura da coluna de cada categoria é proporcional aos valores plotados. Consequentemente, um gráfico de colunas também é conhecido como gráfico de barras verticais.

Como todas as colunas do gráfico começam na linha de base zero, fica mais fácil compará-las com vários itens. Os dados no formato de gráfico de colunas são mais fáceis de compreender. Os usuários podem identificar tendências instantaneamente e coletar insights cruciais a partir dos dados representados no gráfico de colunas.

Diferentes variantes – tipos de gráficos de colunas

Existem vários tipos de gráficos de colunas. Eles incluem:

Gráfico de colunas tradicional

Como o nome sugere, esta é a forma básica de um gráfico de colunas onde os dados de cada categoria são exibidos usando colunas/barras verticais. As categorias são listadas nos eixos horizontais, enquanto os valores são exibidos nos eixos verticais. A altura da coluna da categoria é proporcional ao valor.

Gráfico de colunas agrupadas

Esse tipo de gráfico de colunas também é chamado de gráfico agrupado. É logicamente igual ao gráfico tradicional, mas usa duas variáveis categóricas em vez de uma. Consequentemente, ajuda os usuários a se aprofundarem e extrair melhores conclusões. O gráfico de colunas agrupadas ajuda a comparar variáveis dentro de um grupo e com outros grupos exibidos no gráfico. Cada categoria possui uma cor específica para fácil visualização e comparação dos dados.

Gráfico de colunas empilhadas

Semelhante ao gráfico de colunas agrupadas, a única diferença é que o gráfico de colunas empilhadas representa os dados empilhados uns sobre os outros para completar o valor total. Por exemplo, pode ser o total de vendas de uma categoria de produto ou de um ano específico. Este tipo de gráfico de colunas é a melhor opção ao comparar partes de um todo.

Por exemplo, você pode criar um gráfico de colunas empilhadas para exibir a idade dos novos clientes por trimestre. Assim, cada coluna do gráfico representará o número total de clientes de cada trimestre, enquanto os subgrupos exibirão o percentual de cada faixa etária. As informações exibidas permitirão que você entenda as mudanças nas diferentes faixas etárias durante cada trimestre do ano e extraia insights de qualidade. Esses insights são valiosos para tomar decisões em tempo real e implementar novas estratégias para alcançar os resultados desejados.

Gráfico de linhas de coluna

Um gráfico de linhas de colunas, ou um gráfico de combinação, combina elementos de gráficos de colunas e linhas em uma única visualização para gerar recursos visuais avançados para insights mais profundos. O gráfico apresenta um eixo duplo para comparação de valores com diferentes unidades de medida.

Isso permite exibir dois tipos de dados no mesmo gráfico, fornecendo uma visão abrangente dos seus dados. Por exemplo, você pode representar um conjunto de dados usando colunas e outro conjunto de dados usando linhas no mesmo gráfico. Isto é particularmente útil ao mostrar relações ou tendências entre variáveis, como comparar vendas (colunas) e margens de lucro (linha) ao longo do tempo.

Quando usar gráficos de colunas

Os gráficos de colunas são ideais e viáveis para uso em diversas situações, pois são fáceis de entender. Com os gráficos de colunas, informações cruciais podem ser exibidas e transmitidas de forma clara e lógica. Em geral, os gráficos de colunas devem ser usados quando:

• Você tem um pequeno número de dados em categorias discretas ou esses dados têm um único valor.
• Você deseja comparar valores de diferentes categorias, visualizar proporções, destacar diferenças e mostrar tendências.
• Seu objetivo é facilitar a compreensão das informações. A decodificação de informações por meio de dados de coluna é bastante simples. Os visualizadores podem compreender instintivamente as mudanças nas tendências observando a altura de cada categoria.

Por que você precisa de gráficos de colunas?

Aqui estão os vários motivos pelos quais você pode precisar de um gráfico de colunas:

Comparação de valor em categorias relacionadas

Um gráfico de colunas é útil para comparar diferentes categorias por meio de uma única medida. Consequentemente, a comparação em um gráfico de colunas permite que os usuários julguem o desempenho de cada categoria listada em relação às outras categorias.

Além disso, ao classificar as colunas, você pode aprender rapidamente sobre as tendências de mudança (categorias mais baixas e mais altas). Um bom exemplo disso é medir o desempenho de vendas por meio de gráficos de colunas.

Compreendendo as mudanças nas variáveis dependentes ao longo de um período

Um gráfico de colunas é crucial para compreender as mudanças em variáveis interdependentes durante um determinado período. Por exemplo, um gráfico de colunas é útil para organizações que desejam avaliar suas fontes de tráfego da web em um determinado ano. Simplificando, um gráfico de colunas é uma excelente maneira de mapear conjuntos de dados para um período específico.

Comparação das contribuições de diferentes membros de uma categoria

Você pode precisar de um gráfico de colunas empilhadas ao comparar as contribuições de diferentes membros de uma categoria. Ele mostra a contribuição de cada membro da categoria para o total, dando-lhe uma perspectiva de parte para o todo dos dados fornecidos. Além disso, um gráfico de colunas empilhadas é simples e pode ser usado para comparar diferentes regiões geográficas, produtos e cronogramas entre diferentes membros em uma única categoria.

Comparação de valores positivos e negativos

A maioria dos tipos de gráfico não pode exibir dados negativos. Portanto, é melhor usar um gráfico de colunas para representar e visualizar dados com valores positivos e negativos. Usando um gráfico de colunas, você pode:

• Mostrar extremos de dados
• Comparar o desempenho das categorias com o benchmark
• Executar análises de desvio perfeitamente

Melhores práticas para criar gráficos de colunas

Um gráfico de colunas é possivelmente o mais fácil de criar e compreender em comparação com outros gráficos devido ao seu layout e design simples. No entanto, diferentes variantes de gráficos de colunas podem trazer complexidade; eles podem ser fáceis de navegar se você levar em consideração as melhores práticas. Aqui estão algumas:

Regra nº 1 – O zero deve ser seu ponto de partida no eixo Y

A regra prática é começar do zero no eixo Y ao criar um gráfico de colunas. Isso ocorre porque, quando as pessoas olham para o gráfico de colunas, elas medem instantaneamente a altura das colunas para comparação. Consequentemente, se a coluna começar em algum ponto arbitrário, isso poderá atrapalhar a percepção do visualizador de como as colunas se comparam. Isso pode levar a conclusões erradas sobre os dados.

No entanto, você pode calcular a escala em algum outro número apenas em algumas situações. Por exemplo, se todos os dados para visualização começarem em 1000. Então você pode começar em 1000. No entanto, isso só é viável se não for enganoso.

Regra nº 2 – Aumentar a proporção da coluna em relação ao fundo

Por padrão, algumas ferramentas apresentam colunas finas no gráfico. Isso mostra mais fundo do que colunas, dificultando a compreensão do visualizador. Portanto, é uma boa prática aumentar a proporção das colunas em relação ao fundo.

Basta ir até a opção de largura da configuração de colunas para corrigir a largura. A configuração padrão é 219 por cento, mas você pode alterá-la para 40 a 60 por cento.

Regra nº 3 – Adicionar rótulos e títulos

Um gráfico de colunas pode ter um layout mais simples do que outros gráficos, mas pode ser difícil entender a mensagem do gráfico sem texto e rótulos. A rotulagem inadequada e a ausência de títulos podem resultar em má interpretação dos dados e conclusões erradas. Portanto, sugere-se adicionar um título adequado para explicar o propósito e a mensagem do gráfico.

Regra nº 4 – Usar cores para criar foco

Por padrão, todas as colunas criadas no gráfico serão geradas na mesma cor. Isso pode confundir o visualizador e dificultar que ele se concentre na coluna mais importante. Portanto, uma das melhores práticas para transmitir instantaneamente informações cruciais no gráfico é usar cores. Porém, ao fazer isso, é fundamental manter a sutileza e não exagerar nas cores. Um excesso de cor no gráfico pode sobrecarregar o visualizador. Portanto, mantenha o equilíbrio.

Regra nº 5 – Classificar as categorias

Certifique-se de classificar as colunas do seu gráfico em uma ordem significativa. Isso é crucial se você tiver várias categorias listadas em um gráfico. Classificar gráficos com múltiplas categorias ajuda de diferentes maneiras. Em primeiro lugar, elimina a confusão. Quando os dados são classificados e organizados, fica mais fácil compreender as informações vitais apresentadas no gráfico. Além disso, a ordenação esclarece a representação pictórica dos dados e facilita uma melhor interpretação.

Você pode classificar gráficos de colunas em ordem alfabética, cronológica e decrescente. No entanto, a melhor maneira é manter a categoria mais alta no lado esquerdo, a menos que haja uma ordem natural de dados, como a categoria de idade.

Principais benefícios de um gráfico de colunas

Aqui estão os principais benefícios de um gráfico de colunas:

Fornecer uma exibição visual da qualidade de diversas categorias de dados

Categorias diferentes e variadas podem ser resumidas instantaneamente por meio de gráficos de colunas em formatos visualmente atraentes. Esse gráfico oferece aos visualizadores a flexibilidade de compreender rapidamente os dados das categorias por meio de uma representação visual de qualidade.

Aprimorar a heurística

Como os gráficos de colunas são facilmente compreendidos, você pode verificá-los instantaneamente quanto à precisão básica e avaliar se os dados fazem sentido.

Ajudar a tomar decisões em tempo real

A interpretação dos dados por meio de gráficos de colunas é rápida, o que ajuda os visualizadores/usuários finais a agir rapidamente e tomar decisões em tempo real, sem atrasos.

Tendências de dados fáceis de identificar

Ao observar a altura e os padrões das colunas, os visualizadores podem detectar tendências e variações nos dados ao longo do tempo ou entre diferentes categorias, observando a altura e os padrões das colunas. Isso ajuda a identificar flutuações e a tomar decisões informadas.

Maneira eficaz de comunicar informações baseadas em dados

Os gráficos de colunas são essenciais em apresentações de negócios, relatórios e ambientes acadêmicos. Seu apelo visual e sua simplicidade os tornam uma forma eficaz de comunicar informações baseadas em dados a um público amplo.

Limitações do gráfico de colunas

Aqui estão as limitações dos gráficos de colunas, que nem sempre os tornam a melhor escolha para a representação de dados. Dê uma olhada:

É difícil representar e interpretar grandes dados

Um gráfico de colunas com espaço limitado no eixo da categoria começa a ficar desordenado e confuso quando há muitos pontos de dados. A representação visual desordenada pode comprometer ainda mais a experiência do usuário e levar a conclusões erradas. Portanto, quando você tiver mais de dez pontos de dados, é aconselhável usar outros gráficos para visualização de dados, como nuvens de bolhas, gráficos de pizza e gráficos de rosca.

É difícil comparar segmentos empilhados

Embora você possa usar um gráfico de colunas empilhadas para comparar um subgrupo com outro subgrupo de uma categoria diferente, ele pode não fornecer o melhor resultado. Isso ocorre principalmente devido à ausência de uma linha de base comum para medir rapidamente dois subgrupos diferentes. Em outras palavras, você deve comparar manualmente cada subgrupo com outros para determinar seu desempenho. É um processo demorado e pode causar atrasos na tomada de decisão. Portanto, para economizar tempo e garantir os melhores resultados, considere alternativas aos gráficos de barras empilhadas, como gráficos de rosca, matrizes de pontos e pictogramas.

Compreendendo a diferença entre um gráfico de colunas e um histograma

Como o histograma e o gráfico de colunas são semelhantes, não é de admirar que muitas pessoas fiquem confusas. Embora pareçam idênticos, os dois gráficos são drasticamente diferentes. Conhecer as principais diferenças entre os dois tipos de visualização de dados ajudará você a escolher o melhor deles para representar seus dados com precisão.

Um gráfico de colunas é usado para visualizar graficamente e comparar categorias discretas. Ele requer dois valores (X e Y), onde X pode ser data/hora, log, string, numérico, etc. Por outro lado, o valor no eixo Y é apenas numérico. Cada coluna representa uma categoria com comprimento diferente.

Por outro lado, um histograma (que se assemelha visualmente a um gráfico de colunas) representa dados numéricos através de barras verticais. Ele compara valores não discretos. Por exemplo, o número de alunos que obtiveram notas em um teste em diversas faixas. Além disso, para renderizar um gráfico de histograma, você só precisa de um conjunto de valores numéricos. O eixo y mostra a contagem de ocorrências, enquanto o eixo x mostra o intervalo de valores.

Histórico do gráfico de colunas – rastreando as raízes

As raízes do gráfico de colunas remontam aos trabalhos dos primeiros estatísticos e estudiosos que buscavam formas eficazes de apresentar informações quantitativas.

Um dos primeiros exemplos de gráficos em forma de colunas pode ser encontrado no trabalho de William Playfair, um engenheiro e economista escocês, no final do século 18. Playfair é considerado responsável pela introdução de várias formas gráficas, incluindo gráficos de barras, para representar dados econômicos. Seus gráficos usavam barras para representar quantidades e foram os precursores do moderno gráfico de colunas.

No entanto, foi somente nos séculos 19 e 20 que os gráficos de colunas se tornaram mais refinados e amplamente utilizados. Com a coleta de dados e a análise estatística mais sistemáticas, os gráficos de colunas tornaram-se uma ferramenta valiosa para apresentar visualmente dados categóricos e numéricos. A disponibilidade de técnicas modernas de impressão e design gráfico contribuiu ainda mais para a adoção generalizada de gráficos de colunas em contextos acadêmicos, empresariais e científicos.

Na era digital, a transição do papel para a mídia eletrônica levou ao desenvolvimento de ferramentas de software que facilitaram a criação e personalização de gráficos de colunas. O software de planilha desempenhou um papel significativo na popularização dos gráficos de colunas como uma visualização básica para analistas, pesquisadores e educadores.

Hoje, os gráficos de colunas continuam sendo um método de visualização fundamental e versátil. Eles são empregados em diversas áreas, desde análise de negócios e finanças até ciências sociais e educação. A evolução dos gráficos de colunas mostra a importância atemporal da visualização eficaz de dados na transmissão de insights e padrões para um público amplo.

Principais conclusões

Ao chegarmos ao final de nosso guia de gráfico de colunas, esperamos que você esteja familiarizado com o conceito, seus benefícios e limitações. Os gráficos de colunas são a melhor técnica de visualização de dados para iniciantes. Seu layout visual simples torna os gráficos de colunas uma técnica fácil para as pessoas exibirem e compararem dados entre categorias.

Quando usados corretamente, os dados apresentados em gráficos de colunas podem aumentar significativamente seus esforços analíticos e fornecer insights valiosos para uma tomada de decisão imediata. Embora um gráfico de colunas tenha certas limitações, você pode aproveitar seu desempenho colocando-o em um painel profissional de indicadores-chave de desempenho (KPI) com outros KPIs. Os gráficos de colunas podem se tornar cruciais para sua análise analítica completa, permitindo que você use dados para decisões operacionais e estratégicas.

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